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Pangolin Scrape API by PANGOLIN INFO TECH PTE. LTD.是一款专为跨境电商卖家、数据服务商和工具开发者设计的强大、稳定、高效的数据采集API。 Scrape API 可动态兼容Amazon等各类电商页面结构变化。该接口通过智能识别算法自动识别并提取相关产品数据，如标题、折扣、价格、可用性和描述等。开发者无需关注目标页面DOM结构变更，系统将持续维护数据解析逻辑，显著降低电商数据集成与维护成本，支持通过API密钥快速调用并获取实时数据。

主要支持平台：亚马逊 (Amazon), 沃尔玛 (Walmart)。同时也支持 Shopify, Shopee, eBay 等其他主流站点 (更多详情请查阅官方文档)。

• 🔄 动态适配: 智能识别算法自动适配页面结构变化，无需担心DOM更新
• ⚡ 高效稳定: 99.9% 可用性保证，毫秒级响应时间
• 🌍 多平台支持: 覆盖 Amazon、Walmart、eBay、Shopify、Shopee 等主流电商平台
• 📊 多格式输出: 支持 JSON、HTML、Markdown 等多种数据格式
• 🔧 零维护成本: 系统自动维护解析逻辑，开发者专注业务开发

我们很高兴与社区分享一部分针对 Amazon 关键词搜索结果页面 的解析代码。这部分开源代码旨在帮助开发者理解和快速上手如何从 Amazon 关键词搜索结果的 HTML 页面中提取结构化数据。

请注意：

• 此开源解析器专注于解析本地已有的 HTML 源文件。
• 它本身不包含网络请求、IP代理、验证码处理等数据采集功能。
• 此解析器是根据特定时间的 Amazon 页面结构编写的，虽然我们努力维护，但 Amazon 页面结构可能会发生变化，届时您可能需要自行调整代码。具体用法，参考parser_test.go

# 克隆仓库
git clone https://github.com/your-repo/ecommerce-parser.git
cd ecommerce-parser

# 安装依赖
go mod tidy

# 运行测试
go test ./parser_test.go

# 联系微信: Pangolin-Scraper 获取免费token
# 或者访问: https://docs.pangolinfo.com/free-signup

import requests
import json

# 使用您的免费token
TOKEN = "your_free_token_here"

def get_amazon_product(asin):
    """免费获取Amazon商品数据"""
    url = "http://scrapeapi.pangolinfo.com/api/v1/scrape"
    headers = {
        'Authorization': f'Bearer {TOKEN}',
        'Content-Type': 'application/json'
    }
    
    payload = {
        "url": f"https://www.amazon.com/dp/{asin}",
        "parserName": "amzProductDetail",
        "formats": ["json"]
    }
    
    response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
    return response.json()

# 测试使用
if __name__ == "__main__":
    # 免费测试ASIN
    result = get_amazon_product("B0DYTF8L2W")
    print(json.dumps(result, indent=2, ensure_ascii=False))

const axios = require('axios');

class FreeEcommerceAPI {
    constructor(token) {
        this.token = token;
        this.baseURL = 'http://scrapeapi.pangolinfo.com/api/v1/scrape';
    }

    async getAmazonProduct(asin) {
        const payload = {
            url: `https://www.amazon.com/dp/${asin}`,
            parserName: 'amzProductDetail',
            formats: ['json']
        };

        const response = await axios.post(this.baseURL, payload, {
            headers: {
                'Authorization': `Bearer ${this.token}`,
                'Content-Type': 'application/json'
            }
        });

        return response.data;
    }
}

// 使用免费API
const api = new FreeEcommerceAPI('your_free_token');
api.getAmazonProduct('B0DYTF8L2W')
   .then(data => console.log(data))
   .catch(err => console.error(err));

// 这是我们开源的Amazon关键词搜索解析模板
package parser

import (
    "github.com/PuerkitoBio/goquery"
    "strings"
)

type AmazonProduct struct {
    ASIN      string  `json:"asin"`
    Title     string  `json:"title"`
    Price     float64 `json:"price"`
    Rating    float64 `json:"rating"`
    Reviews   int     `json:"reviews"`
    ImageURL  string  `json:"image_url"`
}

func ParseAmazonSearchPage(html string) ([]AmazonProduct, error) {
    doc, err := goquery.NewDocumentFromReader(strings.NewReader(html))
    if err != nil {
        return nil, err
    }
    
    var products []AmazonProduct
    
    // 解析商品列表
    doc.Find("[data-asin]").Each(func(i int, s *goquery.Selection) {
        asin, _ := s.Attr("data-asin")
        if asin == "" {
            return
        }
        
        product := AmazonProduct{
            ASIN:     asin,
            Title:    s.Find("h2 a span").Text(),
            ImageURL: s.Find("img").AttrOr("src", ""),
        }
        
        // 解析价格
        priceText := s.Find(".a-price-whole").First().Text()
        // 价格解析逻辑...
        
        // 解析评分
        ratingText := s.Find(".a-icon-alt").First().Text()
        // 评分解析逻辑...
        
        products = append(products, product)
    })
    
    return products, nil
}

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