こんにちは。Findy Tech Blog編集長の高橋（@Taka_bow）です。 前編では、グッドハートの法則の本質と、指標に圧力をかけることで開発現場がいかに歪められるか、そして"もっと悲観的に捉えるべきだった"理由を見てきました。 後編では、Beck氏が提唱する「価値の道すじ」の概念と、AI時代における測定の問題、そしてリーダーが実践すべき具体的なアプローチについて解説します。 前編はこちら tech.findy.co.jp 講演動画 ※ 視聴には Findy Conference へのログイン、並びに視聴登録が必要です。ご登録頂ければ、他の講演アーカイブも視聴できます。 日本語訳全文（続き） ソフトウェアが価値を生み出す4つの段階 Kent Beck氏：ではどうやって抜け出すのか？プログラミングのジーニー（生成AIのこと）についてお話しします。 ソフトウェアの価値を生み出す方法は？

失われゆく「COBOL」技術、レガシーコードとの向き合い方をGitHubが解説：AIエージェントを使った3つのステップ AIエージェントの登場により、COBOL技術者の引退で現実味が遠のいていたレガシーシステム刷新がより現実的になりつつある。その具体的な手法をGitHubがブログで紹介した。 GitHubは2025年10月14日（現地時間）、公式ブログで“レガシーコード”を救うための新しいアプローチを紹介した。背景には、古いソースコードを理解できる人材の減少がある。例えばプログラミング言語「COBOL」のソースコードがいまだに世界中の銀行や保険会社、政府などのシステムを動かしているが、それを理解する開発者を見つけるのは簡単ではなくなっている。 レガシーシステムをモダナイゼーションするためのアプローチとして、GitHubはAIコーディングアシスタント「GitHub Copilot」を活用した

2025-03-10 13:00:25 (これは、Against Railway-Oriented Programming - F# for Fun and Profitの日本語訳です) この記事は、2019年のF#アドベントカレンダーの一部です。他の素晴らしい記事もぜひご覧ください。企画者のSergey Tihon氏に感謝します。 6年半前、私は「鉄道指向プログラミング」と呼ぶものに関する記事を書き、講演を行いました。これは、エラーを生成する関数を連結するために、Result / Either をどのように使用するかを、自分自身や他の人に説明するための手段でした。 驚いたことに、このささやかな鉄道のアナロジーは瞬く間に広まり、今ではRuby、Java、JavaScript、Kotlin、Pythonなど、さまざまな言語に対応した鉄道指向プログラミングのライブラリや記事が存在します。 私は

本記事は、コンシューマーチームブログリレー 3日目です。 はじめまして。エンジニアグループ、コンシューマーチームの松本と申します。 本記事では、社内で開発・利用している内部ツールのフロントエンドを CoffeeScript + Backbone.js の構成から TypeScript + React の構成に置き換えた時の知見を共有できればと思います。 早速ですがまずは宣伝から 弊チームでは AskDoctors というサービスを開発しております。 「病気・症状のお悩みを実際の医師に聞ける」というサービスで、１つの質問に複数の医師から意見を伺うことができるサービスとなっております。実在の医師から意見をもらうことができるので、悩み事があればぜひ相談してください。 早速ですがまずは宣伝から 背景 当時は最先端だったAltJS 役目を終えたCoffeeScript 作業の手順 CoffeeScr

関連キーワード 教育 | プログラミング 企業のDX（デジタルトランスフォーメーション）推進や個人のリスキリング（新しい知識やスキルの習得）の流行を背景に、プログラミングスキルの重要性が広く認知されつつある。ただしその習得は平らな道のりではない。キャリアアップを目指して挑戦するものの、大半の学習者が壁に直面した経験があることが、ある調査で明らかになった。 「97％が挫折」の衝撃　独学を阻む“本当の壁”とは 併せて読みたいお薦め記事 プログラミング学習の現在 若者はプログラミングを学ぶべき――だが「学校で教わっていない」が7割超え 今と昔の「プログラミング」は何が全然違うのか？　新時代をもたらす劇的変化 ITスクール「侍エンジニア」を運営するSAMURAIは2025年9月16～23日、初心者の状態からプログラミング学習を始めた10～50代の男女100人を対象にアンケート調査を実施した。その結

デジタルトランスフォーメーション（DX）を推進する中で、最も具体的な取り組みがアプリケーション開発だろう。先駆けとなったUberやAirbnbなどではアプリケーションそのものが「革新」だからだ。こうしたDXアプリケーションの特徴の1つがアジャイル開発によるものであることだ。そして、それを実現する手段として開発と運用を一体として考えるDevOpsが普及。そこからさらにそのためのツールとして、CI/CD（継続的インテグレーション／継続的デリバリー）が注目を集めている。ここでは、自動化の考え方を取り入れて、リリース頻度を高めるCI/CDについて、基礎から主要ツール、活用事例まで、わかりやすく解説する。 製造業向け基幹系システムの開発を経験後、企業ITの編集、ライター業に従事。ファイナンス、サプライチェーンなど、企業経営の知識を軸にした執筆に強みを持つ。インダストリー4.0など新たな技術による製造

概要 大学生の時に私用のMini PCを購入しましたが、その後Macを購入したこともあり、使う機会が激減しました。 最近、そのままではもったいないと思い、勉強用にサーバ化することにしました。 今回はその手順とGitHub Actionsを利用したCI/CDを導入したことについてまとめようと思います． 環境 Mini PC：Minisforum UM680 Slim/UM870 Slim 検証用PC：MacBook Pro　M1 USBメモリ：なんでもOK．最低でも10GBくらいあればOK． ISOファイル：Ubuntu Server 24.04 LTS マウス・キーボード：なんでもOK．Mini PCに直接ログインして操作するときに必要 Mini PCは当時何も知らずに買いましたが，そこそこスペックがいいやつだそうです（5万円くらいで販売中）． 用途にもよりますが，個人開発の範囲内ならもっ

プログラムのデバッグを行う時、画面に向かって静かに奮闘するのではなく、机の上に置いたゴム製のアヒル人形にコードを1行ずつ説明しながら進める「ラバーダック・デバッグ」という手法が存在します。なぜラバーダック・デバッグは有効なのかについて、シドニー大学のコンピューター科学者であるエリオット・ヴァロイ氏が解説しています。 Stuck on a problem? Talking to a rubber duck might unlock the solution https://theconversation.com/stuck-on-a-problem-talking-to-a-rubber-duck-might-unlock-the-solution-261675 例えば、あなたが購入した家具を自分で組み立てていて、途中で行き詰まってしまったとします。いつまでも完成しない家具を目の前にイライラ

関連キーワード 人工知能 | Java | アプリケーション開発 | プログラミング リファクタリングツールベンダーModerneのCEO兼共同創設者であるジョナサン・シュナイダー氏は、プログラミング言語および開発・実行環境「Java」のバージョンアップに伴うプログラム移行について、企業が採用しがちなアプローチは「持続不可能」だと指摘する。 シュナイダー氏は、ある大手銀行との対話を例に挙げる。その銀行は特定の脆弱（ぜいじゃく）性を修正するために「Java 17」への移行を迫られていた。しかしアプリケーションサーバに「IBM WebSphere Application Server」を採用していたため、「Java 8」からのアップデートができずにいたという。 この脆弱性を修正するには、代替となるアプリケーションサーバ「Apache Tomcat」にアプリケーションを移行しつつ、Javaをバー

iwashi / Yoshimasa Iwase @iwashi86 「もうプログラマーになりたくない（AIと妻に論破されて）」というタイトルの記事からメモ。モヤっとしたのが言語化されていた記事で良かった。 ・（記事の筆者の）プログラマーとしての現在の苦労は、技術的な問題ではなく、誰もがAIを使って専門家のような議論を仕掛けてくることにある ・技術に詳しくないクライアントでさえ、AIが生成したフローチャート付きの詳細な改善案を送ってくるようになった ・これらの提案は一見もっともらしいが、コストやトレードオフといった現実的な視点が欠けていることが多い ・筆者の役割は、コードを書くことから、AIの自信に満ちた回答がなぜ現実的でないかを説明することに変わりつつある ・これは特定の一人との議論ではなく、AIという説得力のあるゴーストライターを味方につけた人々との終わらない議論である ・AIは時間と

あるベンチャーキャピタルの投資家が、コーディングを支援するAI（人工知能）エージェント（AIコーディングエージェント）を使って、100時間にわたる「バイブコーディング」を試みた。バイブコーディングとは、人がAIエージェントに雰囲気（バイブ）で作りたいものを伝え、AIエージェントにプログラミングを任せる開発方式だ。 その結果、AIエージェントは開発者の許可なく動作し、本番環境のデータベースを削除するなどの致命的なミスを犯してしまった。この出来事は、ソフトウェア開発にAI技術を取り入れることについての教訓を示している。 うそをつき、ごまかし続けたAI　この投資家は、カリフォルニア州パロアルトに拠点を置くベンチャーキャピタルSaaStr Fundのジェイソン・レムキン氏だ。レムキン氏は、AIエージェントを搭載したReplitの開発ツールを使って「商用レベルのアプリケーション」を構築する過程を、2

サカモト@エンジニアキャリア論 @sakamoto_582 私が面接であったすごいエンジニアの特徴として 「タイピング速度が異常に速い」というのがある。 いやタイピングなんてエンジニアの能力と関係ないやんって話はそうなんだが、コーディング面接してて、異常に速い人でその問題を解けなかったのを見た事はない。 意外と相関あると思っているw 2025-09-30 12:12:55

関連キーワード 人工知能 | アプリケーション開発 あるベンチャーキャピタルの投資家が、コーディングを支援するAI（人工知能）エージェント（AIコーディングエージェント）を使って、100時間にわたる「バイブコーディング」を試みた。バイブコーディングとは、人がAIエージェントに雰囲気（バイブ）で作りたいものを伝え、AIエージェントにプログラミングを任せる開発方式だ。 その結果、AIエージェントは開発者の許可なく動作し、本番環境のデータベースを削除するなどの致命的なミスを犯してしまった。この出来事は、ソフトウェア開発にAI技術を取り入れることについての教訓を示している。 うそをつき、ごまかし続けたAI 併せて読みたいお薦め記事 バイブコーディングの問題点 コードはもう書かない、残る仕事は……「バイブコーディング」の暗い代償 なぜ「コード生成AI」を信じてはいけない？　便利さに潜む“5つのリスク

AIに全てを任せた危険な実験 Claude Code（月100ドル）に課金し、バイブコーディングに挑戦してみました。 （バイブコーディングとは、AIに振動的に高速でコードを生成・修正させ続ける開発スタイルです。） 今回は危険を承知でAWSの認証情報まで渡し、デプロイも含めて完全にAI任せにするという実験を1か月間行いました。 結論から言うと、最初の1週間は天国、その後は地獄でした。 最初の1週間 初週の生産性はとても良かったです。 エラーが出ても、そのままClaudeに投げれば瞬時に解決策を提示し、修正までしてくれます。UIデザインも仕様書を渡せばモダンなコンポーネントが次々と生成されました。 うまくいったコードはGitHubにコミットし常に良い状態をキープするようにしてました。 AWSへのデプロイもAI任せ。1週間でデモアプリが完成し、多少のバグはあったものの、ちゃんと動作していました。

Previous slideNext slideToggle fullscreenOpen presenter view 鹿野 壮 Claude Codeにタスク丸投げおじさん（自称） @tonkotsuboy_com 本日の構成 Claude Codeが刷新した開発現場 手数の増加を支えるClaude Codeの機能 人間に残された仕事 まとめ Claude Codeが刷新した開発現場 リリース数の爆増 開発速度が明らかに向上した 2025年5月頃、Claude Codeを全社導入 Claude Codeの全社導入後、 チーム内のPRリリース数は約3倍に増加 Devin、Cursor等もリリースと同時に導入したが、 比べ物にならない上昇幅 コードが民主化された コードの民主化: 職能を超えた開発が日常に 会社全体では、職能を問わず全員がClaude Codeをはじめとする AIエージェン

ソフトウェアエンジニアとして仕事を通じて成長するコツを書く。 前回、やや抽象的な話を書いたので、今日は実際に自分がやってきて 効いた具体的 な方法を紹介する。 soudai.hatenablog.com 若手やこれから伸びたいエンジニアに届けば嬉しい。 目の前の「知らない」と向き合う 仕事をしていれば「知らない」は日々出てくる。ミーティングで出た用語、ログに出てくるオプション、ドキュメントに書かれている概念……。 それを放置せず、すぐ軽く調べて日報やメモに残す習慣をつけるだけで、1〜2ヶ月後の地力が大きく変わる。 特に自分の職責に直接関係しそうなキーワードは深掘りしたい。 Linuxコマンドを知らなければまず man を読む。試しに打つ。挙動を確かめる。 自分が普段使っているコマンドのオプションや、ツールの公式ドキュメントを「最初から最後まで」通して読んだことはあるだろうか。もし無いなら、