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TPU vs GPU、なぜGoogleは長期的にAI競争に勝てる立場にあるのか？

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65users がブックマーク コメント 12
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    kenchan3
    ハードはどんな製品でも専用設計の方がいいことは自明。問題は大量に製造しないと汎用品にコストで勝てない。Googleみたいに自家消費で自社設計で低コストでハードの大量仕入れできるなら汎用品使う意味がない。

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    mc22_90
    NVIDIAのGPUはコスパどんどん悪化してるもんな

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    csouls
    TPUの得意領域は狭いし、GoogleはGPUも併用してるので、言うほど対立構造ではない

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    Hiro0138
    仮想通貨のマイニングでもGPUが廃れたように専用ASICにした方が効率良く計算できる訳で

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    rgfx
    プレステvsサターンで、久夛良木氏が「秀ちゃん、諦めなよ、だって(半導体)買ってるんでしょ？他所から。勝てないよ」とセガに言ってたのを思い出す。ただLLMは今後も試行錯誤のために(TPUには無理な)小回りが必要でなあ

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    hiroomi
    "また、Googleは新しい世代のTPUが登場すると旧世代の利用料を安くするため、最先端の速度を求めないユーザーにとってはコストを抑えられるという利点もあります。 "

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    omioni
    この手の受注でBroadcomが実績において優位性を持ってるという報道が有ったなと https://newswitch.jp/p/47349

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    lli
    開発だけじゃなく今のところ学習にもGPU使ってるみたいだけどな。実行はTPUだが。

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    naggg
    TensorFlow、ほぼ触ったことないなぁ

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    kenchan3
    kenchan3 ハードはどんな製品でも専用設計の方がいいことは自明。問題は大量に製造しないと汎用品にコストで勝てない。Googleみたいに自家消費で自社設計で低コストでハードの大量仕入れできるなら汎用品使う意味がない。

    2025/11/29 リンク

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    csouls
    csouls TPUの得意領域は狭いし、GoogleはGPUも併用してるので、言うほど対立構造ではない

    2025/11/29 リンク

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    nakag0711
    CUDAの囲い込み効果ってどの程度のもんだろう。各種LLMライブラリはTPUにも対応してるようだが…

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    qpci32siekqd
    CUDAのエコシステムがと言われるがハード構成ガンガン変えているので低レイヤー部分は毎度ハードに合わせて変更＆上位と互換性取る必要あるし…。TPUは直接客に見せないのでチューニングの手札は広いはず。

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    mc22_90
    mc22_90 NVIDIAのGPUはコスパどんどん悪化してるもんな

    2025/11/29 リンク

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    Windfola
    AppleがGeminiを採用するとしたらここら辺も理由になるんだろうか。

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    rgfx
    rgfx プレステvsサターンで、久夛良木氏が「秀ちゃん、諦めなよ、だって(半導体)買ってるんでしょ？他所から。勝てないよ」とセガに言ってたのを思い出す。ただLLMは今後も試行錯誤のために(TPUには無理な)小回りが必要でなあ

    2025/11/28 リンク

    その他
    Hiro0138
    Hiro0138 仮想通貨のマイニングでもGPUが廃れたように専用ASICにした方が効率良く計算できる訳で

    2025/11/28 リンク

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