NotebookLM使いこなし：
NotebookLMは基本のチャット機能だけでも自身の理解促進や社内用チャットbot作成に使える。「Studio」機能群を使えば、社内の情報共有用コンテンツ制作にも活用できる。
デジタル庁がMCPサーバ「Jグランツ MCP Server」を公開した。生成AIツール経由で補助金の情報を取得できるツールを実際に使ってレビューする。
デジタル庁が2025年10月初旬に「日本の法令に関する多肢選択式QAデータセット」を公開した。AIが法務部門の実務でどこまで通用するのかを測ることを目的としたこのデータを、「ChatGPT」「Microsoft Copilot」「Google Gemini」「Claude」に解かせ、その正確性を評価してみる。
Microsoftは2025年8月に「Microsoft Excel」の新関数として「Copilot関数」を発表した。Excelのセルに「=COPILOT()」と記入すると、生成AIがテキストを出力する。実際に触ってどんな活用方法があるか探ってみた。
デンソーで、異なるクラウドサービス間でのデータ連携を検証したところ、Snowflakeから同社としてはかなり高額な請求が送られるという事件が発生した。当事者が事件の真相とその後を語った。
生成AIをビジネスで利用するに当たり、多くの企業が直面しているのが法律だ。AIと法律に詳しい柿沼太一弁護士に、企業が生成AIを利用するに当たって考えるべき基本的な内容について尋ねた。
OpenAIが「ChatGPT」の機能として「エージェントモード」をリリースした。今回は、ChatGPTのProプランに搭載されているエージェントモードを試し、ビジネスでの具体的な活用方法を検証する。
「ChatGPT」の個人向けプランには月額利用料200ドル（約2万9405円）のProプランがある。実際Plusプランとどう違うのか。実際に契約して、3万円を払う価値があるのか検証してみた。
これから始めるデータ分析：
内閣官房と経済産業省提供する「地域経済分析システムRESASウェブサイト」は、会員登録不要かつ無料で、日本の産業に関するデータを可視化し閲覧できる。RESASで何ができるか、実際に触って確かめた。
「Microsoft Office」製品にAI機能が統合された「Microsoft 365 Copilot」。ExcelでCopilotを活用すると何ができるのか。実際にデータ分析に使って活用アイデアを探った。
データ分析をする際に、IT部門に必要なデータをリクエストして用意してもらう運用の企業は多い。安全性は確保される一方で、時間がかかりすぎて、欲しい分析結果を欲しいときに得ることが難しくなってしまう。この問題を緩和法について、ドーモの松本裕幸氏に聞く。
OpenAIが「ChatGPT」をアップデートし「GPT-5」モデルが使えるようになった。ベンチマークでは確実に進化している一方で、SNSでは従来モデルの方がよかったとする声もある。今回は実際にGPT-5を使ってみて、従来と比べて何が違うのかを見ていく。
Amazon Web Services（AWS）が、公式MCPサーバ「AWS Knowledge MCP Server」を配布した。「Claude」などの生成AIサービスと接続すると、AWSのサービスに詳しいチャットbotにできる。どんな使い方ができるか試してみた。
生成AI全盛期ともいえる今、企業の競争力を高める要素の一つとしてよく挙げられるのが“自社データの活用”だ。汎用的な生成AIでは各企業の細かなニーズには答えられない。今回はGoogle Cloudに「NotebookLM」と「Vertex AI Search」の違いと使い分け方を聞いた。
MicrosoftのBIツール「Power BI」の無料版について、有料版と比較ながら、実務経験のない従業員でも初歩的なデータ分析ができるかどうか、記者が実際にツールを使って試した。
データ活用あるあるから学ぶ問題解消法：
データ活用は社内に眠るデータを価値ある資産に転換する活動だ。しかし実現に向けてはさまざまな課題が降りかかる。本連載ではクラウド型データ活用プラットフォーム「Domo」を提供するドーモに、企業の“データ活用あるある”とその解決策を聞く。
データの可視化や分析に使えるGoogleの無料ツール「Looker Studio」を非IT系職の筆者が使い、初心者でもSNSデータ分析用のダッシュボードを作れるか試してみた。
生成AIチャットbotサービスの代表たる「ChatGPT」や、MicrosoftやGoogleの「Copilot」「Gemini」に比べ、性能は劣らないのに知名度が低い「Claude」。実際に使ってその性質やできることを解説します。
生成AI「Gemini」が「Google スプレッドシート」に組み込まれ、シームレスに使えるようになりました。今回は実際にサンプルデータを使って、Geminiとスプレッドシートで何ができるのかを探っていきます。
プログラマーの間で「Cursor」というAIコードエディタが話題になっており、非エンジニアが使っても便利と言われることもあります。どんな使い方ができるのか、実際に触って検証しました。
NotebookLMの使い方：
Googleの生成AIサービス「NotebookLM」は、ユーザーがアップロードした資料を基に回答を生成できるツールだ。これを活用するとどんなことができるのかレビューしてみた。
汎用生成AIサービスは企業ごとの個別ニーズに最適化した回答を生成することが難しい。その解決に使われる「ファインチューニング」や「RAG」といった技術について、それぞれの概要と得意領域の違い、導入プロジェクトの成功パターンを解説する。
MCPサーバを作って遊ぶ：
生成AIチャットbotは外部データの引用して厳密な情報を出力することが苦手です。生成AIチャットbotにツールを持たせられたら便利になりますよね。そこで便利なのが「MCP」という技術です。今回は筆者が「MCPサーバ」を使って遊んでみました。何ができるようになるのか見ていきましょう。
IFSが日本の特定産業向けERPで攻勢をかける。来日したIFSのCEOのマーク・モファット氏に、同社の強みと新たに打ち出した「インダストリアルAI」の狙いを聞いた。
こども家庭庁は児童相談所の業務における生成AIの活用を検討する中で「一時保護の判断に資するAIツール」のプロトタイプを制作していたが、試験運用の結果、精度に問題があった。野村総研の報告書から、“一時保護判定AI”が抱えていた課題について見ていく。
編集部コラム：
生成AI大ブーム中の今、AI系の資格が増えています。筆者は今回「G検定」を受験し、無事合格しましたので、どんな勉強をしたのか紹介していきます。試験勉強にはChatGPTを使いました。
データ活用あるあるから学ぶ問題解消法：
データ活用は社内に眠るデータを価値ある資産に転換する活動だ。しかし実現に向けてはさまざまな課題が降りかかる。本連載ではクラウド型データ活用プラットフォーム「Domo」を提供するドーモに、企業の“データ活用あるある”とその解決策を聞く。
7つのトピックス 2025：
2025年に注目すべきトピックスとして「生成AI／データ分析」についての読者調査を実施した。生成AIのニーズと市場は拡大する一方で、それでも生成AIを使わないもしくは使う予定がないとする企業も一定数存在する。その背景には明確な2つの理由が存在していることが分かった。
2024年には生成AIのビジネスでの活用が本格化した。2025年においてデータ分析分野ではどのようなムーブメントが起きるだろうか。データブリックス・ジャパン、Snowflake、クリックテック・ジャパンに、2025年の見通しを聞いた。
編集部コラム：
2024年も「ITmedia エンタープライズ」をご愛読いただきありがとうございました。本稿ではITmedia エンタープライズに掲載された「データ分析」分野の記事の中でも特に注目度が高かった10本を紹介します。2024年の振り返りとしてお楽しみいただければと思います。
OpenAIは12月5日（現地時間、以下同）から20日にかけて開催したイベント「12 Days of OpenAI」で、新しいモデルや機能などを12件発表した。本稿ではそれぞれの発表について簡潔にまとめて紹介する。
Googleが生成AIモデル「Gemini 2.0」の試験運用版を公開した。2023年に公開した「Gemini 1.0」の後継モデルで、回答の遅延は小さく、性能を向上させた。
ChatGPTに月額利用長3万円の「Pro」プランが登場した。高性能なモデル「o1」や「o1-pro」を利用できるが、これまでの「4o」や「o1-preview」とはどう違うのか。
SEO支援のecloreが「ChatGPT」ユーザー150人を対象に利用用途やChatGPTを選んだ理由、契約しているプランなどを聞いたアンケートの結果を発表した。
クリックテック・ジャパンがRAG機能付きの生成AIチャットbotサービスをリリースした。企業が持つデータソースと接続することで、企業固有の情報を出力できる。
業務自動化に関するアンケート調査 2024：
業務自動化にはさまざまな効果がある。企業は何を求めて自動化ツールを導入し、実際にはどの程度の効果を感じているのか。読者調査を基に評価方法や成否を左右する要素を考える。
編集部コラム：
製品説明にAIを活用していることを明記すると、消費者の購買意欲が落ちるという論文が発表されました。実験の詳細とAI活用を明記したい場合の手がかりを紹介します。
データブリックス・ジャパンが大規模言語モデル（LLM）を構築するツール「Mosaic AI Training」の日本での提供を始めた。GPUの効率的な割り当てやエラー発生時の自動対応機能などで時間やコストの圧縮ができるとしている。
編集部コラム：
生成AIの活用法に「コーディング支援」があるが、プログラミングを学んだことがない素人でもちゃんと動くソフトウェアを作れるのか。必要な知識量や思考力について考える。
Snowflake日本法人が対面イベント向けの拠点を開設した。セミナーやハンズオンイベントなどを対面で実施できるようにし、顧客やSnowflakeの導入を考えている企業とのコミュニケーションを深化させる。
和食・しゃぶしゃぶチェーン店「かごの屋」を運営するKRフードサービスが、ボトルネックになっていた電話予約対応業務の改善により、売上向上とコスト削減、業務負担減を成功させた。
アシストが、データ活用基盤の構築を支援する専門部隊「データイノベーションセンター」を組織した。顧客企業のデータ活用基盤について、現状の整理から実運用までをサポートする。
「AIペルソナ」を導入：
キリンビールがマーケティングに生成AIを活用する実証実験を始めた。「AIペルソナ」を構築することで商品開発の高速化を目指す。
“典型的やられサイト”で学ぶセキュリティのワナ：
ネット上で商売するのが当たり前な時代。インシデントが発生すれば失うものは計り知れない。本連載では脆弱性診断実習用のWebアプリ「BadTodo」を題材に、ストーリー形式でWebアプリ制作に潜む“ワナ”について学んでいく。
紙ベースの顧客管理を行っていた東急百貨店がkintoneを使ったDXを実施。「顧客データのデジタル管理」「新サービスのリリース」「社内教育の徹底」を実現した。
“典型的やられサイト”で学ぶセキュリティのワナ：
ネット上で商売するのが当たり前な時代。インシデントが発生すれば失うものは計り知れない。本連載では脆弱性診断実習用のWebアプリ「BadTodo」を題材に、ストーリー形式でWebアプリ制作に潜む“ワナ”について学んでいく。
マイクラで学ぶサーバ管理：
ネットを見ているとたまに「子供がMinecraftで友達とマルチプレイしたいというから、サーバ管理を学ばせてみた」というエンジニアの子育てエピソードを見かける。本連載では実際にMinecraftサーバを建てながら、サーバ管理の仕事とコツについて学ぶ。
ヤマハがAI歌声合成ソフトのオープンβテストを始めた。これは同社の歴史上かなり珍しいことだ。同社の従来方針と食い違うにもかかわらず、なぜ踏み切ったのか。「生成AI時代の作品づくり」に対する考え方を、「AI美空ひばり」開発者でもある2人の仕掛け人に聞いた。
日本では今、スパコン「富岳」を使ってLLMの研究・開発を進めている。深層学習においてはGPUを使うのが一般的だが、なぜGPUのない富岳を使うのか。そこには現実的な理由があった。
歌声合成ソフト「VOCALOID」用音声ライブラリ「初音ミク」が発売16周年を迎えた。“歌う機械”ひいてはDTMの歴史を変えたといって本当に過言ではない彼女について、その歴史を振り返ってみる。