Troposfæren
Skyer i troposfæren, som er det nederste laget av atmosfæren. Her foregår det meste av prosessene vi forbinder med vær. Konveksjon i atmosfæren gir opphav til Lorenz-attraktoren, som er kaosteoriens mest kjente figur.
Av .
Lisens: CC BY 4.0

Sommerfugleffekten beskriver hvordan noen systemer i vitenskapen og matematikken er følsomt avhengige av endringer i omstendighetene. Den populære formuleringen er inspirert av et foredrag gitt av meteorologen Edward Lorenz i 1972: Kan vingeslagene til en sommerfugl i Brasil forårsake en tornado i Texas?

Faktaboks

Etymologi
engelsk the butterfly effect

Systemer der sommerfugleffekten gjelder kalles for kaotiske systemer. I et kaotisk system er det svært vanskelig å forutsi hvordan systemet vil utvikle seg over tid. Uansett hvor presist man måler startbetingelsene, vil systemet kunne oppføre seg på helt andre måter enn man først trodde. Systemet er altså uforutsigbart.

Et kjent eksempel på et kaotisk system er konveksjon i atmosfæren, som gir opphav til kaosteoriens mest kjente figur: Lorenz-attraktoren. Figuren kalles også sommerfuglgrafen.

Oppdagelse

Edward Lorenz, Ellen Fetter (født 1940) og Margaret Hamilton (født 1936) var noen av de første som oppdaget hvordan enkle deterministiske systemer kunne ha fullstendig uforutsigbare elementer i seg.

Værberegninger

Divergerende værsimuleringer
Lorenz tegnet opp grafisk hvordan de to tilstandene utviklet seg over tid. Man kan se at de starter likt, men blir mer og mer forskjellige over tid.
Av .
Lisens: CC BY 2.0

Tidlig på 1960-tallet studerte Lorenz og Hamilton, og senere Lorenz og Fetter, enkle simuleringer av været på en datamaskin. De brukte et system med tolv matematiske ligninger som beskrev hvordan vindretninger, trykk og temperatur var avhengige av hverandre. Hvert minutt skrev datamaskinen ut en liste med tall, tolket som at én dag hadde gått på den simulerte jordkloden.

En dag ville Lorenz gjenta en beregning fra midten av, men oppdaget at den nye beregningen ga et helt annet resultat sammenlignet med den første beregningen. I et deterministisk system er dette umulig. Etter å ha sjekket for alle mulige feil med maskinen, oppdaget Lorenz at maskinen gjorde beregninger med seks desimaler, mens resultatene bare ble vist med tre desimaler. Dermed ble resultatene ulike, men det var fortsatt svært overraskende at en forskjell på rundt en titusendel kunne gi så drastisk forskjellige utfall på det været de simulerte.

Selv om systemet de simulerte var en forenkling av virkeligheten, har man siden vist at været oppfører seg på denne måten. Dette gjør at det er svært komplisert å forutsi hvordan været kommer til å bli langt fremover i tid. Oppdagelsen av kaos i værsimuleringer har gjort at man i flere situasjoner har gått over til å gi ensembleprognoser, der flere mulige utviklinger av været brukes for å si hvilken utvikling som er den mest sannsynlige.

Kaotiske systemer

Jupiters røde flekk
Komposittbilde av Jupiters røde flekk, tatt av Voyager 1. Flekken er et stormsentrum, som viser kaotiske egenskaper.
Av /NASA/JPL/Voyager 1.

Det at veldig like startvilkår kan få svært forskjellige utfall, er en av de essensielle egenskapene ved kaotiske systemer. Den matematiske disiplinen som studerer slike systemer heter kaosteori.

En av de første til å legge merke til kaotiske elementer i et system var James Clark Maxwell. Rundt 1860 studerte han systemer av partikler og deres fordeling av hastigheter. Han oppdaget at en viktig komponent for at systemet skulle ha gode statistiske egenskaper var at det var følsomt avhengig av omstendighetene. Maxwell formulerte en tidlig versjon av sommerfugleffekten i et foredrag i 1873:

Når tingenes tilstand er slik at en uendelig liten variasjon av den nåværende tilstanden kun vil endre tilstanden på et fremtidig tidspunkt med en uendelig liten mengde, sies tilstanden til systemet, enten det er i hvile eller i bevegelse, å være stabil; men når en uendelig liten variasjon i den nåværende tilstanden kan føre til en endelig forskjell i systemets tilstand, i løpet av begrenset tid, sies tilstanden til systemet å være ustabil.
Det er åpenbart at eksistensen av ustabile forhold umuliggjør forutsigelse av fremtidige hendelser, hvis vår kunnskap om den nåværende tilstanden bare er omtrentlig, og ikke nøyaktig.

Trelegemeproblemet

Nærbilde av snøkrystaller
Nærbilde av snøkrystaller
Av .
Lisens: CC BY 2.0

På slutten av 1880-tallet studerte Henri Poincaré det som i fysikken kalles trelegemeproblemet. Problemet går ut på å beskrive hvordan et system med tre planeter oppfører seg. Poincaré oppdaget at et slikt system kan være kaotisk, og at det kan være umulig å forutsi hvordan det kommer til å utvikle seg over tid.

Andre eksempler på systemer der man har oppdaget kaotiske fenomener er:

Lorenz-attraktoren

Sommerfuglgrafen (Lorenz-attraktor)
Et viktig poeng med attraktoren er at systemet oppfører seg stabilt på stor skala, selv om det er kaotisk på liten skala.
Sommerfuglgrafen (Lorenz-attraktor)
Edward N. Lorenz
Edward Lorenz, mannen bak begrepet «sommerfugleffekten».
AFP PHOTO/MIT/HO (NTB Scanpix).

Mange systemer i naturen studeres matematisk ved hjelp av differensialligninger. Jo mer komplisert systemet er, jo mer komplisert og jo flere variabler har disse ligningene.

Tidlig på 1960-tallet studerte Lorenz atmosfærekonveksjon. Konveksjon beskriver hvordan varm luft stiger og kald luft synker, noe som for eksempel kan skape turbulens for et fly som flyr gjennom et slikt system.

Lorenz studerte en forenklet versjon av atmosfærekonveksjon med tre ligninger:

  1. \(\frac{dx}{dt} = \sigma(y-x)\)
  2. \(\frac{dy}{dt} = x(\rho-z)-y\)
  3. \(\frac{dz}{dt} = xy-\beta z\)

Her er \(\sigma\), \(\rho\) og \(\beta\) konstanter som beskriver hvordan systemets varme- og konveksjonsegenskaper er. I den modellen som Lorenz brukte, var for eksempel \(\sigma = 10\), \(\rho = 28\) og \(\beta = \frac{8}{3}\). I systemet representerer variabelen \(x\) hvor intens konveksjonen er, \(y\) representerer temperaturforskjellen i en konveksjonscelle, og \(z\) representerer hvor mye temperaturen påvirker konveksjonen.

Dersom man tegner punktet \((x, y, z)\) i et koordinatsystem, vil man kunne se hvordan systemet utvikler seg over tid. Figuren kalles ofte for sommerfuglgrafen på grunn av sitt utseende, selv om dette er en tilfeldig likhet med sommerfugleffekten.

Lorenz-systemet er et kaotisk system, så det har ingen periodiske sykler, som for eksempel kurven til en svingende pendel ville hatt. Faktisk vil systemet aldri befinne seg i samme tilstand to ganger. Været er altså aldri helt likt seg selv noensinne igjen.

Lorenz-systemet er et eksempel på en såkalt kaotisk attraktor. Et viktig poeng med attraktoren er at systemet oppfører seg stabilt på stor skala, selv om det er kaotisk på liten skala. Dette betyr at selv om man ikke kan forutsi hvordan systemet kommer til å utvikle seg, kan man med sikkerhet vite at det kommer til å utvikle seg langs en bane på den kaotiske attraktoren.

At kaotiske systemer ofte er stabile på store skalaer, gjør at man kan anvende statistiske metoder for å forstå utviklingen til systemet over lang tid. Dette brukes for eksempel i klimaforskning, der man kan vise at global oppvarming er et faktum, selv om været i seg selv er et kaotisk og uforutsigbart system.

Les mer i Store norske leksikon

Litteratur

  • Campbell, Lewis og Garnett, William (2010). The Life of James Clerk Maxwell, Cambridge University Press

Kommentarer

Kommentarer til artikkelen blir synlig for alle. Ikke skriv inn sensitive opplysninger, for eksempel helseopplysninger. Fagansvarlig eller redaktør svarer når de kan. Det kan ta tid før du får svar.

Du må være logget inn for å kommentere.

eller registrer deg