アメリカへの交換留学とノルウェーへの大学院留学を経た後に、データサイエンティストを目指そうとする人の戯れ言。 こんばんは。 数学ができなくて悩む今日この頃です。 が、データ分析は数学そのものでは無いので気にせずコツコツやっていこうと思う今日でもあります。 さて、 Japan.Rで発表してまいりました。 内容は「機械学習を使って広告の効果を推定する」という予測モデルを使って因果推論を試みる内容でした。 今回は内容の補足と解説を書きます。 発表した資料はこちらです。 1. Hal Varianのアプローチ そもそもこのトピックに興味を持ったのは Varianの書いた Big Data: New Tricks for Econometricsというペーパーと、 それに影響を受けたNBERのDemand Estimation with Machine Learning and Model Comb

電通が発表した2016年の国内広告費の推定調査「2016年 日本の広告費」によると、国内の総広告費は6兆2880円と前年比1.9％伸び、5年連続で前年実績を上回った。運用型広告がけん引し、ネット広告は2ケタ成長を維持した一方、紙媒体は苦戦が続いた。 ネット広告費（媒体費＋制作費）が1兆3100億円（前年比13.0％増）と好調。制作費を除く媒体費だけで1兆378億円（同12.9％増）と、初めて1兆円を超えた。運用型広告の好調がけん引した。 デバイス別ではスマートフォンが引き続き伸長。PC中心でマネタイズしてきたメディアがモバイル中心に移り、運用型広告の導入が活発化した。 テレビ広告費は1兆9657億円（同1.7％増）、ラジオ広告費は1285億円と前年比2.5％増とそれぞれ堅調だった。 紙媒体は苦戦した。新聞広告費は前年に続き、年間を通じて減少傾向で、5431億円（前年比4.4％減）にとどまっ

こんにちは、岡川です。 今回は、インターネット広告代理店の現場で活用している数理モデルの紹介です。 はじめに、（何度も記事を書いていますが）自己紹介させていただきます。 大学院では素粒子物理学、特に超弦理論を専攻していてました。社会に出て、電機メーカーで半導体フラッシュメモリの製造工程のLPCVD(低圧化学蒸着)工程の開発エンジニアとして勤務していました。その後、インターネット広告代理店に転職して、現在は以下のようなネット広告のデータ分析を色々やっています。 ・DMPセグメント設計 ・アトリビューション分析 ・予算シミュレーション ・クリエイティブ検証 ・ウェブ×マス広告分析 ・動画広告の分析 今回の話しは、アトリビューション分析です。 今回は、特に理論的な面に焦点を絞っていますので、大学学部生含むアカデミック側の方々にも楽しんでいただければと思います。ですが、今回使っている数学は、線形代