�ʐ^����{�l��������̓����AI�Ő����@�t�F�C�N������㉟�����郊�X�N���FIT�͂ݏo���R����

» 2019�N05��26�� 06��00�� ���J

�@����ASNS�~����̗͂̋��Ђɂ‚��Ď������邱�Ƃ�����܂����B�Ė���}�̃i���V�[�E�y���V���@�c�����C���^�r���[�łȂ񂾂������ς���Ă���悤�Șb���������Ă��铮�悪YouTube�Ō��J����A�u���Ԃ�Twitter��Facebook�Ŋg�U�����̂ł��B�g�����v�哝�̂���X�Ƃ��ăc�C�[�g���܂����i��ɍ폜�j�B

�@��Washington Post�̋L�ҁA�h�����[�E�n�[�E�F�������A���̓��悪�჌�x���ȓ���ҏW���@�ŋU�������t�F�C�N���悾���L���Ŋ��j���AYouTube��Twitter�̓T�[�r�X�ォ�瓮����폜���܂������AFacebook�ł͂���������Ă��鍡�A�܂��c���Ă����A����255����Đ�����Ă��܂��B

Politics WatchDog Facebook�Ɏc���Ă����t�F�C�N������

�@���Ă݂�ƁA���삪�ɖ��ŁA���‚�����Ă��Ȃ��悤�ɕ������܂��BFacebook�ɓ��e�����͕̂ێ�I��Facebook�y�[�W�uPolitics WatchDog�v�ŁA�Y�����Ă�������́u�i���V�[�E�y���V���@�c���A�g�����v�哝�̂ɂ��C���t����c�ł��؂�ɂ‚��Č��F����͂ƂĂ��ƂĂ��ƂĂ���ł����v�Ƃ������̂ŁA���������C���^�r���[�̎��^�����̂܂܌f�ڂ��Ă���悤�ł��B

�@�ł�Washington Post�̋L���ɂ��ƁA����͓�����X���[�Đ����ĕҏW�������́B�X���[�ɂ���Ɖ����͒Ⴍ�Ȃ�܂����A�ȒP�Ƀs�b�`���グ�邱�Ƃ��ł��܂��B�L���ɂ͕ҏW�O�̉f�����Љ��Ă���̂ŁA���ꂪ�t�F�C�N���悾�Ƃ������Ƃ͈�ڗđR�B

�@���������A���x�ȋZ�p��K�v�Ƃ��Ȃ���y�ȃt�F�C�N����́u�V�����[�i�󂢁j�t�F�C�N�v�ƌĂ΂�Ă��܂��B���Ƃ��ƁAAI���g���č��{�i�I�ȃt�F�C�N���u�f�B�[�v�t�F�C�N�v�ƌĂ����Ƃ��痈�Ă��܂��B

�@�V�����[�t�F�C�N�ł����ꂾ���g�U���ĉe����^����̂�����A���ꂩ��f�B�[�v�t�F�C�N���{���ƌ��������‚��Ȃ��Ȃ��Ă�����A�����܂�͓̂���Ȃ肻���ł��B

�@������������铮����ASamsung��AI Center�i���V�A�̃��X�N���ɂ���j�̌����҂炪YouTube�Ō��J���܂����B�uFew-Shot Adversarial Learning of Realistic Neural Talking Head Models�v�Ƃ����^�C�g���ł��B


�@�f�B�[�v���[�j���O�̎�@��1�AGAN�i�G�ΓI�����Z�p�j���g�����A�l����b���铮���̓������f�����g���΁A�����̊�ʐ^�����ɂ��̊�̐l����b���Ă��铮��������A�Ƃ������e�ł��B

�@������_���i�����N���PDF�j�ɂ�����悤�ɁAGAN���g��������쐬�c�[���͊��Ɋ�‚�����܂����A�����Ɣ�r���Ă����Ȃ莩�R�ł��B

�@�T���v���Ƃ��ĕ����h�X�g�G�t�X�L�[�i�����4��40�b�ڂ�����j��N�����X�R�C�̖���u�Y�ꂦ�ʏ��v�i4��55�b�ڂ�����j���g���Ă���̂����������V�A�B����������ɂ����摜��1���ł��B

The Unknown Woman �ʐ^�����ł͂Ȃ��A�G������̒ʂ�B������̓C�����E�N�����X�R�C�̖���u�Y�ꂦ�ʏ��v

�@���̎�@�́uFew-Shot Learning�i�����V���b�g�w�K�j�v�Ƃ��������ł����A1�V���b�g�ł��w�K�ł��Ă��܂��܂��B���̎ʐ^�𓮂������߂̓����̕������̂͑�ςŁA�G�ΓI�P�����󂯂��f�B�[�v�R���{�����[�V�����l�b�g���[�N�iConvNets�j�Ƃ����g���āA��̑����̕��ʂ̃����h�}�[�N�ō\������A�������ʂ݂����Ȃ��̂����܂��B���ڂ��藝�������͈͂ł́A���̂��ʂ̃����h�}�[�N����ʐ^�̃����h�}�[�N�ɕϊ����Ďʐ^�𓮂����Ƃ����������Ǝv���܂��B

Few-Shot Learning �����V���b�g�w�K�̎d�g��

�@�ۑ�Ƃ��ẮA�l�Ԃ̊�̃����h�}�[�N�͐l�ɂ���Ă��Ȃ�Ⴄ�̂ŁA�ėp�i�͂�悤�j�I�Ȃ��ʂł͎��R�ɓ������Ȃ�������邱�ƁB

�@�ł����ꂪ�ł���Ƃ������Ƃ́A�y���V����̂悤�ɑ����̉f�������J����Ă��钘���l�ł���΁A�{�l�̉f�����炨�ʂ���邱�Ƃ��ł���ł��傤�B���邢�́A���i����������Ȑl�ɂЂǂ����Ƃ����킹�铮�悩�炨�ʂ�����ăy���V����̊�ʐ^�œ������΁A�{���݂����Ɍ����邩������܂���B

�@���h��AI���{������Facebook�ł����A�V�����[�t�F�C�N������t�F�C�N���Ɣ��f����̂ɂ��̂��������Ԃ�������܂����i�������u�ҏW����������f�ڂ���̂̓|���V�[�ᔽ����Ȃ��v�Ƃ������̓���͍폜���Ȃ����j�������ł��j�B

�@�f�B�[�v�t�F�C�N���ւ���@�����o����Ă��܂����A�f�B�[�v�t�F�C�N���ǂ������Z�p�I�Ɍ��j���̂��ǂ����͂܂��ʂ̖��ł��B

Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.

'; e_dlv.innerHTML = html; adRequest({position:dlv_pos,dom:true}); }else if(ad_type === 'gam'){ var html = '
'; e_dlv.innerHTML = html; refreshGam('InArtSpecialLink'); }else if(ad_type === 'logly'){ var html = '
'; e_dlv.innerHTML = html; loglySet(g_id); }else if(ad_type === 'google'){ var html = '
'; e_dlv.innerHTML = html; googletag.cmd.push(function(){ var slot8 = googletag.defineSlot('/43042345/nlab_artinsert_RT',[[336,280],[300,250],'fluid'],'div-gpt-ad-1551176482959-0').addService(googletag.pubads()); googletag.pubads().enableSingleRequest(); googletag.enableServices(); googletag.display('div-gpt-ad-1551176482959-0'); googletag.pubads().refresh([slot8]); }); } }; var insert_ok = function(_target,_str){ var clearfix = d.createElement('div'); clearfix.className = 'colBoxClear'; if(ad_float_fix){ e_body.insertBefore(e_dlv,_target); e_body.insertBefore(clearfix,_target.nextElementSibling); }else{ e_body.insertBefore(e_dlv,_target); } set_dlv(); }; var insert_ng = function(_str){ e_dlv.style.display = 'none'; }; var main = function(){ var e_nodes = e_body.childNodes; // BODY �����q�v�f var e_tags = []; // BODY �����^�O var p_num = []; // BODY ���� P �^�O�ʒu var p_target_num; // �g�}����ʒu var o_float = {}; // ��荞�ݗv�f var o_this = {}; // �A�N�e�B�u�^�O var o_next = {}; // �A�N�e�B�u�^�O�̎��̃^�O var flag_insert = 0; // �}���t���O // ��荞�ݗv�f�`�F�b�N var check_float = function(_e){ var e = 0; if(_e.id.match(/^col\d{3}(l|r)$/)){ e = _e; } return e; }; // �v�f�� Y ���W�ƍ����̍��v�l var get_element_y = function(_e){ var ey = 0; var eh = _e.offsetHeight; while(_e){ ey += _e.offsetTop; _e = _e.offsetParent; } return ey + eh; }; var check_ptag = function(_e){ var e = 0; if(_e.tagName && _e.tagName === 'P'){ e = _e; } return e; }; var try_insert = function(){ p_target_num = Math.floor(p_num.length / 2) - 1; if(p_target_num >= _maxrange) p_target_num = _maxrange; if(dis_con) p_target_num = 0; for(var i = p_num[p_target_num]; i < e_tags.length; i++){ o_this.e = check_ptag(e_tags[i]); if(o_this.e){ o_next.e = check_ptag(e_tags[i + 1]); if(o_next.e){ if(!o_float.e || check_float(e_tags[i - 1])){ o_float.e = check_float(e_tags[i - 1]); o_float.n = i - 1; } if(o_float.e && o_float.n < i + 1){ o_float.y = get_element_y(o_float.e); o_this.y = get_element_y(o_this.e); set_line(o_float.y,'red'); set_line(o_this.y,'blue'); if(o_float.y < o_this.y){ flag_insert = 1; insert_ok(o_next.e,_threshold + ' �p���ȏ��荞�݂���'); break; } }else{ flag_insert = 1; insert_ok(o_next.e,_threshold + ' �p���ȏ��荞�݂Ȃ�'); break; } } }else{ o_float = {}; } } if(!flag_insert){ insert_ng('�}���ʒu�Ȃ�'); } }; // �S�q�v�f����^�O�̂ݔz��ɓ���� for(var i = 0; i < e_nodes.length; i++){ if(e_nodes[i].tagName){ e_tags.push(e_nodes[i]); } } // �S�^�O���� P �^�O�ʒu��z��ɓ���� for(var i = 0; i < e_tags.length; i++){ if(e_tags[i].tagName === 'P') p_num.push(i); // �ŏ��̉�荞�ݗv�f���i�[ if(!o_float.e){ o_float.e = check_float(e_tags[i]); o_float.y = get_element_y(o_float.e); o_float.n = i; } } if(p_num.length >= _threshold){ try_insert(); }else{ insert_ng('P �^�O ' + _threshold + ' �ȉ�'); } }; if(e_body){ main(); }else{ insert_ng('�L���{���Ȃ�'); } })(document,4,5);

�A�N�Z�X�g�b�v10

2025�N11��16�� �X�V
  1. �ˑR�Ƃ��Č������������ɕi���X�������ꂽHDD�A�����ăO���t�B�b�N�X�J�[�h�� �i2025�N11��15���j
  2. �t�����f���`�F���W�����uEcho Dot Max�v���`�F�b�N�@�����O���[�h�A�b�v�ʼn��y�ӏ܂ɓK����Amazon�̃X�}�[�g�X�s�[�J�[�V���f�� �i2025�N11��14���j
  3. Core Ultra�v���Z�b�T�i�V���[�Y3�j�́uXe3 GPU�v�̑S�̑�������@���S�ȐV����ł͂Ȃ����̗̂p�r�ɍ��킹���œK�����|�C���g �i2025�N11��14���j
  4. �u���J���ōςޓ����ł͂Ȃ��ł��ˁv�\�\�����������łȂ��AHDD��SSD���l�オ�蒆 �i2025�N11��10���j
  5. ���������[���ȕi����������Ԃ� �i2025�N11��08���j
  6. �G���R���̑�^�g���b�N�{�[����8�N�Ԃ�ɋA�ҁI�@���a��52mm�̃{�[�����̗p�����uHUGE PLUS�v�Ƃ����I���� �i2025�N11��13���j
  7. �T�����A�P�[�u����̌^�f�U�C�����̗p����USB�L��LAN�A�_�v�^�[ �i2025�N11��14���j
  8. �����[�u�����p�فA�Ď��J�����̃p�X���[�h�́u���[�u���v�������@Windows Server 2003���ғ� �i2025�N11��06���j
  9. �v���G�t�����R���́uMovinkPad Pro 14�v���������r���[�@�‚��Ɍ��ꂽ�g�N���X�^�ŋ��f�o�C�X�h�� �i2025�N11��10���j
  10. ANA���r�W�l�X���[�X�ɓ��������ϋv���d���̃r�W�l�X�o�b�O3���i�𔭔� �i2025�N11��14���j
�ŐV�g�s�b�N�XPR

�ߋ��L���J�����_�[