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○発表のポイント: ◆環境を「外部記憶」として使う分散的な集団の知能を最適化の観点で捉える理論を構築... ○発表のポイント: ◆環境を「外部記憶」として使う分散的な集団の知能を最適化の観点で捉える理論を構築した。 ◆単純な知能しか持たない個体でも、集団で分散的に情報処理することで、高度な知能をもつ単独の個体を超える知性を発揮できることを示した。 ◆単純なエージェントの群れやチームが分散的に振る舞いつつも集合として最適な情報処理を実現できることがわかり、今後、医療、人工知能、ロボット工学への応用が期待される。 個による中央集権的な情報処理と単純な知能しか持たない集団の分散的情報処理 ○概要: 東京大学 大学院情報理工学系研究科の加藤 雅己 大学院生と、同大学 生産技術研究所の小林 徹也 教授の研究グループは、集団による分散的な情報処理の効率や最適性を捉える新理論を構築しました。従来の知能研究は脳科学に代表されるように人間の知能の理解などに動機づけられており、「個」が行う複雑な判断や記憶、そして、
2025/10/19 リンク