Vibe Codingの次は「Vibe Design」。Nano Banana Proとはじめる、非デザイナーのための構造化プロンプトテクニック これまで画像生成AIといえば、「運任せのガチャ感」があり、一貫性のある画像を生成するには細かいパラメータ調整が必要でした。 しかし、11月20日にリリースされた 「Nano Banana Pro」 が、これまでの前提を覆そうとしています。 意図を伝えるだけで、論理的かつ正確な画像が生成される——。この潮流は、「Vibe Coding」に続く「Vibe Design」 と呼ぶべきものです。 本記事では、このVibe Designを誰でも体感できるよう、高クオリティな画像を"狙って"生成するための「構造化プロンプト」の技術を紹介し、そうしたプロンプトを効率的につくるためのGem/GPTを配布します。 なぜ今、「Vibe Design」なのか？これまで

🎯 この記事で得られること ✅ プロンプト改善のスピードを 1週間→数分 に短縮する方法 ✅ 非技術者でも GUI操作だけで プロンプトを改善できる環境構築 ✅ A/Bテスト を簡単に実装し、効果を定量化する手法 ✅ 問題発生時に 1クリック でロールバックする仕組み はじめに こんにちは！satto workspaceでプロダクトエンジニアをしている ryohei oyama（@ryohei_oyama）です。 LLMアプリケーションの品質向上において、プロンプトエンジニアリングは最も重要な要素の1つです。 しかし、多くの開発現場では以下のような課題に直面しています： 本記事では、これらの課題をLangfuseを使って解決する方法を、実際に動くコードと具体的な設定手順を交えて解説します。 🚀 Langfuseとは？何が解決できるのか Langfuseは、LLMアプリケーションの観測・

こんにちは。LegalOn Technologiesでソフトウェアエンジニアをしている浅野（@takuya_b / @takuya_a）です。最近は検索推薦というよりはAIエンジニアっぽいことをしています。 このたび、社内の全プロダクトマネージャー・デザイナー・エンジニア・EM向けに「速習 AIエージェント入門」というタイトルで、AIエージェント開発の社内セミナーを担当しました。その発表で使用したスライドを、弊社のSpeaker Deckに公開しましたので共有します。 昨年、弊社のブログ「社内資料「プロダクトマネージャーのための検索推薦システム入門」を公開します」の中で検索推薦技術の入門講座のスライドを公開しましたが、そのAIエージェント版とも言えるものになっています。 speakerdeck.com この記事では、AIエージェントの社内セミナーを開催することになった経緯や、その内容につい

はじめに MCP（Model Context Protocol）はすでに多くの人が触れ始めていますが、 本当に重要なのは「MCPそのもの」ではなく、Anthropicが示した “Code Execution × MCP” という新しい設計思想です。 MCPは外部ツールの標準化という基礎として重要ですが、Anthropicの最新記事が示したのは明確です。 「ツールを直接叩く時代は終わる。」 「エージェントはコードを書いて実行し、その中でツールを扱う時代になる。」 この記事では、この“設計思想の転換点”を広く浅くまとめます。 1. MCPは“軽く”おさらいだけ MCPは一言でいうと、 AIに“USBポート”のような標準化された外部接続点を生やすプロトコル。 ChatGPT / Claude / Gemini / 自前LLM どれでも扱える DB / SaaS / API / Wiki / ファ

YAPC::Fukuoka 2025の資料です #yapcjapan https://fortee.jp/yapc-fukuoka-2025/proposal/faef2cbb-9a07-4838-a67e-f8ce3615158e

チームのCLAUDE.mdが勝手に育つ - Hook機能での自動化 はじめに 前回の記事では、スラッシュコマンドを使ってAIに会話履歴を分析させ、CLAUDE.mdに書くべきルールを提案してもらう仕組みを紹介しました。 スラッシュコマンドを使う方法は、この仕組みのことをよく知っている人が使う分には便利です。でも、チーム全体で確実に運用するとなると課題があります。 コマンドを実行し忘れる 新しく入ったメンバーは存在すら知らない ベテランメンバーはCLAUDE.mdに書く内容を当たり前に思えてしまう 結果として、やっぱりCLAUDE.mdの更新がされずに、新メンバーが困る...ということになりがちです。 解決策：Claude CodeのHookで自動実行 そこで、Claude CodeのHook機能を使って、会話履歴の分析を完全自動化しました。 Hookとは、Claude Codeの特定のイベ

新しく貰った薬を2日ほど飲んでいたらなぜか腰痛になってきた。しかもまともに寝られないぐらい痛い(;´Д`) もしやと思って調べてみたらやはり新しい薬の副作用のようだ。 死ぬか つーか痛いよーまじでー(ρ_;) 鼻水が止まらない。風邪を引いてしまったようだ・・・・・・・・ハァ 病院に行って風邪を貰ってくると言う最悪のシチュエーションかもわからんね 足も痛くなるし相変わらず痛い1日だった 相変わらず治らないのでこれはもしや胆嚢炎じゃないか？と思ってエコー検査して貰ったが綺麗なもんだったぁヽ(´ー｀)ノ これはもう大腸ファイバースコープ検査しかないかもわからんね と思っていたら腸の炎症を抑える薬を出してくれたのでこれで治るといいないいな 大分食べれるようになってきたのでおでんとか喰ってみた。 肉がうまそうだったので一切れ喰ってみた。 次の日また腹痛が出て死にそうになった。 全然治ってねーじゃねー

この記事では、エージェントの作成にフォーカスして、以下のシナリオの一部をエージェントに実装しましょう！ シナリオ ある「XXシステムのクラウド移行案件」を担当するエージェントを作成します。 以下のツールを使って業務を行うとします。 日々のコミュニケーション：Teams、Outlook 会議：Teams 予定、メール：Outlook タスク管理：Plannerボード 課題/リスク管理：SharePointリスト 成果物/議事録管理：SharePointドキュメント エージェントに行ってほしいことは、 議事録の蓄積 タスクの登録と更新 リスク・課題の登録と更新 ドキュメントの作成 と仮定します。 🚀エージェントの作成 それでは、作成していきましょう！ https://copilotstudio.microsoft.com/ にアクセスし、メニューから「作成」→「新しいエージェント」をクリック

はじめに 今回は、RAG（Retrieval-Augmented Generation）を使ってセキュリティチェックシートへの記入を自動化した事例を紹介します。生成AI技術をどう業務に活かせるのか、実際のところどうだったのか、できるだけ具体的にお伝えできればと思います。 課題 最近のシステム開発では、何でもかんでも自分たちで作るのではなく、外部のサービスをAPIで使うことが増えてきました。開発スピードが上がって便利なのですが、私の会社は金融系ということもあり、外部サービスを使う前にFISCの安全対策基準に基づいたセキュリティチェックが必須になっています。 このチェックシート、とにかく項目が多いのです。400項目以上あります。 1項目あたりの作業を考えてみると、まず質問の意図を理解して、次にサービス会社が提供するSOC2レポート（だいたい100ページ超えのPDF）から該当しそうな箇所を探して

LLMは「226-68=」のようなプロンプトを与えると「158」と計算してくれますが、この計算は我々が想像するよりも奇妙な方法で行っていることを紹介します [Nikankin+ICLR 2025]。 まずは前提条件を確認します。思考の連鎖は使わず、「226-68=」のようなプロンプトに対して「158」のように答えを直接出力する場合を考えます。 一例として Llama3-8B を考えます。Llama3 のトークナイザは 0 から 1000 までの数に 1 つのトークンを割り当てるので、「226-68=」を入力すると、次のトークン「158」が「0」「1」...「157」「158」「159」...「1000」などのトークンの中から、最も確率が高いものとして選ばれます。 ヤニフ・ニカンキンらの発見 [Nikankin+ICLR 2025] は、Llama3-8B は答えや入力についての粗い条件を多

販売価格が2億円を超える建て売り戸建てが好調だ。注文住宅と違って打ち合わせの必要がない点がタイパ（タイムパフォーマンス）を重視するパワーカップルなどのアッパーミドルを引き寄せている。憧れのタワマンが「高く・狭く」なる中、床面積や設備、維持費、子育て環境などを踏まえた「合理的な選択肢」となってきた。「子供も友達を呼びやすくなったし、知り合いを誘ってバーベキューもできて、満足している」。ひきたての

2025年10月20日の僕が考えるAIコーディング（バイブコーディング）プロセスです。 個人的な結論としては、1ミリでも気に食わないコードを生成してきたら、そのタスクは最終的には破棄すべきというものです。「このコード気に食わない」「この設計気に食わない」の直感がAIコーディングで品質を維持する生命線です。 バイブコーディング時代ではコードレビューのお局ビリティが鍵です。 レビューに全時間を割こう。レビューに時間がかかりすぎるというより、レビューに時間をもっとかけるくらい 1ミリでも知らないことをなくそう 断片的なAIコーディングでいえば1年弱、本格的なコーディングエージェントを使い始めて半年以上の僕がたどり着いた結論です。 よろしければ、皆さんのTipsや感想も知りたいです。アップデートしていきたいところです。 前提 僕は実装だけじゃなくて、設計もさせることが多いです Codex使いましょ

ガソリンにかかる上乗せの税金をなくすための法律案です。 この法律が成立すれば、1リットルあたり約25.1円分の税金の上乗せがなくなる見込みです。

「仮想通貨エアドロップで億り人！」 「今年の100倍コインはこれだ！」 「0.1BTCでお金持ち確定！」 夢のような話が溢れる仮想通貨の世界。 実際、仮想通貨で莫大な資産を手にした人は数多くいます。 しかし、その裏には数えきれないぐらいの屍が積み重なっている事は、あまり知られていません。 私、mizuもその一人。 私は仮想通貨を始めて3ヵ月経ちましたが、「600万円__私の総資産の9割」もの大金を失いました。 本記事は、私がどうして、どのように失敗したのかを、仮想通貨を始めた時からストーリー形式で紹介していきます。 本記事に辿り着いたあなたは、どうか同じ失敗をしないでください…… 第1章　仮想通貨との出会いー2025年6月これまでの人生、仮想通貨なんて詳しく知ろうと思ったことは1度もありませんでした。 しかし、2025年5月に株式投資を始めた私は、Xや掲示板でとある銘柄の話題をよく目にして

ループもの大好きな私が原初のループものから最近のループものまでを並べて簡単にレビューしてみました。時系列順に記載しているので、順番に見ていくと面白いかもしれません。 ループもの作品一覧のようになっていると思いますが、当然網羅しているわけではないです（主要な作品は揃っていると思います）。 また私は「何度も繰り返す時間の中で何をするか？」というタイプの作品を王道の「ループもの」だと思っているのですが、一部その形から外れる作品も紹介しています。 【オススメ度】は「ループものとして見た場合」のオススメ度合いです。 愚者の渡しの守り1904年発表／小説／戦術解説書 オススメ度★★★★☆ おそらく世界最古のループもの小説。書かれたのはなんと約120前。 ストーリーとしては、ボーア戦争の時代に自分の部隊を全滅させてしまったリーダーが、タイムリープの力によって同じ戦場を繰り返し、少しずつ勝利に近づいていく

『スプラトゥーン2』に“約3年ぶり”の更新データが配信。ニンテンドースイッチとスイッチ2、リーグマッチに両方の機種のプレイヤーがふくまれているとき、リーグパワーが変動しないことがある問題を修正

コンテンツブロックが有効であることを検知しました。 このサイトを利用するには、コンテンツブロック機能（広告ブロック機能を持つ拡張機能等）を無効にしてページを再読み込みしてください。 ✕

立憲民主党の安住幹事長は7日、他の野党に呼びかけている次の臨時国会冒頭の首相指名選挙に向けた野党統一候補擁立について、野田代表にはこだわらない考えを日本維新の会に伝えた。 維新との幹部協議後、安住氏が明らかにした。 安住氏は首相指名選挙について、「日本維新の会に対して、正式な統一候補作りについて、きょうから真剣に話をさせていただきたいということで、提案させていただいた」と述べた。 そのうえで、「2党が固まれば自民党単独に匹敵するだけの数がある」と指摘するとともに、「単なる数合わせではなく、様々な両党での懸案も処理して本当に政権を担えるような体制、いかなることがあってもいいように連携していこう、ということになった」と明らかにした。 そして、「野田代表の意向も確認して、政策テーマも数項目決めて、きちっと詰めていけるのであれば、首相指名をどうするかについては、野田代表にこだわらないというところま