なぜNetflixはNetflix Prizeで優勝したアルゴリズムを実用化していないのか？

ダヌシカさんのツイート経由で、以下のURLから。

• Why Netflix Never Implemented The Algorithm That Won The Netflix $1 Million Challenge
• Netflix Recommendations: Beyond the 5 stars (Part 1)

　超簡単に要約しておく。詳しく知りたい人は上記のリンク先を読んで下さい。

• Netflix Prizeの優勝アルゴリズムでは多くのアルゴリズムが混合されていた。そのうちSVDとRBMは今でも使ってる。
  • 100万件のデータに使えるものであっても、1億件で利用可能なようにスケールさせるのは大変だった。
  • スケールさせるのが大変なので、Grand Prizeで用いられた数百のアルゴリズムの混合は、Netflixでは使ってない。
• Netflix Prizeの成果を使ってない理由としては、技術の進化によってビジネスのスタイルが変換したため、という点もある。
  • 要するに、DVDをレンタルするモデルから、ビデオをインターネット経由でストリーミングするモデルに切り替わってきている。このため、問題が単なる行列穴埋めではなくなってきている。
  • わかりやすい違いとして、ユーザの反応がすぐにわかる、とか。（ちょっと大胆なレコメンドをしても大丈夫？）

　後半は力尽きてほとんど読んでないが、どんな軸でどんなオススメをするかとか、多様性（カバー率）が重要だよ、みたいな話が書いてあるような気がする。
　Netflix Tech Blogは他にもIntroducing Exhibitor - A Supervisor System for Apache ZooKeeperとか、面白げな記事が散見されるのでチェックしておくと良さそう。