スペインのカタルーニャ・ナノ科学ナノ技術研究所(ICN2)、中国の西安交通大学、アメリカのストーニーブルック大学からなる国際共同研究チームが、ごく普通の氷が「フレキソエレクトリック効果」を持つことを世界で初めて明らかにしました。これはつまり、氷には曲げると電気が発生する性質があることを意味します。 Flexoelectricity and surface ferroelectricity of water ice | Nature Physics https://www.nature.com/articles/s41567-025-02995-6 Scientists find that ice generates electricity when bent https://phys.org/news/2025-09-scientists-ice-generates-electricity

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高火力 PHYは同社が提供する生成AI向けのGPUクラウドの一つ。「NVIDIA H100」「H200」といったGPUを搭載した物理サーバをクラウド経由で1台丸ごと貸し出す点が特徴で、Preferred Networksなども大規模言語モデルの開発に活用している。 関連記事 生成AI向けクラウド「高火力」　さくらが1月31日から提供　「NVIDIA H100」を搭載 さくらインターネットは、生成AI向けクラウドサービス「高火力」を1月31日から提供すると発表した。 さくらインターネット、営業利益が前年同期比420％増　GPUクラウド伸長で“生成AIフィーバー”？　上期決算 さくらインターネットが、2025年3月期第2四半期累計（24年4月～9月）の連結決算を発表した。売上高は132億7100万円（前年同期比28.3％増）、営業利益は12億9500万円（同419.4％増）だった。生成AI需要

Google DeepMindが2024年12月4日に気象予測AI「GenCast」を発表しました。アンサンブル予報を用いることで、最大15日先の天気を予測することが可能で、多くの国や地域が導入しているヨーロッパ中期予報センター(EMCWF)の予測システムよりも高い精度を示したことが報告されています。 Probabilistic weather forecasting with machine learning | Nature https://www.nature.com/articles/s41586-024-08252-9 GenCast predicts weather and the risks of extreme conditions with state-of-the-art accuracy - Google DeepMind https://deepmind.googl

【10月20日 AFP】トルコ・コンヤ（Konya）県で農業を営むファティ・シクさん（45）は、地面に突然大きな穴が開いてのみ込まれてしまう恐れがあると知りつつも、トラクターでトウモロコシ畑を耕し続ける。 農業が盛んなコンヤ県はトルコの「パンかご」とも呼ばれる。地元カラプナル（Karapinar）出身のシクさんの土地には巨大な陥没穴がすでに二つある。 シクさんはAFPに「どこに穴が開くかわからない。そのことばかり考えている。穴に落ちて死んでしまうのではないかと不安だ」と話す。 「でも働かなければ家族が飢えてしまう」 コンヤ県のあるアナトリア（Anatolia）半島の中部一帯には、何世紀も前から陥没穴が存在しているが、近年、その数が急増している。専門家は、度重なる干ばつとそれに伴い農業潅水で地下水を過剰に利用していることがその背景にあると指摘する。 陥没穴は深く、中にはその深さが50メートル

東日本大震災後に注目された「危険地名」や「災害地名」には、本当に歴史的根拠があるのだろうか？　地図研究家の今尾恵介氏が“地名”の成立と変貌を追った『地名崩壊』（角川新書）より、第4章「土地の安全性が地名でわかるのか」の一部を抜粋してお送りします。 ◆◆◆ 平成23（2011）年3月11日に起きた東北地方太平洋沖地震（東日本大震災）は、マグニチュード9という国内の観測史上最大の地震であった。津波の規模も過去にほとんど例のないもので、869年（平安時代）に発生して大きな津波被害を伴った貞観地震以来とされる。 東日本大震災では地震そのものによる建物の倒壊率はさほど大きくなかったが、非常に強力で高い津波の与えた被害が空前の規模にのぼったこと、これに加えて軟弱地盤での液状化が広範囲で発生したことにより、地盤に対する世間の注目度はにわかに高まった。

台風10号は、非常に強い勢力で九州に接近したが、台風の目が屋久島の高山から影響を受けたため急速に衰えた――ネット上でこんな言説がいくつか投稿され、関心を集めている。 確かに、台風の目は、屋久島を過ぎた付近からぼやけてきたが、本当なのだろうか。台風の急速な減衰について、気象庁の担当者に取材して話を聞いた。 「宮之浦岳さんGJ」「自然地形の抑止力すごい」 台風10号は、925hPaまで発達して九州に上陸すると予測され、過去に甚大な被害をもたらした伊勢湾台風（1959年）などと比較された。 大きな被害も懸念されていたが、上陸前後から急速に衰え、2024年8月30日には、990hPaほどにまで減衰している。9月1日には、熱帯低気圧に変わる見込みだという。 なぜこんな減衰が起きたのか、ネット上で関心を集め、29日ごろから、屋久島の高山に影響を受けたことが原因ではないかとの説が、気象情報のXアカウント

(2022年6月8日付静岡新聞への寄稿記事) がけ崩れ、土石流などにより、住民などの生命・身体に危害が生ずるおそれのある場所は、都道府県により「土砂災害警戒区域」に指定される。土砂災害警戒区域は2001年施行の土砂災害防止法で制度化されたが、それ以前からある「土石流危険渓流」「急傾斜地崩壊危険箇所」など、「土砂災害危険箇所」と総称される仕組みも存在する。土砂災害警戒区域や土砂災害危険箇所は、国土交通省「重ねるハザードマップ」で表示できるほか、各市町村作成のハザードマップにも示されることが一般的である。 筆者の調査結果では1999～2020年に土砂災害で亡くなったり行方不明となった方539人のうち458人(85%)は土砂災害危険箇所の範囲内またはすぐ近傍で遭難している。すなわち土砂災害の犠牲者は、いわゆる「ハザードマップで色が塗られている場所」付近での発生が大多数であり、ハザードマップは重要

気象庁によりますと、北日本にのびる前線に向かって太平洋高気圧の縁をまわる暖かく湿った空気が流れ込んでいる影響で、山形県や秋田県、新潟県などで大気の状態が非常に不安定になっています。 気象庁のレーダーによる解析で ▽午前9時までの1時間に山形県の酒田市南部付近で、およそ100ミリ ▽午前9時10分までの1時間には山形県の遊佐町付近でおよそ110ミリ、酒田市北部付近でおよそ100ミリの猛烈な雨が降ったとみられ、気象庁は災害が発生する危険が迫っているとして「記録的短時間大雨情報」を相次いで発表しました。 その後も雨が続いていて、正午までの1時間に山形県が遊佐町に設置した雨量計で65ミリの非常に激しい雨を観測しました。 秋田県でも大雨となっていて、正午までの24時間の雨量が ▽由利本荘市東由利で226ミリ ▽湯沢市で193.5ミリに達して平年の7月1か月分を上回ったほか ▽山形県でも酒田市で186

早川由紀夫 @HayakawaYukio マンション7階ベランダまで葉っぱが付いた樹木が届いている。流れの厚さが20メートルあったことを物語る。落差は100メートル。松山城の土砂崩れ。写真はNHKニュースから www3.nhk.or.jp/news/html/2024… pic.twitter.com/6ZBIgWzxvP 2024-07-12 14:28:13 早川由紀夫 @HayakawaYukio 11日04時までの1時間の降水量が41ミリだった。土砂崩壊したのは12時04時。直前2時間に32.5ミリ降った。大雨注意報しか出てなかった。崩れたのはここだけ。 pic.twitter.com/DLjP3sqK9c 2024-07-12 14:31:33 早川由紀夫 @HayakawaYukio 「緊急安全確保」を松山市が出したのが土砂崩れが起きたあとだったとNHKは問題意識を伝えているが

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 概要 本記事では2022年12月に公開された論文「GraphCast: Learning skillful medium-range global weather forecasting」の概要を解説します。 GraphCastは気象予報を行う機械学習ベースのモデルであり、2023年11月にGoogle Deepmindから以下のような記事が出され各所で話題を集めました。 簡単に言うと この論文の内容を、落合陽一先生のフォーマットで簡単にまとめます。 どんなもの？ GNN（グラフニューラルネットワーク）を使った全球中期気象予報モデル。1

死亡原因が低体温症であるとはっきり報道されている記事が少ないのですが、亡くなった４人の登山者は恐らくソレなのでしょうね。 富士山静岡県側で死者4人目　開山4日、救助要請相次ぐ異常事態 静岡新聞（Yahooニュース）　　7/14(日) 22:04 富士山 静岡県側 登山者3人死亡 専門家“悪天候想定し用意を” ＮＨＫ　　2024年7月11日 19時57分 ツィッター上では悪天候下で登る登山者の動画が投稿されており、それを見た人が「きっと初心者なのだろう」みたいなコメントをしています。 ただアレを見て初心者だから遭難するのだと決めつけるのは早計ではないのかと感じます。思い出して下さい。2009年のトムラウシ遭難では、経験あるはずの山岳ガイドが引率したツアーで大量の死人が出ているのですよ。 で、悪天候にも関わらず突っ込んでしまう登山者が出てくるのはなぜかと言いますと、動けるからなんです。 風速1

世界では、総人口の2割に相当する約15億人が洪水による重大な被害のリスクにさらされており、洪水が世界経済にもたらす損害は年間約500億ドル(約7兆5000億円)にのぼると見積もられています。事前の予測が困難な洪水の発生を、最大7日前に早期警告することが可能なGoogleのAI研究が、学術雑誌・Natureに掲載されました。 Global prediction of extreme floods in ungauged watersheds | Nature https://www.nature.com/articles/s41586-024-07145-1 How Google uses AI to improve global flood forecasting https://blog.google/technology/ai/google-ai-global-flood-foreca

２０２５年１１月８日（土）に防災士研修センター（九段下研修ルーム）で災害対応運営ゲームＳＵＧ（すぐ）の研修会を開催します。主催：NPO法人首都圏防災士連絡会、協力：防災士研修センター、後援：日本防災士機構。 ご参加をお待ち申し上げます。 お申し込みはこちらから 第１０回ステップアップセミナー『災害対応運営ゲームSUG研修会』午前の部 | Peatix 第１０回ステップアップセミナー『災害対応運営ゲームSUG研修会』午後の部 | Peatix

出雲・稲佐の浜（令和5年 神在月） Inasa-no Hama (Inasa Beach) in Izumo, Japan during Kami Ari Zuki (The Month of the Gods' Presence) in 2023. 1.4/50 Summilux ASPH, LEICA M (Typ 240) もうかれこれ4~5か月前、旧知である新メディア"Pivot"の佐々木紀彦さんと竹下隆一郎さんから熱烈なご相談があり、9 quesitonsという番組に出たことがあった。70分1本勝負で一気に収録したが、そこで僕が言ったことの一つは「みんなAIの話ばかりをしすぎている。人類にとって大きな２つの課題があり、それをこそ解決すべきであり、AIだとかデータはそのためのツールとして使うべきだ」という話だった*1。 - その二つの課題とは「人類と地球との共存」と「人口調整局面の

アメリカの関税措置は日米の合意でどうなったのか、そして企業の業績や賃上げへの影響はどうなのか。考えられる対策も含めて自動車など業種ごとに詳しく解説します。