BMI

En person, der er 170 cm høj og vejer 65 kg, har et BMI på 22,5. Beregningen er:

\[\frac{\textrm{65 kilogram}}{\textrm{1,7 meter} \times \textrm{1,7 meter}}=\textrm{22,5 kg/m}^2\]

For børn er der fastsat andre grænser, der afhænger af køn og alder. BMI er lavere hos børn og helt afhængig af barnets alder.

BMI er større, jo større kroppens fedtmasse er, hvad ligger til grund for at benævne et BMI på 30,0 og derover som fedme, men brug af BMI som mål for fedtmassen størrelse kan dog i betydelig grad være fejlbehæftet. Personer med normalt eller lavt BMI kan godt have en ret stor fedtmasse, mens personer med højt BMI kan have en ret lille fedtmasse. Forskelle i BMI skyldes således ikke nødvendigvis forskelle i kroppens indhold af fedt, men kan også skyldes forskelle i vægten af muskler, knogler, organer og i væskeindholdet i vævene og kroppens hulrum. Mængden af fedt i forhold til den øvrige del af kropsmassen viser store forskelle mellem mennesker, og den kan desuden ændre sig over tid. Således kan en gravid kvinde, en muskuløs bodybuilder eller en person med væskeansamling have et højt BMI uden at have en forstørret fedtmasse.

Fedtmassens fordeling i kroppen hos det enkelte menneske er forbundet med personens helbred og risiko for at udvikle sygdom, og denne fordeling opfanges slet ikke med BMI. Usikkerheden gør, at man i stigende grad ser på en forøget taljeomkreds som et mål for, om overvægten er helbredstruende hos det enkelte menneske. Ifølge WHO er en talje over 80 cm for kvinder og 94 cm for mænd tegn på øget risiko for sygdom, men målet bør sættes i forhold til andre kropsmål, fx BMI, hofteomkredsen eller højden. Et simpelt mål er talje omkredsen i cm divideret med højden i cm, der højst skal være 0,5.

BMI beregnet som vægt/højde² har vist sig utilstrækkelig til helt at ophæve højdens indflydelse på kropsvægten uanset køn og alder. For at undgå dette foreslog R.T. Benn i 1971 at den potens, p, som højden skal opløftes i (vægt/højde^p), bør bestemmes statistisk, som den værdi, der bedst ophæver højdens indflydelse i de grupper af forskelligt køn og alder, indekset skal anvendes i, hvad giver værdier af p, der kan variere fra ca. 1 og op til ca. 3. Trods dette har Benn’s indeks ikke vundet indpas uden for videnskabelige kredse, fordi det gør brugen af højde og vægt for kompliceret i forhold til fordelene ved det.