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# データセンター・ホスティングサービス

(717記事)

OpenAIが119億ドル払ってでも使いたいクラウド、それがCoreWeave(コアウィーブ)のGPU特化クラウドだ。同社名を聞いたことがない人はまだ多いだろうが、実はOpenAIや日本のトヨタはじめ、名だたる企業が導入するAIインフラの新星だ。2025年3月のナスダック上場で一躍注目を集めたこのGPU特化クラウドは、売上で420%増の爆速成長を続けている。ここではCoreWeaveがどういう企業なのか、その強みと課題などについて徹底解剖する。

企業のクラウド活用が進む中、クラウドの運用コストを予測することの難しさが浮き彫りになっている。その根底にあるのが、従来から使い慣れたオンプレミスのコスト予測法が、技術面などの違いからクラウドのコスト予測には適さないためだ。適切なコスト管理に向け、予測精度の向上を実現するにはどうすればよいのか。ガートナーのケビン・ジー氏が、クラウドコストの正確な算出を実現する手法を解説する。

AIの台頭などにより、ビジネスにおけるデータ活用の重要性が年々高まっている。そうした中で注目を集めているのが、データセンター(DC)の効果的な構築・運用だ。データセンターを取り巻く技術や環境変化が激しい現在、事業成長に資する運用・管理を成功させるには何がポイントになるのか。データセンター最適化を実現するためにおさえておくべき「4つの技術」などについて、ガートナーのフィリップ・ドーソン氏が解説する。

生成AIをはじめとした最新技術が急速に発展する中、それを支えるデータセンターでは膨大な情報を高速で処理できる新型サーバが活用され始めている。だが、新型のサーバは従来のサーバに比べて発熱量や消費電力が大きい。ここで重要な役割を担うのが効率的にサーバを冷やす冷却技術だ。中でも高い冷却効率を誇る手法の1つとして、液浸冷却が注目を集めている。液浸冷却とは、サーバを直接液体に浸して冷やす冷却システムだ。そこで本記事では、液浸冷却が注目を集める背景とともに、仕組みやメリット・デメリット、日本企業による取り組み事例などについて解説する。

トランプ次期政権は米国をAIや暗号資産の「首都にする」ことを宣言した。ともに莫大な電力を必要とすることから、AIデータセンターと暗号資産のマイニング(採掘)業者との間で電力の奪い合いが起こる可能性が指摘される。イーロン・マスク氏が率いるAI企業xAIが建設したデータセンターではすでに電力不足が発生しており、その対策として移動式火力発電を設置しようとしているという。日本でも電力不足について度々報道されており、他人事ではない。すでに争奪戦の気配を見せる米国は、どのような道をたどるのか。

デジタル時代において、データセンターは情報化社会を支える基盤となっています。ソーシャルメディア・電子商取引から科学研究・金融サービスまで、あらゆるものを動かす膨大なデータをデータセンターが一手に担っています。この記事では、米国の市場調査会社BISリサーチ社の市場調査レポート「データセンター用冷媒市場 - 世界および地域の分析:製品・用途・サプライチェーン分析・国別分析・予測 (2023~2032年)」から、データセンターの概要からデータセンターにおける電力システムと冷却技術、市場の将来展望について解説します。

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# データセンター・ホスティングサービスのニュース

# データセンター・ホスティングサービスのスペシャル(記事)

生成AIの本格活用が進むほど、高性能GPUを前提にしたIT基盤が不可欠になる。しかし多くの企業ではサーバールームやデータセンターが電力・冷却・スペースの限界に達し、従来方式の延長では対応しきれない状況にある。拡張を決めても設計・調達・工事に時間がかかり、機会損失は拡大する。変化の速い時代に乗り遅れず、セキュリティ要件も満たしながら、どうIT基盤を“素早く・柔軟に”拡張すれば良いのか。その現実解を探る。

現在多くの企業が利用するIaaS/PaaSなどのパブリッククラウドサービス。拡張性・利便性が高く、コスト削減が期待できる一方、増大する管理負荷やセキュリティ上の課題が存在する。実際、2022年には、マイクロソフト社によるAzureのブロックストレージの設定ミスによる大規模な情報漏えいの事例もあった。企業はどのようにパブリッククラウドサービスを管理していくべきだろうか。パブリッククラウドサービスの利用時に直面する4つの課題と、それらを解決する「CSPM」と「CWPP」について、解説する。

近年、多くの企業では、複数サービスの利用によってSaaSが乱立している上、クラウドとオンプレミスとの併用も増えている。このような中、システムやデータを統合的に管理・運用できるとして、注目が高まっているのがiPaaSだ。しかし多数あるiPaaS製品は決定的な差を見出しにくく、どの製品が自社に合っているのかを判断することは難しい。そこで本稿では、iPaaSの機能を紹介しつつ、押さえておくべき選定ポイントについて解説する。

クラウド技術の発展などでデータセンターの利用規模が拡大するとともに、複雑な運用を強いられている。データセンターを管理するシステムは多様な要件が求められるようになり、たとえばサイバー攻撃対策や省エネルギー対策、あるいは万が一の事態が起きた場合の復旧体制など、意識すべき指標は多い。これらの指標をクリアした次世代のデータセンターをどう構築していくべきなのか。本稿では、日立製作所や石垣市役所(沖縄県)などの事例を交えながら解説する。

企業ITシステムのクラウド移行が進む中、DX(デジタルトランスフォーメーション)の進展も相まって、パブリッククラウドの活用が進んでいる。一方、オンプレミスのワークロードも残り、企業はハイブリッドクラウド形態の中で、ITインフラの「最適な移行先」を選定することの重要性が増している。そこで、「適材適所のクラウド利用」=「クラウドスマート」を実現するためのクラウド移行の考え方はどのようなものかを解説する。

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# データセンター・ホスティングサービスのホワイトペーパー

近年、クラウドサービスやエッジコンピューティング、AIの普及などを背景に、データセンターの建設ラッシュが続いている。しかし、急速な需要増に伴い、用地確保や電力・冷却対策、環境配慮などの課題も浮き彫りとなり、従来のビル型データセンターだけで応えるのは困難になっている。そこで注目されるのが「コンテナ型データセンター」だ。設置場所の選択肢が広く、柔軟な拡張が可能で、短期間で稼働に移せる。本資料は、コンテナ型データセンターのメリットや導入時の検討ポイント、最新トレンドをわかりやすく解説する。

先端テクノロジーを活用し、幅広いエンタメサービスなどを展開するDMM.com。その支えとなるインフラは、大規模仮想化基盤をオンプレミスで構築している。一時はパブリッククラウドに移行した時期もあったが、CPUの負荷とコストが重くなり、現在は社内仮想化基盤に戻した。もちろん、クラウドのメリットは維持したままで、さらに、サーバの液冷システム化や、複数拠点サーバの一元管理など、仮想化基盤の強化も実施しているという。その結果、従来と同等のスペースで、インフラの性能を約2倍にアップしてコスト削減を実現することに成功した。本資料では、同社が構築した新たな仮想化基盤について詳細に解説する。

生成AIの流行を機に、データセンターではワークロードに占めるAIの割合が大きくなっている。だが、生成AIはかなりの電力を必要とするため、ラックの電力密度も極度に高まってきた。2023年時点でAIによる電力需要は4.3GWに達していると言われ、2028年までには総需要が13.5GW~20GWになると予測されている。実に、わずか5年間で約3~4倍の電力が必要になるという。このような状況から、データセンターの設計と運用に新たな課題が生じている。この課題に、どのように対処すればよいのだろうか?

# データセンター・ホスティングサービスの動画

入れ替わりが早いGPUに対応するコンテナ型データセンター構築の設計指針を紹介。日立システムズの強みやコンテナ型データセンター事業・設備運用事業・データセンターサービス事業を通じ、お客さまへ最適な選択肢を提案。 ※ SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス+IT) 主催 2025年8月8日「AIサーバー&AIデータセンターセミナー 2025」より

多くの企業において自社サービスの開発にクラウドを活用する事例が増えています。その一方で新しいサービスを開発しようとするとその技術の習得はもちろん、どのようなサービスに取り入れるべきか、どのように開発を進めればよいかなど未だに多くの壁にぶつかります。私たちのチームではクラウドを用いることでデンソーが培ってきたモノづくりの価値をより一層高めることができるのではないかと考えてきました。その考えのもと私たちのチームが取り組んできたサービス開発を振り返りながら、クラウドの活用方法を探ります。 ※SBクリエイティブ株式会社(ビジネス+IT)主催、2023年6月6日「マルチクラウド時代のIT運用最適化 2023 夏」より

マルチクラウド環境下では、複雑なコンフィギュレーションや多様な仮想サーバー環境を抱え、多くのセキュリティ上の課題が発生しています。特に設定のミスや不適切な構成あるいは脆弱性の放置は、企業の存続を揺るがす脅威として、対策が必要です。当セッションでは、このような脅威への対策として、テナブルがどのようにお手伝いできるかを解説します。 ※SBクリエイティブ株式会社(ビジネス+IT)主催、2023年6月6日「マルチクラウド時代のIT運用最適化 2023 夏」より

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