Created with Gemini

こんにちは。組織開発室に所属し、組織開発を担当しているてぃーびーです。 Gemini 3.0 および Nano Banana Pro のリリースによって画像生成の質がかなり上がりました。 Nano Banana Pro - Gemini の AI 画像生成＆写真編集ツール 今までは複雑な図の出力には難があったり、日本語の出力が崩れやすかったのですが、このあたりの質があがり実用レベルで使える範囲が広がってきました。 そこで、この記事では、Gemini の Nano Banana Pro でどの程度の図解が可能か試してみます。 利用方法 Gemini で入力する際に『思考モード』『画像を作成』の両方を選択する。 図解の例 ベン図の作成 仕事における Will, Can, Must をベン図にします。 入力

トップページ『できるGoogle NotebookLM　可能性は無限大！自分専用AIノート活用法』追加重版記念、全文無料公開キャンペーン

This guide covers ~30 pro-tips for effectively using Gemini CLI for agentic coding Gemini CLI is an open-source AI assistant that brings the power of Google's Gemini model directly into your terminal. It functions as a conversational, "agentic" command-line tool - meaning it can reason about your requests, choose tools (like running shell commands or editing files), and execute multi-step plans to

個人的に感じた違いですので、興味のある方はぜひ実際に試してみてください！ また、他にもスライド生成ができる生成 AI ツールはいくつかありますので、会社のセキュリティポリシーで承認されているものや、自分に合ったものを選んでいただければと思います！ 私が辿り着いた活用法！今回私が試してみた gaipack のスライド生成において、「NotebookLM」と「Gemini」のダブル使いが最適解だと感じました。 NotebookLM で関連資料を全てアップロードし、そこから目的別にスライド構成を考えてもらいます （ポイントは、「Gemini にそのままコピペできるプロンプトを作成して」とお願いすることです） そうすると、正確なデータに基づいたスライド構成案ができあがります それを Gemini に貼り付け、スライドのデザインと生成してもらいます 「0から1」の構成と土台作りは生成 AI を活用し

KADOKAWAドワンゴ情報工科学院（旧: バンタンテックフォードアカデミー） の卒業生、在学者、中退者で構成された非公式コミュニティです！

人工知能（AI）向け半導体市場でエヌビディアが支配的な地位を築いてきた間、顧客の間では競争相手の登場を望む声が絶えなかった。だが、有力な代替候補の一つは、実は目の前に存在していたようだ。 アルファベット傘下のグーグルは約10年前、自社の検索エンジンを高速化し、処理効率を高めるために独自の半導体「テンソル・プロセッシング・ユニット（TPU）」を導入した。その後、このプロセッサーは、同社のAIアプリケーションにおける機械学習処理にも活用されるようになった。 グーグルは足元でTPUの大型契約を相次いで獲得しており、同社の半導体がエヌビディア製のAIアクセラレーターに代わる有力な選択肢となり得ることを示している。 以下では、TPUの仕組みや特徴、可能性、そして課題を詳しく検討する。 GPUとTPUの違いは何か　　いずれの半導体も、AIモデルの学習に伴う膨大な計算処理をこなせるが、その仕組みやアプロ

1 年間無料でご利用いただけます。2.5 Pro モデル、Deep Research、音声解説の使用上限が拡張され、チャット、画像アップロード、練習問題の生成も無制限で利用できます。2 TB のストレージも利用可能です。学生のみを対象としています。この特典のお申し込み期限は 2025年10月6日 です。

Google、NotebookLMに自律的な調査機能「Deep Research」追加　 調査、分析業務を効率化：「Google スプレッドシート」や「Microsoft Word」にも対応 GoogleはAIで情報を要約、整理するツール「NotebookLM」において、調査・分析業務を効率化する「Deep Research」機能を追加した。Google スプレッドシートやMicrosoft Wordなど対応するファイル形式も拡充した。

Googleは2025年11月13日（米国時間）、ソフトウェア開発における「コード読解」の負担を軽減する新サービス「Code Wiki」のパブリックプレビュー版を公開した。同社は、「既存コードの理解に時間がかかることが開発の最大級のボトルネックになっている」と指摘し、この課題を解決する仕組みとして本サービスを位置付けている。 コード全体を自動解析して常時更新するだけじゃない、Code Wikiの機能 今回公開されたWeb版Code Wikiは公開リポジトリ全体をスキャンし、コード変更のたびにドキュメントを自動生成する仕組みを備える。静的ファイルではなく、常に最新状態に同期される構造化Wikiを維持する点が特徴だ。ドキュメントはコードの構造や役割に基づいて整理され、変更のたびに自動で刷新される。 生成されたWikiは、全てのセクションにコードへのハイパーリンクが付与されており、説明文から関連

2014年から先端テクノロジーの研究を論文単位で記事にして紹介しているWebメディアのSeamless（シームレス）を運営し、執筆しています。 1週間の気になる生成AI技術・研究をいくつかピックアップして解説する連載「生成AIウィークリー」から、特に興味深いAI技術や研究にスポットライトを当てる生成AIクローズアップ。 今回は、Googleが発表した画像生成および編集モデル「Nano Banana Pro」（Gemini 3.0 Pro Image）を取り上げます。 度肝を抜くような生成結果が出力されるAIモデルが登場すると、界隈の人たちがこぞって試し、Xで成果物を共有する現象が起きます。以前にも、OpenAI「o3-mini-high」が登場した時には、軽量で低料金、コード生成が強いという理由で、プロンプトから一発出しでゲームを生成する共有祭りが始まりました。 関連記事：OpenAI「o

一部メディアやSNS上で「GmailがユーザーのメールをAIのトレーニングに利用している」というウワサが飛び交っているのですが、「これは誤解を招く報道である」とGoogleは否定しました。 Google denies ‘misleading’ reports of Gmail using your emails to train AI | The Verge https://www.theverge.com/news/826902/gmail-ai-training-data-opt-out 事の発端となったのは、登録者数98万人超のエンジニアリング系YouTubeチャンネルのEEVblogが投稿した、「Gmailでは自動で設定がオプトインされ、メールおよび添付ファイルをAIのトレーニングに利用できるようになりました。これが嫌な場合は手動で2つの設定をオフにする必要があります」という投稿で

2025/11/24更新： この記事を多くの方に見ていただけているため、有料部分のプロンプトを１つ追加しました。モノクロの雑誌のようなカッコイイビジュアルが生成できるプロンプトとです。 はじめに：あなたの「脳」を拡張する、頼れるパートナーとして毎日、山のような資料に目を通し、情報の海で溺れそうになっていませんか？ 「あの資料のどこかに書いてあったはずだけど、見つからない」「複数の文献を読み比べて、要点をまとめなければならないが時間が足りない」――そんな専門家の悩みに寄り添い、思考を劇的に加速させてくれるツール、それがGoogleのNotebookLMです。 2025年11月のアップデートを経たNotebookLMは、単なる「便利なAIツール」という枠を超えました。それはまるで、あなたの手持ちの資料すべてを完璧に記憶し、いつでも議論に応じてくれる「優秀な専属アシスタント」のような存在です。

●この記事のポイント ・グーグルのGemini 3が登場し、UI生成やグーグルアプリ連携による“体験の豊かさ”が高い評価を得ている。GPTと異なる方向性で、AIが生活や仕事の流れを自動化する新時代を切り開きつつある。 ・Gemini 3は、写真・カード型UI・表などを自動レイアウトし、アプリ生成まで行う点が特徴。エージェントとして自律的にタスクを進める能力が強化され、GPTとは異なる価値を提供している。 ・専門家は「Gemini 3は性能競争から体験競争への転換点」と分析。GPTが知能で優位を保つ一方、Geminiは日常と業務に深く溶け込むAIとして存在感を高め、LLM競争の構図を変えつつある。 生成AIの開発競争が今年、また大きく揺れた。グーグルが新モデル「Gemini 3」をリリースすると、世界中のユーザーがSNSや評価サイトで「GPTより使いやすい」「Atlasより自然なブラウジング

Googleが高品質な画像生成AI「Gemini 3 Pro Image(Nano Banana Pro)」を2025年11月20日にリリースしました。各種画像生成AIの画像編集能力を比較しているウェブサイト「GenAI Image Editing Showdown」にもNano Banana Proでのテスト結果が追加されており、旧モデルのNano Bananaや他社製モデルの結果を比較できるようになっています。 GenAI Image Showdown https://genai-showdown.specr.net/image-editing Nano Banana ProはGemini 3 Proをベースに構築された画像生成AIで、ユーザーの指示に従って新たな画像を生成したり既存の画像を編集したりできます。Nano Banana Proの作例は以下の記事にまとめています。 Goog

最新画像生成AI「Nano Banana Pro」は文字ぎっしりの“霞が関パワポ”も作れる？　実際に試した（1/2 ページ） 米Googleが11月20日（現地時間）に発表した新たなAI画像生成モデル「Nano Banana Pro」（Gemini 3 Pro Image）。すでにさまざまなユーザーがその能力を試している。SNSへの投稿も相次いでおり、性能に注目が集まっている。 特に日本で注目を浴びているのは、文字の出力性能だ。旧モデル・他モデルでは難しかったインフォグラフィック・スライド資料風の画像も作成しやすいという。その性能たるや、日本の官公庁が作るような情報量の多いスライド資料──俗に“霞が関パワポ”“官僚パワポ”“ポンチ絵”と呼ばれるような画像すら制作できると話題だ。本当にそんなことが可能か、実際に試してみた。 “文字ぎっしりパワポ”もいける？　Nano Banana Proのお