東京大学学内広報 NO.1599　｜　淡青評論

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東京大学学内広報 NO.1599　｜　淡青評論

AIを引っ提げてやってきた大学院生学外のとある修士2年生の学生から、研究を評価してほしいと頼まれま... AIを引っ提げてやってきた大学院生学外のとある修士2年生の学生から、研究を評価してほしいと頼まれました。彼がやっているのは、私が専門とする研究分野のある仮説をデータによって検証する内容でした。読んでみたところ、経済学の五大誌は難しいにしても、着眼点、新規性、データの質などから、フイールドトップの学術誌に挑戦できる水準にあると感じました。驚かされたのは、彼が経済学を専攻する学生ではなく、それどころか経済学をこれまでほとんど学んだことがないという点です。彼の関心は技術の新領域への応用、特に「生成AIの新活用」にあり、専門外である経済学という分野で、AIとの対話だけでどこまでのレベルの研究ができるかを1年間かけて試してみたというのです。研究のアイデア出し、先行研究のレビュー、理論モデルと仮説の構築、データの探索と収集、計量ソフトを用いた分析、図表の作成、英語論文化に至るまで、さまざまなAIツ

iphone これは論文自体をやっつけで生成するみたいな低レベルな話ではなく、AIの力を借りて巨人の肩の高さを重ねる話だよ。

2025/11/07 リンク

hakyu ちゃんと自分で考える力と、専門家に確認しなければ分からないという判断力あればこそ。AIがあれば勉強や専門家は要らないなどと言う安直な人たちとは対局的なものだよ

font-da 学生には、どんなに重機が発展して自動車で速く楽に移動できるようになっても、人間はいまだに筋トレしてるんだよね、という話をしている。

mekurayanagi AIの活用能力とその可能性が凄い、だがそのアウトプットが本当にすごいのかを評価できるのは当該分野の専門家で、その専門家はAIの活用で育成できるのか、できたとして専門家として生き残れる環境をAIは破壊しないか

2025/11/08 リンク

exadit 10代に全力でネットの世界で泳ぎ回って身につけたものが、今AIを使えば一瞬で具現化できるので、正直楽しすぎて仕方ない。これを10代で味わえる今の世代はきっと世界を変えてくれる。

nyankosenpai まじでインターネットネイティブからAIネイティブの時代で大きく人間のありようは変わると思いますね。そしてインターネットにすら取り残された老人が政治を司っていることの罪

take-it あさイチでも、AI使って若い子が自分の30年の研究を追い越したので引退したという理系の研究者がいた。あちこちの現場で起きてるんだろな。

brain-box NotebookLMのようなAIを使えばある分野の学習が加速する。経済学を学びながらAIも学ぶ層が増えれば、このようなスタンスの研究がポンポン現れるとみる。

sametashark これが「経済学先行研究」として公式に残るようにする受け皿が必要じゃない？未発表のままだと後続の誰かによる車輪の再発明が起きて、結果的に人間の発展が年単位で遅れそう。

zu-ra AI以前よりも仕事にもの凄い時間がかかるようになってしまった。相談して論文ださせて確認して...とやっていると自分の知識内だけで判断するよりかなり時間がかかる。

yarumato “驚いたのは、彼は経済学専攻ではなく、それどころか経済学を学んでない。専門外の分野で、AIとの対話だけでどのレベルの研究ができるか1年間試したという。これほどのアウトプットが出てきて心底たまげました。”

shodai “彼の関心は技術の新領域への応用、特に「生成AIの新活用」にあり、専門外である経済学という分野で、AIとの対話だけでどこまでのレベルの研究ができるかを1年間かけて試してみた”

xx9xx91024 Deep research等を使って広く短時間で世界の情報を集めて、プロンプトをうまくすることでファクトベースで欲しい情報を拾ってくる、そしてそれを構造化していくという力では既にAIは人間を圧倒的に越していると感じる

Hidemonster 構想3年の論文の草稿を20分でソース(自力ではたどり着けなかった海外のアーカイブ資料含む)付きでまとめて来られて「これは画期的な研究ですよ！」とか言ってくるので困る/実地でデータ取ることの価値は上がるぜ〜

takopons 基礎を身につけていなくても生成AIを活用すればその道の専門家や研究者たちに認められるモノが短期間で作れる。一定水準以上の評価を得られるモノが作れるんだけど、基本的なことが実は分かっていない危うさもある。

arrack やっぱり同じようなことやってる人がいるんだな。興味あっても完全に門外漢の分野と、多少知ってる分野でやってるけど、どれぐらいブラッシュアップされてるかはAIだとやっぱりわからんのだよな

henoheno7871 ここまで崇高な研究なしてないけど、趣味でサブカル研究とか、プロレス研究とか、誰も記事にしてなさそうな疑問をAI使って遊んでる。ディープサーチでなかなか面白いレポート上げてくれるよ。

nikuzure コメントをみると「AIに論文を書かせた」的な誤読をしている人が多い。これは知見のない分野をAIを使って独学で学び成果を適切に出せるのか、という検証を行った学生の話。どうAIと見分けるのかとかは全く別の問題。

takashi_kun 分野外でそのレベルには到達しているのは凄いが、基本的なデータの探索や収集・分析は多少なりともやっていたんじゃなかろうか。今後はドメイン知識習得よりも、まずはAIと会話可能なレベルを目指すべきかもしれない

dgen AI に驚愕するよりも、これからは素人が AI を使って書いた論文を大量に査読しなきゃならないと呆れる。じゃあ AI に査読させる？自分で査読する意味はない。AI に「新規性」はない。ランダムの組合せがそう見えるだけ。

ROYGB ちょっと違うけど数学の四色問題をコンピュータを使ったパターンの総当たりで解決したというのもあるので、大量のデータを使った検証みたいなのは機械向きなのかも。

maguro1111 良いですね。浅い知識で「生成AIは新しいものを生まない」と足を引っ張る事に躍起になる人達がいる一方、賢い若者はすぐ挑戦を始める

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