BIGLOBEニュース
「BIGLOBEニュースã€ã¯2025å¹´6月2日をもã¡ã¾ã—ã¦çµ‚了ã„ãŸã—ã¾ã—ãŸã€‚ ã“ã‚Œã¾ã§ã”利用ã„ãŸã ãã‚ã‚ŠãŒã¨ã†ã”ã–ã„ã¾ã—ãŸã€‚ 今後ã¨ã‚‚BIGLOBEã®ã‚µãƒ¼ãƒ“スをã”愛顧ãã ã•ã„ã¾ã™ã‚ˆã†ãŠé¡˜ã„ã„ãŸã—ã¾ã™ã€‚ 10秒後ã«BIGLOBEã®ãŠã™ã™ã‚ページã«é·ç§»ã—ã¾ã™
ã‚ースイッムベストプラクティス – recompile keys
自作ã‚ーボードをã¤ãã‚‹ã¨ãã«ã€ã©ã®ã‚ースイッãƒã‚’é¸ã¶ã®ãŒè‰¯ã„ã®ã‹æ‚©ã‚“ã§ã—ã¾ã†ã¨ã„ã†æ–¹ã¯å¤šã„ã®ã§ã¯ãªã„ã§ã—ょã†ã‹ã€‚国内ã®å¤§æ‰‹ã‚·ãƒ§ãƒƒãƒ—ã§ã‚ã‚‹éŠèˆŽå·¥æˆ¿ã•ã‚“ã§ã‚‚ 50 種類以上ã®ã‚¹ã‚¤ãƒƒãƒã‚’å–り扱ã£ã¦ã„ã¾ã™ã‹ã‚‰ã€ãã®ã†ã¡ã®ä¸€ã¤ã‚’é¸ã¶ã¨ã„ã†ã®ã‚‚ã€ãªã‹ãªã‹é›£ã—ã„話ã«ãªã‚Šã¾ã™ã€‚ã‚ーボードã®æ‰“ã¡å¿ƒåœ°ã®ã»ã¨ã‚“ã©ãŒã‚ースイッãƒã«ã‚ˆã£ã¦æ±ºå®šã•ã‚Œã¾ã™ã‹ã‚‰ã€ãã®é¸æŠžã¯é‡è¦ã§ã™ã€‚ ãã“ã§ã€æœ¬ã‚¬ã‚¤ãƒ‰ã§ã¯ã€Œã©ã®ã‚ˆã†ãªã‚ースイッãƒã‚’é¸æŠžã™ã‚Œã°ã„ã„ã‹ã€ã€Œã©ã®ã‚ˆã†ã«æ½¤æ»‘（ルブ）ã™ã‚Œã°ã„ã„ã‹ã€ã«ã¤ã„ã¦ãƒ™ã‚¹ãƒˆãƒ—ラクティスをã¾ã¨ã‚ã¾ã™ã€‚ ã‚ースイッãƒã®èª¿æ•´ã«ã¯å¤šãã®ã‚„ã‚Šæ–¹ãŒã‚ã‚Šã€ä½•ãŒæ£è§£ã¨ã„ã†ã“ã¨ã¯ã‚ã‚Šã¾ã›ã‚“。ã¨ã¯ã„ãˆã€å¤šãã®é¸æŠžè‚¢ã‚’æ示ã™ã‚‹ã ã‘ã§ã¯ã€ä½•ã‚’ã©ã†ã™ã‚Œã°ã‚ˆã„ã®ã‹è¿·ã£ã¦ã—ã¾ã†ã“ã¨ã«ãªã‚Šã¾ã™ã€‚ã“ã®ã‚¬ã‚¤ãƒ‰ã§ã¯ã‚³ãƒŸãƒ¥ãƒ‹ãƒ†ã‚£ã§äººæ°—ãŒã‚ã‚Šã€æ¨™æº–çš„ãªæ‰‹æ³•ã«ã¤ã„ã¦ã€å…·ä½“çš„ã«èª¬æ˜Žã‚’ã™ã‚‹ã“ã¨ã‚’目指ã—ã¦ã„ã¾ã™ã€‚ ãªãŠã€ãƒ“ンテージã‚ースイッãƒã‚„å…±
大è¦æ¨¡ã‚½ãƒ•ãƒˆã‚¦ã‚§ã‚¢ã‚’手探る
括弧内ã¯æŠ•ç¨¿æ—¥. æ–°ã—ã„ã‚‚ã®ã‚’上ã«æ›¸ã足ã—ã¾ã™. (éŽåŽ»ãƒã‚°), (éŽåŽ»ãƒ¬ãƒ) (投稿日 2024/10/06) 2024å¹´åº¦ç‰ˆãƒ›ãƒ¼ãƒ ãƒšãƒ¼ã‚¸é–‹è¨ ãƒ†ã‚スト テã‚スト GDBを使ãˆã‚‹ã‚ˆã†ã«ãªã‚ã†. 動画版 vscodeã®å ´åˆ Globalを使ãŠã†. 動画版 Windowsã§é–‹ç™ºã™ã‚‹ã®ã¯ãŠã™ã™ã‚ã—ãªã„. 仮想マシンã«Linuxを入れるã®ã‚’推奨ã—ã¾ã™ 補足資料: uftraceã«ã¤ã„ã¦ã®ç´¹ä»‹ãƒ–ãƒã‚° uftrace 紹介編 gnumericã¸é©ç”¨ç·¨ 教科書執ç†å¾Œ, 補足資料ã¨ã—ã¦åŸ·ç† (自分も教科書ã®ä»£ã‚ã‚Šã«ãƒ–ãƒã‚°ã‚’書ã„ã¦ã¿ãŸ). å‚考: uftraceãŒä¸Šæ‰‹ãè¡Œã‹ãªã„ã¨ãã®ä»£ã‚ã‚Šã«ãªã‚‹ã‹ã‚‚ã—ã‚Œãªã„ツール libitrace 説明スライド イントム(説明予定: 第1回) Gitã«ã¤ã„㦠(説明予定: 第2〜3回), イントãƒã‚¹ãƒ©ã‚¤ãƒ‰ æ出物ã«ã¤ã„㦠(説明予定: 後åŠ) レãƒãƒ¼ãƒˆãã®ä»–ã®æ出手続
Best Computer Science Conferences Ranking 2023 | Research.com
This ranking of leading conferences for Computer Science was generated by Research.com, one of the prominent sites for Computer Science research offering trusted data on scientific publications since 2014. The spot on the list is based on Impact Score metrics collected on 21-12-2022. It was based on a detailed analysis of more than 3,549 conference profiles and websites. Show more Our list is base
新・エラーãƒãƒ¼ã®æ„味ã¨æ£ã—ã„使ã„æ–¹
使ã„æ–¹ã«ã¤ã„ã¦ã¯ã€æ–‡çŒ® 4 ã®èª¬æ˜ŽãŒç§€é€¸ã§ã‚る。少ã—改変ã—ã¤ã¤ã€åŒã˜èª¬æ˜Žã‚’使ã‚ã›ã¦é ‚ã。 薬剤 1, 薬剤 2 を投与ã—ãŸã¨ãã€åŠ¹æžœã®å¹³å‡å€¤ãŒåŒã˜å€¤ã§ã‚ã£ãŸã€ã¨ã„ã†çµæžœãŒä¸‹ã®ã‚°ãƒ©ãƒ•ã§ã‚る。ã—ã‹ã—ã€ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã®ãƒãƒ©ãƒ„ã‚å…·åˆãŒä¸¡è€…ã§ç•°ãªã£ã¦ã„ãŸã€‚ 1 ã®æ–¹ãŒåŠ¹æžœãŒå‡ä¸€ã§ã€è‰¯ã„薬剤ã§ã‚ã‚‹ã¨ã„ã†çµè«–ã‚’å°ŽããŸã„。 ã“ã®ã¨ãã¯ã€SD ã®ã‚¨ãƒ©ãƒ¼ãƒãƒ¼ ãŒé©å½“ã§ã‚る。 データãŒæ£è¦åˆ†å¸ƒ normal distribution ã«å¾“ã†ã¨ãã€å¹³å‡å€¤ ± SD ã®ç¯„囲ã«ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã®ç´„ 3 分㮠2（68.27%）ãŒã€å¹³å‡å€¤ ± 2SD ã®ç¯„囲ã«ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã®ç´„ 95% ãŒå«ã¾ã‚Œã‚‹ã€‚ã—ãŸãŒã£ã¦ã€å¹³å‡å€¤ ± SD ã®ã‚°ãƒ©ãƒ•ã‚’眺ã‚ã‚‹ã“ã¨ã§ã€å…ƒã®ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã®åˆ†å¸ƒã‚’推察ã™ã‚‹ã“ã¨ãŒã§ãã‚‹ ã®ã§ã‚る。 ã‚‚ã£ã¨ã‚‚ã€n ãŒã‚ã‹ã£ã¦ã„れ㰠SE エラーãƒãƒ¼ã‹ã‚‰ SD エラーãƒãƒ¼ã‚’推測ã™ã‚‹ã“ã¨ãŒã§ãã‚‹ã®ã§ã€SE ã®ã‚¨ãƒ©ãƒ¼ãƒãƒ¼ã‹ã‚‰ã‚‚データã®åˆ†å¸ƒã«ã¤ã„ã¦ã®
コードを書ã„ã¦é‡‘を稼ã - kuenishi's blog
åˆã‚ã¦ã¾ã¨ã‚‚ã«æºã‚ã£ãŸã‚·ã‚¹ãƒ†ãƒ ã¯NTTç ”ç©¶æ‰€ã§ä½œã‚‰ã‚Œã¦ã„ãŸCBoCã¨ã„ã‚れるもã®ã§ã‚ã£ãŸã€‚内容ã«ã¤ã„ã¦è©³ã—ãã¯è¿°ã¹ãªã„ãŒã€å›½å†…ã§ã¯å‰²ã¨å…ˆé€²çš„ã§ã‚ã‚ŠãªãŒã‚‰ã¨ã«ã‹ãNTTã®äº‹æ¥ä¼šç¤¾ï¼ˆå‰²ã¨ç¨¼ã„ã§ã„る）ã§ä½¿ãˆã‚‹ã‚‚ã®ã‚’作ã‚ã†ã¨ã„ã†ã‚‚ã®ã§ã‚ã£ãŸã€‚ã“ã®æ™‚期ã¯ç ”究所ã¯ç ”究ã ã‘ã—ã¦ã„ã‚Œã°ã‚ˆã„ã¨ã„ã†ã‚‚ã®ã§ã¯ãªã事æ¥è²¢çŒ®ãŒæ±‚ã‚られã¦ãŠã‚Šã€è«–æ–‡ã«ãªã‚‹ã‚ˆã†ãªç ”究を生ã¿å‡ºã™ã ã‘ã§ãªããれをã©ã†ã‚„ã£ã¦ãƒ“ジãƒã‚¹ã«ã™ã‚‹ã‹ãŒé‡è¦è¦–ã•ã‚Œã¦ã„ãŸã®ã ã¨æ€ã†ã€‚ã“ã®ã¨ã作ã£ãŸã‚‚ã®ã¯å®Ÿéš›ã«äº‹æ¥ä¼šç¤¾ã§ä½¿ã‚ã‚Œã€é€€è·ã®å‰å¾Œã«ã¯å¹´é–“数万円ãŒå£åº§ã«æŒ¯ã‚Šè¾¼ã¾ã‚Œã‚‹ã‚ˆã†ã«ãªã£ã¦ã„ãŸã€‚ãªãŠåŽå…¥ãªã®ã§ç¨Žé‡‘ã®æ‰±ã„ã‚’é–“é•ãˆãªã„よã†ã«ã€‚ã—ã‹ã—特許ã¨ã„ãˆã°ã‚¬ãƒƒãƒã‚¬ãƒâ€¦ã¨ã„ã†ã‚¤ãƒ¡ãƒ¼ã‚¸ã ãŒãã‚“ãªã«å½“ãŸã‚‹ã“ã¨ã¯ãªã„。ã‚ãŸã—ãŒæºã‚ã£ãŸãã®ã‚½ãƒ•ãƒˆã‚¦ã‚§ã‚¢ã¯ç¢ºã‹ã«ä½¿ã‚ã‚Œã¦ã„ãŸãŒã€äº‹æ¥ä¼šç¤¾ã®ãƒ“ジãƒã‚¹ã®ä¸æ ¸ã‚’支ãˆã¦ã„ãよã†ãªã‚‚ã®ã«ã¯ãªã‚‰ãªã‹ã£ãŸã€‚ãªã‚‰ãªã‹ã£ãŸã®ã§ãƒ¡ãƒ³ãƒ†ãƒŠãƒ³ã‚¹ãƒ•ã‚§ãƒ¼ã‚º
NEDOãŒ25億円投ã˜æ—¥ã®ä¸¸RDBを開発ä¸ã€ã€Œå›½ç”£ã«ã‚‚å‹æ©Ÿã‚ã‚Šã€ã¨è‡ªä¿¡ã‚’見ã›ã‚‹ç†ç”±
åŽ³æ ¼ãªOLTPã¨é«˜é€ŸãªOLAPを両立 æ–°RDBã®ç‰¹å¾´ã¯åŽ³æ ¼ãªOLTP（オンライントランザクション処ç†ï¼‰ãŒå¯èƒ½ã§ã‚ã‚ŠãªãŒã‚‰ã€ãƒ“ッグデータ分æžã«ã‚‚使用ã§ãる高ã„OLAP（オンライン分æžå‡¦ç†ï¼‰æ€§èƒ½ã‚’有ã—ã¦ã„ã‚‹ã“ã¨ã 。OLTPã¨OLAPã®ä¸¡ç«‹ã¯HTAP（Hybrid Transactionï¼Analytical Processing）ã¨å‘¼ã¶ã€‚OLTPã§ç”¨ã„る行方å‘ã®ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã¯ä¸æ®ç™ºæ€§ãƒ¡ãƒ¢ãƒªãƒ¼ã‚’採用ã™ã‚‹ä¸»è¨˜æ†¶ï¼ˆãƒ¡ã‚¤ãƒ³ãƒ¡ãƒ¢ãƒªãƒ¼ï¼‰ã«æ ¼ç´ã—ã€OLAP用ã®åˆ—æ–¹å‘ã®ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã‚’2次記憶装置ã«æ ¼ç´ã™ã‚‹ã€‚2次記憶装置ã«ã‚‚ä¸æ®ç™ºæ€§ãƒ¡ãƒ¢ãƒªãƒ¼ã‚’使用ã™ã‚‹ã€‚ OLTPã«é–¢ã—ã¦ã¯ã€ãƒˆãƒ©ãƒ³ã‚¶ã‚¯ã‚·ãƒ§ãƒ³å‡¦ç†ã®åˆ†é‡Žã§ä¸€èˆ¬çš„ãªãƒ™ãƒ³ãƒãƒžãƒ¼ã‚¯ã§ã‚る「TPC-Cã€ã«ãŠã„ã¦1ノードã§1000万トランザクションï¼ç§’（TPS）ã®é”æˆã‚’当é¢ã®ç›®æ¨™ã¨ã™ã‚‹ã€‚ãã—ã¦ãƒˆãƒ©ãƒ³ã‚¶ã‚¯ã‚·ãƒ§ãƒ³å‡¦ç†ã«ãŠã„ã¦ã¯ã€ä¸€è²«æ€§ã¨éš”離性ã®ãƒ¬ãƒ™ãƒ«ã‚’示ã™ã€Œãƒˆãƒ©ãƒ³ã‚¶ã‚¯ã‚·ãƒ§ãƒ³åˆ†é›¢ãƒ¬ãƒ™ãƒ«ã€ãŒæœ€ã‚‚
C/C++11 mappings to processors
This document summarises some known mappings of C/C++11 atomic operations to x86, PowerPC, ARMv7, ARMv8, and Itanium instruction sequences. These are collected for discussion, not as a definitive source. At the moment, we do not include mappings for all atomic operations - for example, atomic increment is missing. We would be grateful for any suggestions. ARMv8 has additional instructions: stores
LaTeXã¨Officeã®æ•°å¼ã®æ›¸ã方比較 - Qiita
ã“ã®è¨˜äº‹ã«ã¤ã„㦠Power Pointã§æ•°å¼ã®ã‚るスライドを作るã¨ã，以å‰ã¯TeX2imgã§æ•°å¼ã®ç”»åƒã‚’作ã£ã¦è²¼ã‚Šä»˜ã‘ã¦ã„ãŸãŒï¼Œãƒ„ールを行ãæ¥ã™ã‚‹ã®ãŒã—ã‚“ã©ã„ã®ã§Power Pointå´ã ã‘ã§æ•°å¼ã‚’サクサク書ããŸã‹ã£ãŸï¼Ž Power Pointã‚„Wordã«ãŠã„ã¦ã‚‚ $ \mathrm\LaTeX $ ライクãªã‚³ãƒžãƒ³ãƒ‰ã‚’用ã„ã¦æ•°å¼ãŒæ›¸ã‘ã‚‹ãŒï¼Œ $ \mathrm\LaTeX $ ã¨ã‚³ãƒžãƒ³ãƒ‰ãŒå¾®å¦™ã«é•ã†ã®ã§ï¼Œãã®é•ã„ã‚’ã¾ã¨ã‚ã‚‹ã“ã¨ã«ã™ã‚‹ï¼Ž å‚考文献 Word 2010ã§ã®è¡Œå½¢å¼ã«ã‚ˆã‚‹æ•°å¼ã®æŒ¿å…¥ http://www.itc.u-toyama.ac.jp/el/word102/linear_format.htm 表記ã«ã¤ã„㦠ppt用ã®è¡¨è¨˜ã«ãŠã„ã¦ã¯è¡Œé ã‹ã‚‰çµ‚端ã®$ã®ç›´å‰ã¾ã§ã®æ–‡å—ãŒæ„味をæŒã£ã¦ã„る（途ä¸ã®åŠè§’スペースを飛ã°ã•ãªã„よã†ã«æ³¨æ„）． 上付ã・下付ãæ–‡å—
技術顧å•ã«èžã„ã¦ã¿ãŸâ”€â”€å°å´Žè³‡åºƒã•ã‚“ã€æ¦å†…覚ã•ã‚“インタビュー - Cybozu Inside Out | サイボウズエンジニアã®ãƒ–ãƒã‚°
ã“ã‚“ã«ã¡ã¯ã€‚コãƒã‚¯ãƒˆæ”¯æ´ãƒãƒ¼ãƒ ã®é¢¨ç©´ï¼ˆã‹ã–ã‚ãªï¼‰ã§ã™ã€‚ ã“ã®åº¦ã€ã‚ã®å°å´Žè³‡åºƒã•ã‚“ã€æ¦å†…覚ã•ã‚“ã«ã€ã‚µã‚¤ãƒœã‚¦ã‚ºã®æŠ€è¡“顧å•ã«å°±ä»»ã—ã¦ã„ãŸã ãã“ã¨ã«ãªã‚Šã¾ã—ãŸã€‚ å°å´Žã•ã‚“ã¯ã€æ—¥æœ¬ã‚’代表ã™ã‚‹Linuxカーãƒãƒ«é–‹ç™ºè€…ã®ä¸€äººã§ã™ã€‚ã¾ãŸæ¦å†…ã•ã‚“ã‚‚ã€Linuxカーãƒãƒ«é–‹ç™ºè€…ã¨ã—ã¦çŸ¥ã‚‹äººãžçŸ¥ã‚‹å˜åœ¨ã§ã€æœ€è¿‘ã§ã¯ã€AMD Ryzenプãƒã‚»ãƒƒã‚µã®å•é¡Œã‚’追究ã—ãŸã“ã¨ã§ã‚‚注目を集ã‚ã¾ã—ãŸã€‚ ã¨ã„ã†ã“ã¨ã§ã€ã•ã£ãããŠäºŒäººã«ãŠè©±ã‚’伺ã£ã¦ãã¾ã—ãŸã€‚ サイボウズSREãƒãƒ¼ãƒ ã®ãƒ¡ãƒ³ãƒãƒ¼ã¨ï¼ˆå‰åˆ—å·¦ã‹ã‚‰4人目ãŒå°å´Žè³‡åºƒã•ã‚“ã€åŒ5人目ãŒæ¦å†…覚ã•ã‚“） ──ãã‚‚ãã‚‚ã€ã“ã®ãŠè©±ã®çµŒç·¯ã¯ï¼Ÿ å°å´Žã•ã‚“（以下ã€æ•¬ç§°ç•¥ï¼‰ï¼šå±±æœ¬ã•ã‚“（編注：山本泰宇ã€ã‚µã‚¤ãƒœã‚¦ã‚ºåŸ·è¡Œå½¹å“¡ãƒ»é‹ç”¨æœ¬éƒ¨é•·ï¼‰ã‹ã‚‰ã€ã€ŒæŠ€è¡“顧å•ã«ãªã£ã¦ã„ãŸã ã‘ã¾ã›ã‚“ã‹ï¼Ÿã€ã¨ã‚ªãƒ•ã‚¡ãƒ¼ã‚’ã„ãŸã ãã¾ã—ã¦ã€‚ ──ãã‚Œã¾ã§ã¯ã€å±±æœ¬ã¨ã¯çŸ¥ã‚Šåˆã„ã§ã—ãŸï¼Ÿ å°å´Žï¼šä»¥å‰ã€2ã€3回ã€ãŠä¼šã„ã—ãŸã“ã¨ãŒã‚ã‚Šã€ãŠåå‰ã¯èªè˜
ãã†ã コンテナー データセンターを作ã‚ㆠ(Part1. 用地é¸å®šç·¨) – Made in container
20 æ³ã§ Azure ã‚’ã•ã‚り始ã‚ã¦ã€æ—©ã„ã‚‚ã®ã§ 6 年経ã¡ã¾ã—ãŸã€‚æ–°å’ã§æ—¥æœ¬ãƒžã‚¤ã‚¯ãƒã‚½ãƒ•ãƒˆã«å…¥ç¤¾ã—ã¦ã‚‚ã†ã™ã 4 å¹´ã€ã‚¯ãƒ©ã‚¦ãƒ‰ã®ä¸ã®äººãªã¯ãšãªã®ã«ã€æˆ‘ãŒå®¶ã«ã¯ä½•æ•…ã‹å¤§é‡ã® NUC 8 å° (4 å° x 2 世代) ã¨ã€512 GB ã® RAM ã‚’ç©ã‚“ã サーãƒãƒ¼ãŒãƒ™ãƒƒãƒ‰ã®ä¸‹ã§éŽ®åº§ã—ã¦ã€å¹´ã€…検証機ãŒå¢—ãˆã‚‹ä¸€æ–¹ã§ã™ã€‚ ãã‚“ãªç§ã§ã™ãŒã€ã¤ã„カッã¨ãªã£ãŸçµæžœã€ã‚¿ã‚¤ãƒˆãƒ«ã®é€šã‚Šã‚³ãƒ³ãƒ†ãƒŠ (物ç†) データセンターを建ã¦ã‚‹ã«è‡³ã£ãŸã®ã§ã€ä½•åº¦ã‹ã«åˆ†ã‘ã¦æ›¸ã„ã¦ã„ã“ã†ã¨æ€ã„ã¾ã™ã€‚変態 (誉ã‚言葉) ã®çš†ã•ã‚“ã¯ã©ã†ã‹ç”Ÿæš–ã‹ã„ç›®ã§è¦‹å®ˆã£ã¦ãã ã•ã„ã¾ã›ã€‚(※ãªãŠã€ã‚ãã¾ã§ã‚‚趣味ã®è©±ã§ã‚ã‚Šã€æ‰€å±žã™ã‚‹çµ„ç¹”ã¨ã¯ä¸€åˆ‡é–¢ä¿‚ã”ã–ã„ã¾ã›ã‚“ã®ã§ã”承知ãŠããã ã•ã„。) ã¡ã‚‡ã£ã¨ã ã‘真é¢ç›®ãªè©±ã‚’ã™ã‚‹ã¨ã€å¤§å¦ã®ã“ã‚ã‹ã‚‰ Show and Tell ã‚’ã™ã‚‹ (ç›®ã®å‰ã§å®Ÿéš›ã«å‹•ãã‚‚ã®ã‚’見ã›ãªãŒã‚‰ç™ºè¡¨ã™ã‚‹ã“ã¨) 環境ã«ãŠã‹ã‚Œã€MS ã®ã‚µãƒãƒ¼ãƒˆ
C++11ã®ã‚¹ãƒ¬ãƒƒãƒ‰ã€ã‚¢ãƒ•ã‚£ãƒ‹ãƒ†ã‚£ã€ãƒã‚¤ãƒ‘ースレッディング | POSTD
背景ã¨å°Žå…¥ 何åå¹´ã‚‚ã®é–“ã€Cã‚„C++ã®æ¨™æº–è¦æ ¼ã¯ã€ãƒžãƒ«ãƒã‚¹ãƒ¬ãƒƒãƒ‡ã‚£ãƒ³ã‚°ã‚„並行処ç†ã‚’「ãã®æ¨™æº–ã®ç¯„囲を超ãˆãŸã‚‚ã®ã€ã¨ã—ã¦æ‰±ã£ã¦ãã¾ã—ãŸã€‚標準è¦æ ¼ã®ç›®çš„ã§ã‚ã‚‹â€æŠ½è±¡æ©Ÿæ¢°â€ã®åŠ›ãŒåŠã°ãªã„ã€â€å¯¾è±¡ä¾å˜â€ã¨ã„ã†å½±ã®ä¸–ç•Œã«ãŠã„ã¦ã§ã™ã€‚メーリングリストやニュースグループã®è³ªå•ã«ã¯ä¸¦è¡Œå‡¦ç†ã«é–¢ã™ã‚‹ã‚‚ã®ãŒå±±ã»ã©å¯„ã›ã‚‰ã‚Œã¾ã—ãŸãŒã€ãれらã«ã™ãã«çªãè¿”ã•ã‚ŒãŸå›žç”ã¯ã€ŒC++ã¯ã‚¹ãƒ¬ãƒƒãƒ‰ã«ã¯é–¢çŸ¥ã—ã¾ã›ã‚“ã€ã¨ã„ã†ä½•ã¨ã‚‚冷淡ãªã‚‚ã®ã§ã—ãŸã€‚ã“ã®ä»¶ã«ã‚ˆã£ã¦å½“時ã®ã“ã¨ã‚’æ€ã„出ã™äººã€…ã¯ã€ä»Šå¾Œã‚‚絶ãˆãªã„ã§ã—ょã†ã€‚ ã—ã‹ã—C++11ã®ç™»å ´ã§ã€ãã‚“ãªçŠ¶æ³ã«çµ‚æ¢ç¬¦ãŒæ‰“ãŸã‚ŒãŸã®ã§ã™ã€‚C++標準化委員会ã¯ã€æ™‚代ã®æµã‚Œã«ä¹—らãªã„ã¨ã€ã“ã®å…ˆC言語ãŒå–り残ã•ã‚Œã¦ã—ã¾ã†ã¨æ‚Ÿã£ãŸã®ã§ã—ょã†ã€‚彼らã¯ã‚¹ãƒ¬ãƒƒãƒ‰ã‚„åŒæœŸãƒ¡ã‚«ãƒ‹ã‚ºãƒ ã€ã‚¢ãƒˆãƒŸãƒƒã‚¯æ“作ã€ãƒ¡ãƒ¢ãƒªãƒ¢ãƒ‡ãƒ«ãªã©ã®å˜åœ¨ã«ã€ã‚ˆã†ã‚„ã気付ã„ãŸã‚ã‘ã§ã™ã€‚ãã—ã¦æ¨™æº–è¦æ ¼ã¨ã—ã¦ã€C++コンパイラやライブラリã®ãƒ™ãƒ³ãƒ€ãƒ¼ã«
Strong consistency models
Update, 2018-08-24: For a more complete, formal discussion of consistency models, see jepsen.io. Network partitions are going to happen. Switches, NICs, host hardware, operating systems, disks, virtualization layers, and language runtimes, not to mention program semantics themselves, all conspire to delay, drop, duplicate, or reorder our messages. In an uncertain world, we want our software to mai
社内評価ã ã‘ã§çµ¦æ–™ã‚’決ã‚ã‚‹ã®ã‚’ã‚„ã‚ãŸã‚‰ã€å¤šæ§˜ãªåƒãæ–¹ãŒå®Ÿç¾ã§ã㟠| サイボウズå¼
ã€Œå¸‚å ´ä¾¡æ ¼ã¯é©å½“ã«æ±ºã¾ã‚‹ã‹ã‚‰ã€çµ¦ä¸Žã¯æœ€çµ‚çš„ã«ã¯é©å½“ã«æ±ºã‚ã‚‹ã€ã€Œã§ã‚‚ã€ãã®ãƒ—ãƒã‚»ã‚¹ã®èª¬æ˜Žè²¬ä»»ã¯ã—ã£ã‹ã‚ŠæžœãŸã™ã€ ã“ã†è©±ã™ã®ã¯ サイボウズ副社長 å…¼ サイボウズUS社長ã®å±±ç”°ç†ã€‚創æ¥ä»¥æ¥ã€äººäº‹è©•ä¾¡åˆ¶åº¦ã‚’決ã‚ã¦ã¯å¤‰ãˆã€å¤‰ãˆã¦ã¯æ±ºã‚ã€ç´†ä½™æ›²æŠ˜ã‚’ãŸã©ã£ã¦ãã¾ã—ãŸã€‚ å‰ç·¨ã€Žã‚µã‚¤ãƒœã‚¦ã‚ºã®çµ¦æ–™ã¯ã€Œã‚ãªãŸãŒè»¢è·ã—ãŸã‚‰ã„ãら？ã€ã§æ±ºã‚ã¦ã„ã¾ã™ã€ã§ã¯ã€ã‚µã‚¤ãƒœã‚¦ã‚ºã®çµ¦ä¸Žã¯ç¤¾å¤–ï¼ç¤¾å†…ã®å¸‚å ´ä¾¡å€¤ã®2点ã‹ã‚‰æ±ºã¾ã‚‹ã“ã¨ã«è¨€åŠã—ã¾ã—ãŸã€‚後編ã§ã¯ã€çµ¦ä¸ŽãŒæ±ºå®šã—ãŸå¾Œã¯å¾¹åº•çš„ã«ã€Œèª¬æ˜Žè²¬ä»»ã€ã‚’æžœãŸã™ã“ã¨ã€è©•ä¾¡ã®ä»•çµ„ã¿ã€åˆ¶åº¦ã«åŠ ãˆã€ä¼æ¥é¢¨åœŸã¨ãƒ„ールもãã‚ãˆã‚‹ã“ã¨ã®é‡è¦æ€§ã‚’話ã—ã¾ã™ã€‚ 2015å¹´10月28日開催ã€ã€ŒGartner Symposium2015ã€ã®è¬›æ¼”ã‚’å†æ§‹æˆã—ãŸã‚‚ã®ã§ã™ã€‚ 本記事ã®å†…容ã¯ã€å–æ当時ã®ã‚‚ã®ã§ã™ã€‚ç¾åœ¨ã®çµ¦ä¸Žè©•ä¾¡ã«é–¢ã™ã‚‹è€ƒãˆæ–¹ã¯ã€ã“ã¡ã‚‰ã‚’ã”覧ãã ã•ã„ マãƒãƒ¼ã‚¸ãƒ£ãƒ¼ã¯ãƒ•ã‚£ãƒ¼ãƒ‰ãƒãƒƒã‚¯ã«å¾¹ã™ã‚‹ã€‚給与ã¯è©•å®šä¼šè°ã§æ±ºã‚ã‚‹
サイボウズã®çµ¦æ–™ã¯ã€Œã‚ãªãŸãŒè»¢è·ã—ãŸã‚‰ã„ãら？ã€ã§æ±ºã‚ã¦ã„ã¾ã™ | サイボウズå¼
ã€Œå¸‚å ´ä¾¡æ ¼ã¯é©å½“ã«æ±ºã¾ã‚‹ã‹ã‚‰ã€çµ¦ä¸Žã¯æœ€çµ‚çš„ã«ã¯é©å½“ã«æ±ºã‚ã‚‹ã€ã€Œã§ã‚‚ã€ãã®ãƒ—ãƒã‚»ã‚¹ã®èª¬æ˜Žè²¬ä»»ã¯ã—ã£ã‹ã‚ŠæžœãŸã™ã€ ã“ã†è©±ã™ã®ã¯ サイボウズ副社長 å…¼ サイボウズUS社長ã®å±±ç”°ç†ã€‚創æ¥ä»¥æ¥ã€äººäº‹è©•ä¾¡åˆ¶åº¦ã‚’決ã‚ã¦ã¯å¤‰ãˆã€å¤‰ãˆã¦ã¯æ±ºã‚ã€ç´†ä½™æ›²æŠ˜ã‚’ãŸã©ã£ã¦ãã¾ã—ãŸã€‚ ãã—ã¦ä»Šã€ã‚µã‚¤ãƒœã‚¦ã‚ºã®çµ¦ä¸Žã¯ã€Œå¸‚å ´ä¾¡å€¤ã€ã‹ã‚‰æ±ºã‚ã¦ã„ã¾ã™ã€‚ãã‚Œã¯ç¤¾å¤–ï¼ç¤¾å†…的価値ã®2軸ã‹ã‚‰å®šã‚られるもã®ã§ã™ã€‚給与ãŒæ±ºå®šã—ãŸå¾Œã¯å¾¹åº•çš„ã«ã€Œèª¬æ˜Žè²¬ä»»ã€ã‚’æžœãŸã—ã¾ã™ã€‚ã€Œå¸‚å ´è©•ä¾¡ã¯é©å½“ã€ã¨è©±ã™è£å´ã«ã‚ã‚‹ã€ã‚µã‚¤ãƒœã‚¦ã‚ºã®äººäº‹åˆ¶åº¦ã®å¤‰é·ã‚’追ã„ã‹ã‘ã¦ã¿ã¾ã™ã€‚ 2015å¹´10月28日開催ã€ã€ŒGartner Symposium2015ã€ã®è¬›æ¼”ã‚’å†æ§‹æˆã—ãŸã‚‚ã®ã§ã™ã€‚後編「社内評価ã ã‘ã§çµ¦æ–™ã‚’決ã‚ã‚‹ã®ã‚’ã‚„ã‚ãŸã‚‰ã€å¤šæ§˜ãªåƒãæ–¹ãŒå®Ÿç¾ã§ããŸã€ã«ç¶šãã¾ã™ 本記事ã®å†…容ã¯ã€å–æ当時ã®ã‚‚ã®ã§ã™ã€‚ç¾åœ¨ã®çµ¦ä¸Žè©•ä¾¡ã«é–¢ã™ã‚‹è€ƒãˆæ–¹ã¯ã€ã“ã¡ã‚‰ã‚’ã”覧ãã ã•ã„ サイボウズã®å±±ç”°ã§ã™ã€‚
è·å ´ç’°å¢ƒåŠ£æ‚ªã ã£ãŸITベンãƒãƒ£ãƒ¼ã€ãªãœé›¢è·çŽ‡æ¿€æ¸›ï¼Ÿå†å…¥ç¤¾å¯ã€å‰¯æ¥è‡ªç”±ã€ç¤¾é•·ã‚‚育休…
é’野慶久æ°ãŒã‚µã‚¤ãƒœã‚¦ã‚ºã®ç¤¾é•·ã«å°±ä»»ã—ãŸ2005å¹´ã®ç›´å¾Œã€åŒç¤¾ç¤¾å“¡ã®é›¢è·çŽ‡ã¯28ï¼…ã«æ€¥ä¸Šæ˜‡ã—ãŸã€‚å±æ©Ÿæ„Ÿã‚’覚ãˆãŸé’野æ°ãŒäººäº‹åˆ¶åº¦ã®è¦‹ç›´ã—を図ã£ãŸçµæžœã€é›¢è·çŽ‡ã¯æ¯Žå¹´ä¸‹ãŒã‚Šç¶šã‘ã€10å¹´ã«ã¯5ï¼…ã«ä½Žä¸‹ã€ã“ã®3å¹´é–“ã¯5ï¼…å¼±ã§æŽ¨ç§»ã—ã¦ã„る。 ãªã«ãŒã€ã‚µã‚¤ãƒœã‚¦ã‚ºã®é›¢è·çŽ‡ã‚’下ã’る原動力ã«ãªã£ãŸã®ã ã‚ã†ã‹ã€‚去る6月25æ—¥ã€PwCã‚らãŸç›£æŸ»æ³•äººãŒéƒ½å†…ã§é–‹ã„ãŸã‚»ãƒŸãƒŠãƒ¼ã§ã€é’野æ°ã¯å®Ÿæƒ…を明ã‹ã—ãŸã€‚ é’野æ°ã¯ã€è‡ªã‚‰ã‚’「ITベンãƒãƒ£ãƒ¼ã‚’ç«‹ã¡ä¸Šã’ãŸãらã„ãªã®ã§ã€ãƒ¯ãƒ¼ã‚«ãƒ›ãƒªãƒƒã‚¯ã®é¡žã„ã®äººé–“ã§ã™ã€‚è·å ´ã§æ»ããŸã‚‰æœ¬æœ›ã¨ã„ã†æ„Ÿã˜ã§ã€å¤œã‚‚布団ã®ä¸ã§ãƒ‘ソコンã®ç”»é¢ã‚’見ãªãŒã‚‰ã¾ã¶ãŸãŒè½ã¡ã‚‹çž¬é–“ãŒã€ç§ã«ã¨ã£ã¦ã¯ã‚¨ã‚¯ã‚¹ã‚¿ã‚·ãƒ¼ã€ã¨è‡ªå˜²æ°—味ã«èªžã‚‹ã€‚ 1997å¹´ã®å‰µæ¥ä»¥é™ã€åŒç¤¾ã®å¹´é–“離è·çŽ‡ã¯15～20ï¼…ã§æŽ¨ç§»ã—ã¦ããŸã€‚ã“ã®æ°´æº–ã¯ã€ITベンãƒãƒ£ãƒ¼ã§ã¯æ±ºã—ã¦çã—ããªã„。 「ITベンãƒãƒ£ãƒ¼ã®å¹³å‡é›¢è·çŽ‡ã¯20ï¼…ãらã„ãªã®ã§ã€ã€Žã“ã‚“ãªã‚‚ã‚“ã ã‚ã†ã€ã¨ã€ã•ã»
統計的機械å¦ç¿’入門
統計的機械å¦ç¿’入門(under construction) 機械å¦ç¿’ã®æ´å²ppt pdf æ´å²ä»¥å‰ 人工知能ã®æ™‚代 実用化ã®æ™‚代 å°Žå…¥ppt pdf æƒ…å ±ã®å¤‰æ›éŽç¨‹ã®ãƒ¢ãƒ‡ãƒ«åŒ– ベイズ統計ã®æ„義 è˜åˆ¥ãƒ¢ãƒ‡ãƒ«ã¨ç”Ÿæˆãƒ¢ãƒ‡ãƒ« 次元ã®å‘ªã„ æ失関数, bias, variance, noise データã®æ€§è³ª æ•°å¦ã®ãŠã•ã‚‰ã„ppt pdf 線形代数å¦ã§å½¹ç«‹ã¤å…¬å¼ 確率分布 æƒ…å ±ç†è«–ã®è«¸æ¦‚念 (KL-divergenceãªã©) 線形回帰ã¨è˜åˆ¥ppt pdf 線形回帰 æ£è¦æ–¹ç¨‹å¼ æ£è¦åŒ–é …ã®å°Žå…¥ ç·šå½¢è˜åˆ¥ パーセプトãƒãƒ³ カーãƒãƒ«æ³•ppt pdf ç·šå½¢è˜åˆ¥ã®ä¸€èˆ¬åŒ– カーãƒãƒ«ã®æ§‹ç¯‰æ³• 最大マージン分類器 ソフトマージンã®åˆ†é¡žå™¨ SVMã«ã‚ˆã‚‹å›žå¸°ãƒ¢ãƒ‡ãƒ« SVM実装上ã®å·¥å¤« クラスタリングppt pdf è·é›¢ã®å®šç¾© 階層型クラスタリング K-means モデル推定ppt pdf 潜在変数ã®ã‚るモデル EMアル
å¹³æˆ29年度　入å¦å¼ã€€æ•™é¤Šå¦éƒ¨é•·å¼è¾žï¼ˆå¹³æˆ29å¹´4月12日） - ç·åˆæƒ…å ± - ç·åˆæƒ…å ±
3000人を超ãˆã‚‹æ–°å…¥ç”Ÿã€ãã—ã¦ç´„6000人ã®ã”家æ—ã®ã¿ãªã•ã¾ã€ãã®æ€ã„出ã«æ·±ã刻ã¾ã‚Œã‚‹ã§ã‚ã‚ã†ã“ã®æ™‚ã‚’ã“ã“ã«å…±æœ‰ã§ãã‚‹ã“ã¨ã‚’å…‰æ „ã«å˜ã˜ã¾ã™ã€‚ ãã—ã¦æœ¬å¦ã¸ã®å…¥å¦ã‚’許å¯ã•ã‚ŒãŸæ–°å…¥ç”Ÿã®ã¿ãªã•ã‚“ãŒã€æœ¬å½“ã«æ±äº¬å¤§å¦ã§å¦ã‚“ã§ã‚ˆã‹ã£ãŸã¨ã®æ·±ã„å–œã³ã‚’抱ã„ã¦å’æ¥ã®æ—¥ã‚’è¿Žãˆã‚‰ã‚Œã‚‹ã“ã¨ã‚’心ã‹ã‚‰é¡˜ã„ã€ãã®ãŸã‚ã«æœ¬å¦ã®ä¸€å“¡ã¨ã—ã¦å¾®åŠ›ã‚’å°½ãã—ãŸã„ã¨è€ƒãˆã¾ã™ã€‚ å…¥å¦ã«ã‚ãŸã‚Šã€æ–°å…¥ç”Ÿã®ã¿ãªã•ã‚“ã«ã¯æœŸå¾…ã‚‚ã‚ã‚Œã°ä¸å®‰ã‚‚ã‚ã‚‹ã§ã—ょã†ã€‚ç¾åœ¨ã®å¿ƒå¢ƒã‚‚ã€å„人å„様ã‹ã‚‚ã—ã‚Œã¾ã›ã‚“。大å¦ã§éŽã”ã™æ¯Žæ—¥ãŒå§‹ã¾ã‚‹ã“ã®æ™‚期ã«ã€ã“ã‚Œã‹ã‚‰ã®æ™‚é–“ã¯ã©ã®ã‚ˆã†ãªé¸æŠžã®å ´é¢ãªã®ã‹ã€ã¨ã„ã†ã“ã¨ã‚’ã„ãã¤ã‹ã®è¦³ç‚¹ã‹ã‚‰è€ƒãˆã¦ã‚‚らã„ãŸã„ã¨æ€ã„ã¾ã™ã€‚ ã¾ãšè‡ªåˆ†è‡ªèº«ã«ã¨ã£ã¦ã®é¸æŠžã€‚ã¿ãªã•ã‚“ã¯ã€é§’å ´ã‚ャンパスã®æ•™é¤Šå¦éƒ¨ã«ãŠã„ã¦å‰æœŸèª²ç¨‹ã‚’éŽã”ã™ã“ã¨ã«ãªã‚Šã¾ã™ã€‚æ±äº¬å¤§å¦ã¯ã€é«˜æ ¡å’æ¥ãƒ»å¤§å¦å…¥å¦æ®µéšŽã®é™ã‚‰ã‚ŒãŸçŸ¥è˜ãƒ»æƒ…å ±ã‚„å…ˆå…¥è¦³ã‚’é ¼ã‚Šã«å¦ç”ŸãŒãã®å°‚門をé¸æŠžã™ã‚‹ã®ã¯é©åˆ‡ã§ã¯ãªã„ã¨è€ƒ
「データ転é€ãƒŸãƒ‰ãƒ«ã‚¦ã‚§ã‚¢å‹‰å¼·ä¼šã€ãƒ¬ãƒãƒ¼ãƒˆ #dtm_meetup | DevelopersIO
ã“ã‚“ã«ã¡ã¯ã€è™Žå¡šã§ã™ã€‚ 1月27æ—¥(ç«)ã«ã€Œãƒ‡ãƒ¼ã‚¿è»¢é€ãƒŸãƒ‰ãƒ«ã‚¦ã‚§ã‚¢å‹‰å¼·ä¼šã€ã«å‚åŠ ã—ã¦ãã¾ã—ãŸã®ã§ãƒ¬ãƒãƒ¼ãƒˆã—ã¾ã™ã€‚イベントã¯ã€SAPジャパンã•ã‚“ã§é–‹å‚¬ã•ã‚Œã¾ã—ãŸã€‚ 今回ã®ãƒ†ãƒ¼ãƒžã¯ã€ã¾ãšã€å½“日リリースã•ã‚ŒãŸã°ã‹ã‚Šã®OSSツールEmbulkã®è§£èª¬ã€æ¬¡ã«ã€ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿è»¢é€æ¥ç•Œã®ãƒ‰ãƒ³HULFTã®ç´¹ä»‹ã€ãã—ã¦ã€ä»Šå¹´ãƒªãƒªãƒ¼ã‚¹äºˆå®šã®fluentd v1ã«ã¤ã„ã¦ã€æœ€å¾Œã«ã€HTTP/1ã¨HTTP/2両対応ã®HTTPサーãƒH2Oã®ç´¹ä»‹ã§ã—ãŸã€‚盛りã ãã•ã‚“ã§ã™ã。 懇親会ã§ã¯ãƒˆãƒ¬ã‚¸ãƒ£ãƒ¼ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã•ã‚“ã‹ã‚‰ãƒ”ザãŒæä¾›ã•ã‚Œã¾ã—ãŸã€‚SAPジャパンã•ã‚“ã€ãƒˆãƒ¬ã‚¸ãƒ£ãƒ¼ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã•ã‚“ã€ã‚ã‚ŠãŒã¨ã†ã”ã–ã„ã¾ã™ã€‚ データ転é€ãƒŸãƒ‰ãƒ«ã‚¦ã‚§ã‚¢å‹‰å¼·ä¼š - dots.[ドッツ] 「ãƒãƒ«ã‚¯ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ãƒãƒ¼ãƒ‰ãƒ„ール『Embulkã€ãƒªãƒªãƒ¼ã‚¹ 〜 fluentdã®æŸ”軟性ã¨å …牢性をãƒãƒ«ã‚¯ã§ã‚‚〠最åˆã®ã‚»ãƒƒã‚·ãƒ§ãƒ³ã¯ã€ãƒˆãƒ¬ã‚¸ãƒ£ãƒ¼ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã®å¤æ©‹è²žä¹‹ã•ã‚“ã«ã‚ˆã‚‹Embulkã®æ€æƒ³ã‚„アー
リリースã€éšœå®³æƒ…å ±ãªã©ã®ã‚µãƒ¼ãƒ“スã®ãŠçŸ¥ã‚‰ã›
最新ã®äººæ°—エントリーã®é…ä¿¡
j次ã®ãƒ–ックマーク
kå‰ã®ãƒ–ックマーク
lã‚ã¨ã§èªã‚€
eコメント一覧を開ã
oページを開ã
A website on the Theoretical Foundations of Data Management | PRINCIPLES of DATA MANAGEMENT -- databasetheory.org
{{#tags}}- {{label}}
{{/tags}}