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John 8:32 Then you will know the truth, and the truth will set you free."  複数ブログの過去記事を移管し、管理の委託を受けています/※場合により、語る対象の「ネタバレ」も在ります。ご了承ください 報道、記録、文化のために

グーグルのAIに比べて、グーグルスピーカーの回答が格段に頭が悪いのはどうして?と、グーグルAI自身に聞いてみた

使ってる人、みんなそう思わないですか?

だから、聞いてみた。「身内の恥」を、彼はどう語るのか……?

【問】グーグルスピーカーによる質問への回答は、グーグルのAIの性能から言って非常に質が悪いが、それはどうして?




グーグルスピーカー(Google Nest/Homeなど)による質問への回答の質が、一般的なグーグル検索や最新の生成AIと比較して低いと感じられる主な理由は、Googleアシスタントがタスク実行と迅速な情報検索に特化した従来のAIモデルに基づいているためです。
詳細は以下の通りです。


1. 利用されているAIモデルの違い
Googleアシスタントは、ユーザーの日々のタスク実行や、事実に基づいた簡単な質問への迅速な回答を目的として設計されました。
Googleアシスタント: 自然言語理解(NLU)とGoogleのナレッジグラフ(事実や関係性を整理したデータベース)に主に依存しています。これは、特定の意図を素早く認識し、事前に定義された応答や直接的な検索結果を提供するのに効率的です。
最新の生成AI: 大規模言語モデル(LLM)に基づいています。これは、より複雑な推論、複数の情報源からのコンテンツの合成、文脈を理解した流動的な会話、クリエイティブなコンテンツ生成が可能です。


2. 回答の生成方法
Googleアシスタント: 基本的に、既存の情報やウェブページの一部を抜粋して提示します。そのため、複雑な質問や微妙なニュアンスを含む質問、複数の情報源を統合する必要がある質問に対しては、表面的または不十分な回答になることがあります。
最新の生成AI: 膨大なデータセットでトレーニングされており、複雑な指示を理解し、より文脈に即した、自然で詳細な回答を一から生成することができます。


3. パフォーマンスとリソースの最適化
スマートスピーカーのようなデバイスでは、応答速度と効率が非常に重視されます。Googleアシスタントは、限られたリソースでも高速に応答できるよう最適化されています。一方、大規模モデルはより計算コストが高く、複雑な処理には時間がかかる場合があります。


結論
ユーザーが「質が悪い」と感じるのは、Googleアシスタントが、ウェブ検索や生成AIのような広範で深い情報処理能力ではなく、迅速で実用的な機能に特化しているためです。Googleは現在、アシスタント機能をGeminiに徐々に移行させつつあり、将来的にはスマートスピーカーでもより高品質なAI応答が期待されます。




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