Published: September 23, 2025 We're launching today a public preview for the new Chrome DevTools Model Context Protocol (MCP) server, bringing the power of Chrome DevTools to AI coding assistants. Coding agents face a fundamental problem: they are not able to see what the code they generate actually does when it runs in the browser. They're effectively programming with a blindfold on. The Chrome D

大吉祥寺.pm で発表した資料です 個人開発、しようぜ! https://fortee.jp/dai-kichijojipm-2025/proposal/d25e254d-c22c-4920-b67a-0d966587daac

GA technologiesでソフトウェアエンジニアをしている中坂です。 最近よく使われるようになっているPythonのパッケージ&プロジェクトマネージャーにuvがあります。pipの代替として作られたものでRustで実装されています。uvはRustでいうところのcargoのような、プロジェクトマネージメントやスクリプト実行の責務まで包含した総合的な開発ツールという位置づけです。 rvはこのuvのRuby版に相当するものです。 開発者はbundlerの作者でありメンテナーをやっていたAndré Arko氏。氏はRuby/Rails関連のOSSでメンテナーをやっている人たちが集まっているSPINELというチームの一員です。このチームはGEOMYSにインスパイアされたOSSのメンテナ集団らしいです。こういうOSSメンテナによる技術チームみたいなものを作るムーブメントがあったことを初めて知りまし

In this post, I'll gradually introduce all of the core system components and advanced features that make up a modern high-throughput LLM inference system. In particular I'll be doing a breakdown of how vLLM [1] works. This post is the first in a series. It starts broad and then layers in detail (following an inverse-pyramid approach) so you can form an accurate high-level mental model of the compl

LayerX でスタッフソフトウェアエンジニアをしている @izumin5210 です。バクラク事業部の Platform Engineering 部 Enabling チームでいろいろしています。 新しいおもちゃを作ったので自慢させてください。 3行まとめ 任意のシェルスクリプトを MCP tool にできる any-script-mcp という MCP server を作ったよ 例えば「o3-search-mcp の gpt-5 を使うバージョン」などを、 YAML にちょっとしたコードを書くだけで作れるよ ほかにもおもしろい活用方法見つけたら教えてね Claude Code を使った日々のソフトウェア開発で、o3-search-mcp をめちゃめちゃ活用しています。 Claude Code がわからないことがあれば自律的に o3 model に調査を委譲し、Web に潜って解決策を見

最近、ふとした気づきがありました。 それは、「同じものを見ていても、過去と現在の自分では見えている世界がまったく違っている」ということです。 みなさんには、このコードからどんな世界が見えますか？ async function getUserName(userId) { const response = await fetch(`https://api.example.com/users/${userId}`); const user = await response.json(); return user.name; } はじめに こんにちは、株式会社ココナラ在籍のKです。 本記事では、冒頭の5行のコードを通して、私たちが学ぶ理由について考えてみたいと思います。 TL;DR 同じコードを見ても、人によって見えるものが違っている 学習を重ねることで、それまで見えなかった世界が見えてくる 学習

こんにちは、DevRelユニットのinaoです。長らく編集者をやっています。 2年前に部署ができて、それからずっとひとりぼっちなので、そろそろどなたか仲間になってほしいです。 本稿では、「〜の話」というタイトルをSmartHR Tech Blogで基本的にはやめた話と、タイトル命名のコツをご紹介します。 目次 目次 タイトル命名のコツ 記事中のキーワードを使う サブタイトルを積極的に設ける サブタイトルの命名パターン サブタイトルのアンチパターン 「の話」は避ける 見出しの命名もコツは同じ 「の話」をやめるまで 2年前：「の話」の多さに驚くも、静観 1年前：さらに増えてきたので、おそるおそる削減活動を始める 現在：「の話」はこだわりではなかったんだ！ 同じく現在：サブタイトルも浸透 まとめ We Are Hiring! タイトル命名のコツ 「の話」というタイトルをやめたかった理由のご説明も

md2googleslides の体験が良すぎた結果、より体験向上のため、一から専用のツールを作った— k1LoW (@k1LoW) 2025年3月14日 md2googleslides 転職してKeynoteのスライドテンプレートがなくなったので*1、これを機にスライド作成環境をGoogle Slidesに移行することにしました。 ちなみに、今まではMarkdownで構成を書いて、それをあるタイミングでKeynoteに移して、以降はKeynoteを編集するという形で運用していたのですが、せっかくなのでもっとスライド作成体験が良くなる方法があるかもと思って調べてみました。その流れで見つけたのが md2googleslides です。 github.com これはMarkdownをもとにGoogle Slidesプレゼンテーションにページを追加してくれるツールで、本家は動きませんでしたが（メ

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Wake Career 主催「夏の『りあクト！』勉強会〜教養としてのReact／React Nativeのすすめ〜」のセッションで使用したスライドです。

2025年に入ってからAIコーディングは一気に実用の域になり、組織としていかにそれらを活用しきるかが大きな課題として立ち上がっている現場も多いのではないかと思います。 私も弊社ナレッジワークにて4月〜6月の四半期で開発におけるAI活用の推進担当をやっていました。（プロダクト機能へのAI組み込みではなく開発業務におけるAI活用） 旗振り役は初めてでしたが振り返ると一定の手応えも得られた3ヶ月間だったので、どんなことをやってきたかまとめてみようと思います。 目標設定 AI活用やるぞ！となって、まずやったことは計測可能な目標設定でした。 ある意味これが一番難しかったかもしれないです。 最終的には生産性を向上したいのですが、元々生産性自体がすごく計測しづらい項目でもありますし、そもそも慣れない道具を使いはじめる時期は一時的に生産性は落ちるものです。 なのでそれは次のステップで考えるとして、まず足元

スマートフォン向けアプリケーションの開発・分析を手掛けるフラーが24日、新潟県の企業として初めて東証グロース市場に上場する。同社は主要な事業拠点を首都圏に設けつつ、創業者の故郷である新潟に登記上の本店を置く。今後は首都圏の従業員の移住も促し、新潟の事業所の規模と機能を首都圏と同等に引き上げる構想を描く。フラーは共に新潟県出身の渋谷修太会長と桜井裕基最高デザイン責任者（CDO）が2011年に茨城

React Tokyo ミートアップ #7 のメイントークのスライド。 https://react-tokyo.connpass.com/event/358171/

―― ケツカンマで消耗するのは、もうやめよう ―― プログラミング中に JSON、YAML などの設定ファイルを git diff で確認するとき、もどかしさを感じたことはありませんか！？ キーの順番が変わっただけなのに、大量の差分と判定されたり。 たかがインデントの変更！　ケツカンマ！ 従来の diff ツールはテキストを行単位で比較するため、データの「構造」までは理解してくれません。 小さなストレス。されど、毎日積もる。 「もっと賢く、構造を理解した diff ツールが欲しい！」 ……と思ったときには、すでに行動は終わっていたんだ！　怒り駆動開発！ diffx とは：構造化データのための差分ツール diffx は、JSON, YAML, TOML, XML, INI, CSV といった構造化データに特化した差分ツールであり、Rust 製 CLI です。 1 番の特徴は、データの構造的な

Agentic EngineeringPractical application of AI to create quality software Software development is changing and we find ourselves at a convergence. Between the extremes of technological zealotry ("all code will be AI-generated") and dismissive skepticism ("AI-generated code is garbage") lies a more practical and nuanced approach—one that is ours to discover together. Agentic Engineering means integ

前回の更新から2年半が経過し、競技プログラミング/AtCoderと、生成AIの関係も大きく変わりました。競技プログラミングの伝道師として、ここを誤魔化すのは非常に良くないと考えていますし、出来るだけ客観的な事実を用いて現状を説明したいと思います。 長くて読めない人へのまとめ o1の登場で以前よりとても強くなった。参加者の中でも上位に入るように。 Algorithm / Heuristic両部門でそこそこ強い。人類最強には程遠いが、少なくともコンテスト参加者の中央値よりはかなり上。普通の参加者が追いつくのは難しくなった。 AtCoderは、OpenAIを世界最高峰の大会に招待し、AI vs 人間を開催する AIがAtCoderを攻略すると、様々な最適化問題を自動で解決できるようになる可能性が高い。そのためAtCoderは、SakanaAIと協力して、AHCのベンチマークを作成した。 AtCo

この記事はClaude Code v1.0.41で動作確認しています。Hooks機能は比較的新しい機能のため、必ず最新バージョンのClaude Codeを使用してください。古いバージョンでは正常に動作しない可能性があります。 Claude Codeの「すぐルール忘れる問題」を解決する超効果的な方法を見つけた気がする を読んで、これいいなと思いました。 でも毎回手動でルールを確認するのは面倒。Claude CodeのHooks機能を使って自動化できるじゃんって気づいたので、方法を紹介します。 Hooksとは Claude Codeの新機能で、特定の処理の前や後、返答完了時にフックしてコマンド実行できる代物です。 実装例 元記事の5原則をHooksで自動化するとこんな感じです。 Claude CodeのHooksは以下のようなJSONフォーマットで情報を渡してきます。 { "session_i

Claude CodeではNotificationでベル音を鳴らすことができますが、私は音量をゼロにしてMacを使っているため、デスクトップのバナー通知で視覚的に知らせてほしいと思っていました。一部のユーザーは、osascriptやterminal-notifierのコマンド呼び出し指示を各自CLAUD.mdに記載してこれを実現させているようですが、毎回推論コンテキストに載せるに抵抗があり、そこまでは手を出せていませんでした。 しか昨日リリースされたHooks機能は、まさにこの用途に最適でした。ドキュメントにもカスタム通知を設定する例が載っています。 Hooks - AnthropicCustomize and extend Claude Code’s behavior by registering shell commandsAnthropicすでにHooksのさまざまなユースケースが公

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