はてなブックマーク

Claude Codeの登場で学びの時間が減った Claude Codeが便利すぎて、もう手放せません。 ただし、Claude Codeを使えば使うほど「自分でコーディングする機会」は激減しました。 それが悪いとは断言しづらいですが、一つ言えるのは「私のような中途半端にプログラミングを学んだ人間にとって勉強の機会が減ることは致命的」ということです。 Claude Codeの/output-styleでLearningを選ぶことでユーザーの学習をサポートできなくはないのですが、個人的に試した印象としては「身につけるための学習」とはちょっと違うかな？と感じました。 では「身につけるための学習」とはどういった学習か。 これも個人的な意見ですが「反復練習」「能動的な調査・試行錯誤」が非効率的であっても有効だと思っています。 一番勉強していたとき、つまり学生時代を思い返すと「繰り返し問題集を解く」「

オンライン百科事典「Wikipedia」を支援するウィキメディア財団が、Wikipediaを利用するAI開発者に対して適切な帰属表示と有料APIの利用を促す声明を発表しました。 In the AI era, Wikipedia has never been more valuable – Wikimedia Foundation https://wikimediafoundation.org/news/2025/11/10/in-the-ai-era-wikipedia-has-never-been-more-valuable/ ウィキメディア財団は、AIが文章や動画を生成するようになった時代において、全てが人間の手で執筆されるWikipediaの価値の重要性を説いています。 例えば、Wikipediaで毎日行われている編集者同士の議論や、情報を補足するための出典調査や写真の撮影等にAIが

こんにちは、テツメモです。 今日は、AI開発の現場で長らく「黒魔術」のように扱われてきた、ある複雑なプロセスを、一瞬でシンプルにしてくれる革命的な新ツールについて、熱く語っていきたいと思います。 その名も、gemini apiに新しく搭載された「file search tool」です 。 皆さんはRAG（Retrieval-Augmented Generation：検索拡張生成）という言葉を聞いたことがありますか？ 大規模言語モデル（LLM）に、外部の独自データ（企業のドキュメントや専門知識など）を参照させて、より正確で信頼性の高い回答を生成させるための、今や必須の技術です。 しかし、RAGシステムを自前で構築するのは、本当に大変でした。ファイルの管理、最適なデータ分割（チャンキング）、埋め込み（Embedding）の生成、そして検索結果をプロンプトに注入するコンテキスト管理……。これらが

PR TIMESのCDNをCloudFrontからFastlyに移行しました こんにちは、インフラチームテックリードの櫻井です。 今回はプレスリリース配信サービスの prtimes.jp で使用しているCDNをCloudFrontからFastlyに移行したことについ... なお該当のAPI以外へのリクエストは正常に処理できていたため、PR TIMESへのリクエストが一律でブロックされている状況ではなかったと考えられます。 根本原因の仮説と検証 ここまでの調査でわかったことは以下です。 該当のお客様から行われたメディアリスト保存APIへのAJAXリクエストは、501エラーとしてNew Relicに記録されている。 該当のお客様から行われたメディアリスト保存APIへのAJAXリクエストは、PR TIMESシステムに到達していない。 該当のお客様から行われた他のAPIへのリクエストは、正常にレス

My sabbatical is soon coming to an end, and I am looking for a new job. In particular, I am looking for a job at a company that would like to sponsor a working visa for me in Japan, where I’d like to relocate within the next year. If you can sponsor a software engineering visa in Japan and think I might be a good fit, please email [email protected]. Below I’ll recap some of my past work, with more

「仕事終わりに勉強する気力が出ない」──そんな若手の声をよく聞くようになった。でも、私たちがここまで来られたのは、業務外で学んできた時間があったからではないでしょうか。今はそれを、どう伝えればいいのか。 先日こちらの徳丸さんXのポストを見かけて、改めてこの問題について考察してみました。 IT企業のCTOという立場から回答します。ご指摘のように、ITエンジニアの持続可能なスキルについては会社側に責任があり、業務に必要なスキルはもちろんのこと、将来にわたってエンジニアとしての業務が遂行できるための… (残り1088文字)#mond_ockeghemhttps://t.co/V4MT2XeLNS — 徳丸 浩 (@ockeghem) November 4, 2025 このブログが良いなと思ったら、noteやXをフォローしてくれると嬉しいです。 ■若手に「勉強しろ」と言いづらい時代現状、働き方改革

日本で米エヌビディアに対抗しようと意気込む人工知能（AI）半導体スタートアップが始動した。ソニーグループの家庭用ゲーム機「プレイステーション2（PS2）」の演算装置開発を担った技術者や、かつて富士通で世界一だったスーパーコンピューターの開発者らが集まった。「エヌビディア1強」の現状への危機感を胸に、高い壁に挑む。日本でAI半導体を設計開発する企業が設立されるのは珍しい。社名はレンゾ（奈良県生駒

はじめに こんにちは！BASE BANK Dept にいるフルサイクルエンジニアの02です。 今回はFull Cycle Developers Night #2 ～エンジニアはどこまでビジネスを知るべき？～というBASE株式会社(以下、BASE)、株式会社CARTA HOLDINGS(以下、CARTA)、MOSH株式会社(以下、MOSH)で共催したイベントについて、当日の様子をお届けします！ 開催したイベントについて base.connpass.com Full Cycle Developer(以下、フルサイクルエンジニア)とは、Netflixが2018年に提唱したエンジニアのあり方の一つです。フルサイクルエンジニアは、コードを書くだけでなく、設計から運用までソフトウェアプロダクトのライフサイクル全体に責任を持ちます。 Full Cycle Developers at Netflix —

こんにちは。PIVOTでソフトウェアエンジニア、スクラムマスターを務めて(いる|いた)@tawachanです。 この記事では、ソフトウェアエンジニアの役割が「作業者」から「エンジニアリングマネージャー」へ変化する中で、開発プロセスがどう変わったかを共有します。私たちのチームがスクラム寄りの運用からカンバン寄りの運用へ移行した経緯の記録です。 私たちのチームは、もともとアジャイル開発を実践する中で、厳密なスクラムフレームワークに固執するのではなく、常にチームに合う形を模索してきました。Notionのスプリント機能を活用し、各種スクラムイベントを運営するなど、スプリントベースの計画を重視していました。 しかし、AIによる開発支援が現実のものとなり、全員がAIをメンバーに持つエンジニアリングマネージャーというビジョンが掲げられると、働き方の前提が大きく変わります。この記事は、その前提の変化に気づ

【PR】 NEW! 2025.11.07 ITニュース 製造業ハードウエア生成AIAI注目企業 ChatGPTの登場から3年。その驚異的な進化に「AIは人間を超えるのでは」との期待が集まっている。 しかし、横河デジタル代表であり、AI研究者の鹿子木宏明さんは、「それは幻想にすぎない」と語る。 「AIはまだ、人間のように考え、判断しているわけではありません。文書を作ることはできても、ビジネスを動かす“意思”までは持っていません」 欧米でも、NY大学のゲイリー・マーカスさんらが「ディープラーニングの成果は過大評価されており、その延長線上に人間の知能は存在しない」と警鐘を鳴らすなど、AI技術の本質的限界をめぐる議論が活発化している。 そんな中、鹿子木さんが提唱するのが「第三のAI」だ。 第三のAIとはディープラーニングやLLMと何が違うのか。鹿子木さんに話を聞いた。 横河デジタル株式会社 代表取

PHPカンファレンス福岡2025の登壇資料です。

自分自身の日々の業務を客観的に眺めたところ、私があたりまえのように実践している仕事方法が「コーディングAIエージェントよりも強いソフトウェアエンジニアになる方法」であるということと、その仕事方法がおおむね言語化できたので、ここに記事として記録しておきます。 1. ソースコードをめちゃくちゃ大量に徹底的に読む1.1. 「どのリポジトリのどのファイルのどの行でどのような処理が行われているか」を、意図まで含めて、すべて把握する1.2. 「それぞれのリポジトリのそれぞれのファイルのそれぞれの行を誰がいつどのように変更したのか」を、意図まで含めて、すべて把握する以上です。 2. これはどのような境地なのかあるソフトウェアシステムの全リポジトリの全ファイルの全行で、 どのような処理がどのような意図に基づいてどのように行われていて、最後に誰がどのように変更したのかを理解して把握できると、 「ソフトウェア

実務経験が浅いITエンジニアほど、生成AIへの依存度が高い。転職サイトなどを運営するパイザ（東京都港区）によると、生成AIを使わない開発に「戻れない」と考えるエンジニアは、実務経験5年未満では71.6％、5年以上では59.4％であることが分かった。

エンジニア向け情報共有コミュニティ「Zenn」（クラスメソッドが運営）は11月5日、メールマガジンを通じた技術カンファレンスの案内を、無償で行うと発表した。日本の技術コミュニティを支援する目的。 対象は、非営利団体が主催するものなど公益性の高いイベント。Zennとの関連生などを基に、総合的に掲載可否を判断する。運営団体は「[email protected]」に問い合わせるよう呼び掛けている。 Zennは2020年にサービスを開始したエンジニア向けのプラットフォームで、21年にクラスメソッドが買収した。エンジニアが技術記事を投稿し、有料販売や投げ銭などで収益を得られる仕組みを提供している。 関連記事 AI執筆は「禁止しない」が「乱造は避けて」　「Zenn」ガイドライン改定、AI生成記事増加を受け 「Zenn」の運営チームは、生成AIを使った記事投稿が増えていることなどを受