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耳コピの検索結果1 - 39 件 / 39件

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耳コピに関するエントリは39件あります。 音楽、 DTM、 music などが関連タグです。 人気エントリには 『【有料級】耳コピ20年やってるワイが本気で教える耳コピのやり方｜OzaShin』などがあります。

耳コピの関連エントリー

  • 【有料級】耳コピ20年やってるワイが本気で教える耳コピのやり方｜OzaShin

    今回は有料級の内容です。長年耳コピをやっている私の方法や考え方、耳コピしやすい環境の整え方などについてかなり詳しく書きたいと思います。 最近だと専門学校の授業で使う資料用に「ザナルカンドにて」のオーケストラバージョンを聴き取りました。聴き取り元音源も合わせて貼っておきます。 ちょっと音がぼやけていて聴き取りづらい部分も多かったのですが、70%くらいは聴き取れていると思います。 その他にも、音ゲーに収録されるアニソンカバー音源を耳コピで作ったりしています。 耳コピは突き詰めていけば仕事になるスキルです。 なぜ耳コピをするのか耳コピをする目的や理由は人それぞれだと思います。好きな曲を分析したい、アレンジの引き出しを増やしたい、気になるコードを知りたい、MIDIデータを作りたい、仕事で耳コピしなくてはいけない、ただ楽しいから、などいろいろありますね。 目的に応じた耳コピの仕方を選びましょう。 た

      【有料級】耳コピ20年やってるワイが本気で教える耳コピのやり方｜OzaShin

    • オープンソースでMac/Winに対応した音楽練習/耳コピのための音楽プレイヤー「Melissa v2.5」がリリース。

      オープンソースでMac/Winのクロスプラットフォームに対応した音楽練習/耳コピのための音楽プレイヤー「Melissa v2.5」がリリースされています。詳細は以下から。 MelissaはMasaki Onoさんが2020年から開発している音楽プレイヤーで、曲の区間ループや再生速度の変更、曲と同期するメトロノーム、セットリストの作成など楽器の練習や耳コピのための機能が備わっていますが、このMelissaの最新バージョンとなる「Melissa v2.5」が新たにリリースされています。 Version 2.5.0 new features キーボードやMIDIメッセージへ、ショートカットを割り当てられるようになりました。 音程を細かく調整できるようにしました。 リリースノートより抜粋 約1年ぶりのアップデートとなるMelissa v2.5では新たに左上のナビゲーションメニュー(三本線)の[ショ

        オープンソースでMac/Winに対応した音楽練習/耳コピのための音楽プレイヤー「Melissa v2.5」がリリース。

      • 「うる覚え」「永遠と」といった変な言葉遣いは、書き文字を知らず日常生活から『耳コピ』してるからなのではという話

        青井邦夫 @AoiKunio 最近よく「うる覚え」というのを見るけど、いつからなのか？方言という説もあるけど、昔は見たことがない。「うろ覚え」が正しいと私は信じています。 2021-02-28 11:24:47 金子賢一 @Kenichi_Kaneko 20年程前から感じていたけど、「うる覚え」や「永遠と（延々と）」「ゆう（言う・いう）」といった変な言葉遣いは、本を読まずその書き文字を知らず（当然単語の成り立ちも知らず）TVや日常会話の中からだけで用法も含め何となく”耳コピ”した人々が意外と多いからだと思う。 twitter.com/AoiKunio/statu… 2021-02-28 23:15:36 金子賢一 @Kenichi_Kaneko 銃器の「照準」を、オンラインFPSゲームの流行で「標準」と言う層が多くなった、という話を聞いたのはもう10年程前だ… ボイスチャットじゃ「しょうじ

          「うる覚え」「永遠と」といった変な言葉遣いは、書き文字を知らず日常生活から『耳コピ』してるからなのではという話

        • ChatGPT o3は耳コピもできるってよ。AIで作った曲の分析・改善提案からコードの採譜まで可能に（CloseBox） | テクノエッジ TechnoEdge

          OpenAIがChatGPTのLLM（大規模言語モデル）の新モデル、o3とo4-mini、o4-mini、o4-mini-highを公開しました。現在ではPlus、Pro、Teamユーザーが使えます。 新モデルの特徴は、これまでで最高に強力なreasoning機能を持ち、Pythonを駆使してさまざまな解析を行い、Web検索も行い、さらに画像生成もできる。双方向にマルチモーダルな、いわば「全部入り」です。 OpenAIはさらに、「Codex CLI」というターミナルベースのプログラミング環境をオープンソースとして公開しました。OpenAI API Keyが必須のため、完全に無料ではありませんが、2万5000ドル分のAPI利用を提供する取り組みもスタート（最大で100万ドル）するとしています。 ChatGPT o3、音楽の分析はできる？では自分はまず何を試すかというと、Sunoなどを使って自

            ChatGPT o3は耳コピもできるってよ。AIで作った曲の分析・改善提案からコードの採譜まで可能に（CloseBox） | テクノエッジ TechnoEdge

            • 耳コピの関連エントリー

          • 「全国模試の順位は一桁。ピアノも耳コピしていた」小学校のIQテストで異例の数字を…IQ150越えの男性が語る、幼少期に感じた周囲との違い | 文春オンライン

            “ギフテッドサバイバー“としてSNSなどを中心に自分の体験を発信している吉沢拓さん（37）。 現在、会社員として働きながら、ギフテッドの特性を伝えるさまざまな活動を行っている。そもそもギフテッドとは何なのか、吉沢さんに詳しく話を聞いた。（全2回の1回目／続きを読む） ◆◆◆ ギフテッドは、単純に勉強ができるというだけではない ーー吉沢さんはギフテッドの特性があることを公表されていますが、改めてギフテッドとはどういったものなのか教えてください。 吉沢　小学生の時に、授業や勉強を「簡単すぎてつまらない」みたいに言い出したり、「なんで？　どうして？」と先生への質問がしつこかったり、周りとズレた部分があって周囲から浮いている人っていませんでしたか。それが私です。人によりますが、ギフテッドとは、単純に勉強ができるというだけでなく、「なんかヘンな子」という異質さを持っていることがあります。

              「全国模試の順位は一桁。ピアノも耳コピしていた」小学校のIQテストで異例の数字を…IQ150越えの男性が語る、幼少期に感じた周囲との違い | 文春オンライン

            • 音楽ファイルを楽器ごとに分離。Macアプリ「Audio Stem Separator」は耳コピに最適！ほか／Macユーザにおすすめ楽曲制作アプリ4選！

              Mac業界の最新動向はもちろん、読者の皆様にいち早くお伝えしたい重要な情報、 日々の取材活動や編集作業を通して感じた雑感などを読みやすいスタイルで提供します。

                音楽ファイルを楽器ごとに分離。Macアプリ「Audio Stem Separator」は耳コピに最適！ほか／Macユーザにおすすめ楽曲制作アプリ4選！

              • AIで楽器別の音を分離する機能が追加された練習・耳コピ用音楽プレイヤー「Melissa」v3が公開／テンポ・ピッチの変更やループ再生、自動テンポ設定可能なメトロノームなどを備える

                  AIで楽器別の音を分離する機能が追加された練習・耳コピ用音楽プレイヤー「Melissa」v3が公開／テンポ・ピッチの変更やループ再生、自動テンポ設定可能なメトロノームなどを備える

                • ゲームのCRIWAREが作った、超高速な耳コピ製品「BEATWIZ」が面白い【藤本健のDigital Audio Laboratory】

                    ゲームのCRIWAREが作った、超高速な耳コピ製品「BEATWIZ」が面白い【藤本健のDigital Audio Laboratory】

                  • 耳コピでピアノを弾く子供に「才能がスゴい」と言ったら当たり前のようにこう返された「大谷翔平が野球やればいいのにって言うのと一緒」

                    深爪 @fukazume_taro 子が耳コピでさらさら～とピアノを弾くので「才能がスゴい」と絶賛したら「こんなのお母さんだって練習すればできるよ。やればいいのに」とさも当たり前のように言われた。勉強が苦手な子供に「勉強すれば必ず成績は上がるよ。勉強すればいいのに」とさも当たり前のように言ってた自分を殴りたい。 2023-07-29 09:05:51 深爪 @fukazume_taro 自分が「当然できるもの」と考えてることが他人にとってとんでもなくスゴいことってあるし、友達に「ツイッターを10年以上やってるとかスゴすぎ。そんなに毎日つぶやくことってなくない？」と言われた時の衝撃。 2023-07-29 09:09:09 深爪 @fukazume_taro 主婦／コラムニスト 二児の母。主な著書に「親になってもわからない」「立て板に泥水」「深爪式　声に出して読めない53の話」「深爪流　役に

                      耳コピでピアノを弾く子供に「才能がスゴい」と言ったら当たり前のようにこう返された「大谷翔平が野球やればいいのにって言うのと一緒」

                    • 楽譜の写真を撮って画像から音が出せるアプリ…若干バグるけどこれはやばい「耳コピの人待ち望んでたやつ」「技術の発展すごすぎ」

                      リンク App Store ‎PlayScore 2 ‎Play all kinds of music direct from photos, images and PDF scores. Export as MusicXML and MIDI Snap music with your camera or import images and PDFs. PlayScore will play them right back to you, scrolling through the song following measure by measure • Ad 197

                        楽譜の写真を撮って画像から音が出せるアプリ…若干バグるけどこれはやばい「耳コピの人待ち望んでたやつ」「技術の発展すごすぎ」

                      • WSLでMagentaを使ったピアノ耳コピの自動化 - Qiita

                        はじめに 耳コピがしたい！ でも 絶対音感なんてない！ そんなあなたに... Googleさんがピアノ演奏の音源(.wav)をMIDIファイル(.mid)に変換してくれるツールを用意してくれています。実際に使ってみて精度の高さに驚いたので紹介します。 Magentaって？ 作曲、音楽の解析、音楽制作の支援などを目的とした、Googleの機械学習プロジェクト Onsets and Frames モデル Magentaには複数のモデルが含まれている。 その中でもピアノ演奏の音源を解析し、MIDIに変換するモデル。 環境 MagentaのOnsets and Frames モデルはローカルで動かす他、Web版、Colab版が用意されています。以下にリンクを貼っておきます。 Web版 Colab版 自分の環境ではWeb版、Colab版が上手くいかなかったのでローカルで試すことにしました。 Micr

                          WSLでMagentaを使ったピアノ耳コピの自動化 - Qiita

                        • 機械学習を用いた音声分離機能により、楽器ごとの音を聞き取りやすく分離できるようになった音楽練習/耳コピ向け音楽プレイヤー「Melissa v3.0 for Mac/Win」がリリース。

                          機械学習による音声分離機能を実装した音楽練習/耳コピの音楽プレイヤー「Melissa v3.0 for Mac/Win」がリリースされています。詳細は以下から。 楽器の練習や耳コピのための音楽プレイヤー「Melissa」を開発しているMasaki Onoさんは日本時間2022年12月21日、Melissaの最新バージョンとなる「Melissa v3.0」をリリースし、同バージョンで機械学習による音声分離機能を実装したと発表しています。 機械学習による音声分離機能により、楽器ごとの音をより聴き取りやすくすることができます。 楽器のみ(ボーカル抜き) / ボーカルのみ / ピアノのみ / ベースのみ / ドラムのみ / その他の楽器に音声分離することができます。。 楽器練習/耳コピ用のミュージックプレイヤー – Melissa Melissa v3.0 for Mac/Windowsには、新た

                            機械学習を用いた音声分離機能により、楽器ごとの音を聞き取りやすく分離できるようになった音楽練習/耳コピ向け音楽プレイヤー「Melissa v3.0 for Mac/Win」がリリース。

                          • AIによる音源分離機能を搭載の耳コピ支援プレイヤー「Melissa」がギターの分離に対応／再生速度を徐々に上げる機能や中央で鳴っている音だけを再生する機能も追加

                              AIによる音源分離機能を搭載の耳コピ支援プレイヤー「Melissa」がギターの分離に対応／再生速度を徐々に上げる機能や中央で鳴っている音だけを再生する機能も追加

                            • VAEに基づく「AI耳コピ」手法 - Qiita

                              Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? しばらく前にオンライン開催された「OngaACCELシンポジウム2020」にて、吉井和佳先生による自動採譜技術研究の発表がありました。たいへんありがたいことに、あの藤本健さんの記事でピックアップしていただき、なかなか反響があったようです。 音を楽譜にする“耳コピ”はここまで来た。AI自動採譜の最前線 この記事で紹介されている成果のうち、しゃをみんはコード採譜の研究に取り組んでおります。吉井先生の発表の中で、「ミラーニューロン仮説」なる概念が紹介されたあのパートです。 「生成モデル＋推論モデル＝VAE」 でなんかぐるぐるさせるという話をし

                                VAEに基づく「AI耳コピ」手法 - Qiita

                              • 決定版『FFタクティクス』はオリジナルを「なるべく手を加えずに出したかった」からこそ、当時のSEを耳コピで再現、目パチや口パクのアニメーションもこだわり抜く。“男装の麗人”ユニットも健在

                                スクウェア・エニックスより、9月30日（Steam版は10月1日）に発売される『ファイナルファンタジータクティクス – イヴァリース クロニクルズ』。 本作は1997年に初代PlayStation向けに発売されたタイトルの決定版であり、28年の歳月を経て現代のゲーム機向けに蘇る。 当時のオリジナル版を忠実に再現した「クラシック」と、フルボイス対応に加えてグラフィックやUIなどを刷新した「エンハンスド」のふたつのモードが同時に収録されており、新旧の違いを比べながら楽しむことができる。 こちらの記事では、オリジナル版の開発者でもあったディレクターの前廣和豊氏とアートディレクターの皆川佑史氏の2名に加えて、Co.ディレクターの横山文子氏を含めた3名にインタビューを実施。また、途中で本作のプロデューサーである松澤祥一氏にもお話をお伺いすることができた。 『ファイナルファンタジータクティクス – イ

                                  決定版『FFタクティクス』はオリジナルを「なるべく手を加えずに出したかった」からこそ、当時のSEを耳コピで再現、目パチや口パクのアニメーションもこだわり抜く。“男装の麗人”ユニットも健在

                                • 【相対音感とは？】相対音感は耳コピで鍛えると取得できる！

                                  絶対音感は知ってるけど、相対音感って具体的にどんなことか知っていますか？ハモったり、耳コピができる人は相対音感持ちでしょう！相対音感の鍛え方やメリットを紹介していきます。

                                    【相対音感とは？】相対音感は耳コピで鍛えると取得できる！

                                  • ベースの耳コピ、募集してます　【制作日記：第33回】 - 社会不適合の日常。

                                    現在、こんな動画を出してます。 ※どちらも2022.10月末で【非公開】になり募集も締め切ります youtu.be youtube.com 現在、外での仕事は辞め療養と家で在宅のお仕事してます。 その合間にベースの耳コピをするのが趣味なのですが、「最近新しい音楽探していないなぁ」ということで思い切って募集してみました。 記録としてどうせなら耳コピしたものを楽譜にして著作権問題も調べていけるならYouTubeに残してみようかな…から数ヵ月。意外と少なからず需要があるようでお礼のコメントも頂けるように。 YouTubeに残す目的は記録以外にもう一つ。 それはベースを弾くきっかけになれれたらいいなという勝手な思いなのですが…。 自分は楽器を買って１ヵ月もしないで文化祭ですがライブで演奏しました。 当時は知識も乏しいので「バンドスコア」という全ての楽器の楽譜が掲載された本が必須でした。なので楽器を

                                      ベースの耳コピ、募集してます　【制作日記：第33回】 - 社会不適合の日常。

                                    • 耳コピ支援ソフト ChordTrackerをごにょごにょする - honeylab's blog

                                      数年前にリリースされ、一部界隈では非常に便利に使用されている YAMAHA製のChordTrackerというアプリがあります。 jp.yamaha.com このアプリは、手持ちのスマホに入っている音楽を解析し、 簡単にコード譜を作成してくれ、耳コピや弾き語りなどを強力に支援してくれるソフトで、私も大変便利に使用しています。 基本的にはスマホ専用のアプリですが、AndroidエミュレータをPCに入れることで、PC上で使用することもできます。 手抜き耳コピ用にChord Tracker使いたかったんだけど、手持ちのAndroidタブレットはモッサモッサだしファイルwavにして持っていくの面倒、とかでどうしようかと思ってたの、ふと思い出してSurface2にBluestacks入れて動かしてみたらサクサク動いたわ。これでええやん。 pic.twitter.com/nlwnJAt6jr — ひろみ

                                        耳コピ支援ソフト ChordTrackerをごにょごにょする - honeylab's blog

                                      • 音楽練習／耳コピ向け音楽プレイヤー「Melissa v3.0 for Mac/Win」は無料とは思えない実力 (1/3)

                                        ピアノやギターなど楽器の練習や耳コピに便利なパソコン用無料音楽プレイヤー「Melissa」の最新バージョンとなる「v3.0 for Mac/Win」がリリースされた。ループ区間の設定や再生速度変更といった音楽練習に必要となる基本機能から、機械学習による音声分離機能まで、豊富に用意された機能を想定される使用シーンをあげながら見ていこう。 練習の基本「ループ機能」設定は簡単！ 楽器の練習や耳コピ（楽譜無しに耳で聴いて楽曲をコピーすること）をしたい場合、普通はお手本となる曲のデータを用意し、それを何度も繰り返し聞くことになる。その際、1曲全体を頭からお尻まで聞くのではなく、練習したい特定の部分だけを繰り返し聞くことが多いだろう。 「Melissa」は曲内の任意の部分にループ（繰り返し部分）を設定し、そこだけを何度でも繰り返し聞いて練習することができる。

                                          音楽練習／耳コピ向け音楽プレイヤー「Melissa v3.0 for Mac/Win」は無料とは思えない実力 (1/3)

                                        • 五線譜の補充：ドラム耳コピ採譜・デジタル化 - ゆん。Drum女子のブログ

                                          五線譜の補充 現在、1ヵ月で15～20曲くらい、ドラム耳コピ採譜をしてる。 （1週間に4～5曲） かなりのハイペースやと思う。 譜面化するソフトは仕事でも使ってるけど、 現在ドラム採譜してる理由は、曲を覚えることなく譜面を見ながらプレイする為。 なので、自分にとって見やすい構成・書き方にしてる。 ソフトは自由度が低いので、自分の好きなように書ける手書きにこだわってるよ。 「あ～！この部分、音を拾うの苦労したんだ！」とかが、自分の手書きに表れてて、時々笑いながらプレイしてる。 とりあえず、5冊追加 (*´˘`*)♡ 五線譜 これは1冊30枚 表裏あるので60ページ あたしは、ドラムパートのみを採譜してるの。 一般的な曲で、2～5ページくらい消費する。 平均3ページくらい。 つまり1冊で20曲くらい書ける。 5冊なので100曲書けるぞ(๑˃̵ᴗ˂̵)وｵｫ! ゆん。Drum女子：ドラム耳コピ採

                                            五線譜の補充：ドラム耳コピ採譜・デジタル化 - ゆん。Drum女子のブログ

                                          • ピアノの耳コピはもうAIに任せられる。チート級解析フリーソフトByteDance「Piano Transcription」使い方解説 | ロゴスとレンマのI/O

                                            ホームHot Topic & Tips音楽制作AIピアノの耳コピはもうAIに任せられる。チート級解析フリーソフトByteDance「Piano Transcription」使い方解説 ピアノの耳コピはもうAIに任せられる。チート級解析フリーソフトByteDance「Piano Transcription」使い方解説 2023 8/10 はじめに対象読者・想定読者 楽譜が欲しいピアノ曲があるが、楽譜が売ってない(CDなどの音源はある) 楽曲解析したいピアノ曲があるが、1から耳コピはしんどい ソルフェージュ練習でピアノ曲を耳コピしたので答え合わせがしたい この記事でわかること Piano Transcriptionとはどんなソフトなのか、何ができるのか Piano Transcriptionの使い方 基本と応用 使い方を把握するには英語とプログラミングの知識が必要になるソフトです。 しかし安心

                                              ピアノの耳コピはもうAIに任せられる。チート級解析フリーソフトByteDance「Piano Transcription」使い方解説 | ロゴスとレンマのI/O

                                            • 耳コピのやり方はハヤえもんを使う！ - 星みるみち

                                              今回は耳コピのやり方を紹介します。 というと・・・ なんなの？「耳コピ」って？ という質問が返ってくるような気がしますね。 耳コピとは、実際に演奏されている曲の音を聞き取って覚えることです。 つまり、カッコいいアドリブフレーズがあるとすると、それをコピーして、真似ることを耳コピと言います。 真似る・・・ どうして？ それは、曲をコピーする・・・つまり、楽器をうまく演奏するには欠かせない練習法だからです。 特に、ジャズを演奏するにはアドリブは欠かせないですよね。 そのアドリブが出来るようになるには何をすれば良いのか？ 例えば、曲に含まれているスケール（音階）やコードトーンに応じたフレーズを演奏します。 でも、スケールやコードトーンを覚えたとしても、かっこいいアドリブは出来ないのです。 音符の羅列を演奏しても、ダサいアドリブで終わってしまうことが多いということです。 アドリブは物語りのように、

                                                耳コピのやり方はハヤえもんを使う！ - 星みるみち

                                              • Char直伝「もっとギターが弾きたくなる4つの教え」耳コピ、スマホ、ギターの選び方… | 文春オンライン

                                                あなたはギターを弾いてみたくならないか？　もっとギターがうまくなりたいと思わないか？　もういちど最初から練習し直そうと思わないか？　あなたのギター愛に火を灯す、心のレッスンを開講！（文春ムック「竹中尚人責任編集　ロックとギターをめぐる冒険」より。#1、#2を読む） Chapter 1「ギターに毎日触るべし」 ギターを初めて手に入れてから50年以上、毎日欠かさずギターを触っているんだけど……なんか自然と手が伸びてしまうんだよね。1日に何度も触ることもあれば、1回しか手に取らない時もあるけど、もう持ってないと落ち着かないんだよ。旅に出る時も持っていくしね。やっぱり自分の宝物ってさ、毎日眺めたくなるじゃん？　今もそんな感覚がずっと続いているんだよね。 しかも毎日弾いていると、いまだに「新しい発見」をするんだよ。それが楽しいんだよね。例えば……日課として必ず弾くのが、童謡の「赤とんぼ」、ザ・ベンチ

                                                  Char直伝「もっとギターが弾きたくなる4つの教え」耳コピ、スマホ、ギターの選び方… | 文春オンライン

                                                • 機械学習を用いて分離した楽器パートごとのボリューム調整が可能になった音楽練習/耳コピ向け音楽プレイヤー「Melissa v3.1 for Mac/Win」がリリース。

                                                  機械学習を用いて分離した楽器パートごとのボリューム調整が可能になった音楽練習/耳コピ向け音楽プレイヤー「Melissa v3.1 for Mac/Win」がリリースされています。詳細は以下から。 MelissaはMasaki Onoさんがオープンソースで開発している楽器の練習や耳コピのための音楽プレイヤーで、2022年12月にリリースされた「Melissa v3.0」では、機械学習(TensorFlow)を利用しボーカルやピアノ、ベースなど各パートごとに音声を分離する事が可能になりましたが、 日本時間2023年01月21日にリリースされた「Melissa v3.1」では、新たにパート分離後にそれぞれのパートのボリュームを設定できるMixモードが追加されています。 Melissa v3.1の新機能 Melissa v3.1では、Songパネルの[音楽を楽器ごとに分離する]ボタンをクリックし、

                                                    機械学習を用いて分離した楽器パートごとのボリューム調整が可能になった音楽練習/耳コピ向け音楽プレイヤー「Melissa v3.1 for Mac/Win」がリリース。

                                                  • 「Skoop On Somebody - 潮騒」をドラム耳コピ採譜・セッション - ゆん。Drum女子のブログ

                                                    「Skoop On Somebody - 潮騒」 この前の金曜にオンラインセッション・シンクルーム（SYNCROOM）でこの曲をやったの🥁 全く知らなかったけど、ボーカルさんのリクエストで、この曲のドラムをいつものように耳コピ採譜をして臨んだ。 短い曲なのに、物凄くパターンが細かくて、いつも以上に採譜の時間が掛かった💦 いつものように手書きです_φ(･_･ ゆん。Drum女子：ドラム耳コピ採譜（Skoop On Somebody - 潮騒） オンラインセッションの時は、PC２台、モニターを５つ使ってます。 この五線譜に書いた譜面をスキャンしてPDF化ね。 こんなふうになるね。 ゆん。Drum女子　ドラム耳コピ採譜 モニター表示 普通、ドラム譜は3～4ページになるので、モニターを縦画面にしても全部入りきらない。 それでスクロールさせる必要があるのね。 あたしは、それを左足でやってる。 通

                                                      「Skoop On Somebody - 潮騒」をドラム耳コピ採譜・セッション - ゆん。Drum女子のブログ

                                                    • 【ONE OK ROCK - Wherever you are】ドラム耳コピ採譜 - ゆん。Drum女子のブログ

                                                      【ONE OK ROCK - Wherever you are】 ワンオクの代表曲やね。 この曲は、昨年セッションしたよ。 セッションすると決めた曲は、全曲ドラムの耳コピ採譜してます。 ゆん。Drum女子：ドラム耳コピ採譜 （ONE OK ROCK - Wherever you are） Wherever you are ＝ 君がどこにいても 歌詞は日本語と英語のミックスね。 ストレートな歌詞。 こういう歌詞は、安っぽくなることがあるけど、この曲はそのままストレートに心に届く。 とても美しいメロディと曲の構成が素晴らしい。 だけど、それだけじゃない。 ドラムの役割が非常に大きいと思う。 ドラムは序盤は静かだけど、中盤から後半に向けて、怒涛のごとく心に響く。 一発一発に魂をのせてプレイしてると思う。 かなり速いフィルだけど、それほど難しいことはしてなくて、ある程度ドラムをやってる人なら出来る

                                                        【ONE OK ROCK - Wherever you are】ドラム耳コピ採譜 - ゆん。Drum女子のブログ

                                                      • 【ドラム耳コピ採譜】Norah Jones - One Flight Down（ライブバージョン） - ゆん。Drum女子のブログ

                                                        大好きな曲 「Norah Jones - One Flight Down」 （ノラ・ジョーンズ） この曲は、何度も配信でもプレイしてるのだけど、今度オンラインセッションでもやろう！という話になって、きちんとドラム採譜しました。 SYNCROOM（シンクルーム） この曲はブラシプレイだけど、ドラムスティックでプレイした場合、こんな感じ。 ゆん。Drum女子：ドラム耳コピ採譜 （Norah Jones - One Flight Down）Live 本来はシンプルなんだけど、かなり複雑なドラムプレイの譜面だよ。 これは、オリジナルバージョンではなくて、ライブバージョンを耳コピ採譜したの。 凄くやりがいのあるドラムプレイです(*•̀ᴗ•́*)و ̑̑ このライブバージョンです。 聴いては書いて、戻して確認して、書き直して、と… かなり複雑なので、200回くらい聴いたと思うヾ(≧∇≦) マジよ。 N

                                                          【ドラム耳コピ採譜】Norah Jones - One Flight Down（ライブバージョン） - ゆん。Drum女子のブログ

                                                        • 「諫山実生 - 月のワルツ」ドラム耳コピ採譜・セッション - ゆん。Drum女子のブログ

                                                          「諫山実生 - 月のワルツ」 この曲を初めてやったのは、オンラインセッションのSYNCROOM（シンクルーム）の公開部屋の時。 公開部屋だったので、初対面の人もいた。 あたしは、この曲が分からなかったけど、みんなで「コードwiki」というサイトで「月のワルツ」のコード進行を見て「ふむふむ」と。 「8分の6拍子、途中で8分の3拍子も出てくる」などを確認して、セッションスタート。 曲を知らないのよ。 知らないでもやるの。 あたしは、8分の6拍子とか、8分の12拍子とか、4分の3拍子とか、ちゃんと示してくれたら「了解！」って直ぐに叩く。 色んなリズムに慣れてるのだけど、知らない曲でもやってしまうくらいの度胸がないとセッションは難しいの。 一応、一緒にいるメンバーに曲を知らないということは伝えます。 セッションがスタートして、「あれ？なんか聴いたことあるかも」ってなったの。 小さい頃、聴いたような

                                                            「諫山実生 - 月のワルツ」ドラム耳コピ採譜・セッション - ゆん。Drum女子のブログ

                                                          • 音楽練習／耳コピ向け音楽プレイヤー「Melissa v3.0 for Mac/Win」は無料とは思えない実力（アスキー） - Yahoo!ニュース

                                                            機械学習を用いた音声分離機能により、楽器ごとの音を聞き取りやすく分離できるようになった音楽練習／耳コピ向け音楽プレイヤー「Melissa v3.0 for Mac/Win」がリリース。 【もっと写真を見る】 ピアノやギターなど楽器の練習や耳コピに便利なパソコン用無料音楽プレイヤー「Melissa」の最新バージョンとなる「v3.0 for Mac/Win」がリリースされた。ループ区間の設定や再生速度変更といった音楽練習に必要となる基本機能から、機械学習による音声分離機能まで、豊富に用意された機能を想定される使用シーンをあげながら見ていこう。 練習の基本「ループ機能」設定は簡単！ 楽器の練習や耳コピ（楽譜無しに耳で聴いて楽曲をコピーすること）をしたい場合、普通はお手本となる曲のデータを用意し、それを何度も繰り返し聞くことになる。その際、1曲全体を頭からお尻まで聞くのではなく、練習したい特定の部

                                                              音楽練習／耳コピ向け音楽プレイヤー「Melissa v3.0 for Mac/Win」は無料とは思えない実力（アスキー） - Yahoo!ニュース

                                                            • ピアノでコードを耳コピする (1)

                                                              ピアノは弾ける・楽譜は読めるけど、耳コピできない・やったことない・やってみたい・できるようになりたい、と思ってる人のために簡単な手ほどきを書く！ 有名な米津玄師「Lemon」のコード譜（伴奏するのに最低限必要な情報だけのメモ）を、ボクと一緒に作ってみよう！ https://www.youtube.com/watch?v=SX_ViT4Ra7k 「♪ゆめな～」 今、「な」と同時にピアノの和音が聞こえたね。 この時最初に注目すべきなのは、「一番低い音」。左手が弾いているかなり低い「ソ＃」の音だ。 ルートこのソ＃が聴き取れたらコードは半分わかったようなものだ。一番低い音はたいていの場合、コードのルートだからだ（もちろん例外はある）。 ルートとは、その和音のスタート地点のことだ。根音（こんおん）とも言う。どの和音にもスタート地点があり、この「根」に枝葉が生えて多彩な和音になる。 コードの名前は必ず

                                                                ピアノでコードを耳コピする (1)

                                                              • カッコよさ全開！JUJU「一線」ドラム耳コピ採譜 - ゆん。Drum女子のブログ

                                                                次回、オンラインセッション課題曲（SYNCROOM） 「JUJU - 一線」 ドラム耳コピ採譜しましたぁ～🥁 この曲は、ドラマの主題歌なんだね。 『グレイトギフト』 テレビがないから分からんとよね💦 CDは3月発売のようだけど、先行配信で曲は入手して、きちんとドラム譜面は作ったよ♪ ゆん。Drum女子：ドラム耳コピ採譜（JUJU - 一線） 「Virtual DJ」というAIソフトで、ドラムを消音して練習開始。 BPM（テンポ）が「152」で、ちょっとだけ速くて忙しい。 Virtual DJ画面 この曲は、 バスドラム（キック）が、裏が多くて、ブレーキ感を持たせながら、 スネアがすこ～しだけ、ツッコミ気味で、疾走感、躍動感があるね！ 難易度は高くないけど、このカッコよさを出すのが一番大切な曲だと思いました。 見た目もカッコよくプレイするのが大事。 見た目も大事なのかって？ 大事なんです

                                                                  カッコよさ全開！JUJU「一線」ドラム耳コピ採譜 - ゆん。Drum女子のブログ

                                                                • 【ドラム耳コピ採譜】Blue feat. Elton John - Sorry Seems To Be The Hardest Word - ゆん。Drum女子のブログ

                                                                  オンラインセッション課題曲 SYNCROOM（シンクルーム） 「Blue feat. Elton John - Sorry Seems To Be The Hardest Word」 ゆん。Drum女子：ドラム耳コピ採譜 （Blue feat. Elton John - Sorry Seems To Be The Hardest Word） このバージョンは、 「ブルー feat.エルトン・ジョン」となってるように、2002年のブルーのアルバムに含まれてる曲。 生まれてたわぁ～。 原曲は、エルトン・ジョンが1976年にリリースした「Sorry Seems To Be The Hardest Word」 邦題「悲しみのバラード」 親も生まれてないわぁ～。 ボーカルとピアノ、ベース、オーケストラ構成の静かなバラード。 直訳通り、 「”ごめん” ほど辛い言葉はない」という意味ね。 恋人との辛い別

                                                                    【ドラム耳コピ採譜】Blue feat. Elton John - Sorry Seems To Be The Hardest Word - ゆん。Drum女子のブログ

                                                                  • ‎Chord ai - AIで自動耳コピのアプリ

                                                                    音楽家のための秘密の宝石、初心者からプロまで。 Chord aiは、最近の人工知能の進歩により、どんな曲でも高精度なコード認識、ビートトラッキング、ボイシング、歌詞を瞬時に正確に提供する完璧なツールです。煩わしいウェブ検索から卒業して、オーディオファイル、またはデバイスのマイクを使用してお気に入りの曲に簡単にアクセスできます。Chord aiで、レベルに合わせた多数の機能で演奏スキルを向上し、耳を訓練してください。今すぐお試しください、音楽転写の未来を体験してください！ ** コード＆ヴォイシングの認識 ** • コモン・コードの認識: Chord aiは、メジャーコード、マイナーコード、オーギュメントコード、ディミニッシュコード、7th、M7th、sus2、sus4などの一般的なコードを認識することができます。 • アドバンスド・コードの認識: Chord aiは、パワーコード、ハーフデ

                                                                      ‎Chord ai - AIで自動耳コピのアプリ

                                                                    • 耳コピ向けプレイヤー「聞々ハヤえもん」が6年ぶりに更新 ～LAMEなしでMP3へ変換可能／ショートカットキーで指定秒数巻き戻して再生・一時停止することも可能に

                                                                        耳コピ向けプレイヤー「聞々ハヤえもん」が6年ぶりに更新 ～LAMEなしでMP3へ変換可能／ショートカットキーで指定秒数巻き戻して再生・一時停止することも可能に

                                                                      • 京大、ピアノ演奏を“耳コピ”するAIを開発　ゆゆうたさんなどの演奏を採譜したデータも公開

                                                                        京都大学の研究チームは6月15日、ピアノの演奏データから楽譜を自動で書き起こすAIを開発したと発表した。実際に採譜したデータも公開していて、専用のWebページではピアノを演奏するYouTuberの鈴木ゆゆうたさんなどの動画と、動画からAIで採譜した楽譜を比較できる。 研究チームは、音声信号の中で各時刻にどの高さの音が鳴っているのかを推定する「多重音高検出」技術と、各音符の発音時刻と音の長さを一拍の時間単位で認識する「リズム量子化」技術を取り入れた自動採譜システムを作った。さらに、音符同士の関係性の統計データを使うことで、採譜精度をさらに改善させることができたという。 多くの音楽の楽譜は、訓練された専門家の手により書き起こされている。この作業には多くの時間を必要とするため、コンピュータによる自動化の研究が進められていた。しかし、ピアノ演奏のような複数の音が重なった音楽では、ピッチとリズムの複

                                                                          京大、ピアノ演奏を“耳コピ”するAIを開発　ゆゆうたさんなどの演奏を採譜したデータも公開

                                                                        • 音楽ファイルを楽器ごとに分離。Macアプリ「Audio Stem Separator」は耳コピに最適！

                                                                          「Audio Stem Separator」は、曲を楽器ごとに分離し保存できるMacアプリです。右下の［Convert file］をクリックしてMP3形式などのオーディオファイルを読み込ませると楽曲が解析され、ボーカル、ドラム、ベース、ピアノ、そのほかのパートごとにWAV形式のオーディオファイルとして書き出されます。 バンドスコアを耳コピで作成したいときや、各楽器パートに分けて練習したいときなどに活躍するでしょう。また、広告が表示されない点や、オフラインで使用できる点もうれしいポイントです。

                                                                            音楽ファイルを楽器ごとに分離。Macアプリ「Audio Stem Separator」は耳コピに最適！

                                                                          • その音どう出すの？ カシオがギタリストの"耳コピ"を助ける神アプリ「TONEBOOK」を公開

                                                                            カシオ計算機は7月29日、ギタリストの理想的な音作りを支援するスマートフォン向けアプリ（iOS版）『TONEBOOK（トーンブック）』を発表した。アプリのダウンロードは無料で、一部有料コンテンツを提供する。 プロの"秘伝のタレ"を覗き見！ 機材セッティングを動画で共有 これまでギタリストは、理想の音色があってもそれを再現するための具体的な機材セッティングが分からず、音作りに多大な時間を要する、不要な機材を購入してしまう、といった課題を抱えていた。『TONEBOOK』は、この課題を解決するアプリだ。プロのアーティストやほかのユーザーが作成した「音作りレシピ」を通じて、ギターサウンドの探求を強力にサポートする。 アプリの最大の特徴は、ギター、エフェクター、アンプといった機材の接続順や各機材のノブの位置までを網羅した詳細なセッティング情報を確認できる点だ。さらに、そのセッティングで実際に演奏され

                                                                              その音どう出すの？ カシオがギタリストの"耳コピ"を助ける神アプリ「TONEBOOK」を公開

                                                                            • 【耳コピをしたいあなたへ！】音感トレーニング - 第16回プロが教えるピアノレッスンCANACANA Piano Lesson#16

                                                                              0:00 耳コピができるためには 1:31 音感トレーニングの方法（動画の使用方法） 3:00 トレーニング1「ドとレ」 3:57 トレーニング2「ドとミ」 4:52 トレーニング3「レとミ」 5:46 トレーニング4「ドとレとミ」 6:54 トレーニング5「ドとファ」 7:48 トレーニング6「レとファ」 8:46 トレーニング7「ミとファ」 9:42 トレーニング8「ドとレとミとファ」 11:03 トレーニング9「ドとソ」 11:58 トレーニング10「レとソ」 12:52 トレーニング11「ミとソ」 13:44 トレーニング12「ファとソ」 14:39 トレーニング13「ド、レ、ミ、ファ、ソ」 16:10 トレーニング14「ドとラ」 17:05 トレーニング15「レとラ」 17:59 トレーニング16「ミとラ」 18:52 トレーニング17「ファとラ」 19:47 トレーニング18「

                                                                                【耳コピをしたいあなたへ！】音感トレーニング - 第16回プロが教えるピアノレッスンCANACANA Piano Lesson#16

                                                                              • ＡＩが「耳コピ」で譜面書き起こし、５分のピアノ演奏は１～２分で…京都大グループ開発

                                                                                【読売新聞】　ピアノの演奏音を「耳コピ」できる人工知能（ＡＩ）を、京都大白眉センターなどの研究グループが開発した。音を聞き取って譜面に書き起こす採譜が素早くでき、人より大幅に時間が短縮できるという。 センターの中村栄太特定助教による

                                                                                  ＡＩが「耳コピ」で譜面書き起こし、５分のピアノ演奏は１～２分で…京都大グループ開発
                                                                                1

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