「ChatGPTが“嘘をつかなくなる”？」SNSで話題の“ファクトベースAI”プロンプトが凄い！ - Smart Watch Life｜日本初のスマートウォッチ専門メディア

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「ChatGPTが“嘘をつかなくなる”？」SNSで話題の“ファクトベースAI”プロンプトが凄い！ - Smart Watch Life｜日本初のスマートウォッチ専門メディア

AIが「もっと正確に」「もっと誠実に」答えてくれるようになる――そんなプロンプトが、今SNS上で話題にな... AIが「もっと正確に」「もっと誠実に」答えてくれるようになる――そんなプロンプトが、今SNS上で話題になっています。投稿主は、AI 教育分野で知られるみやっち（@miyachi_ai）さん。 Threads（スレッズ）に投稿された「信頼性の高い情報を提示できる高精度なファクトベースAIです」という指示文が、ユーザーの間で急速に拡散中です。「ChatGPTが知らないことも“自信満々に答える”」問題に一石みやっち氏は10月11日の投稿で、こう指摘しています。「ChatGPTって時々、知らないことも自信満々に答えちゃうの。でもこれを送れば、“分かりません”って正直に言ってくれるようになるよ。」 AIの“ホントっぽい嘘”――つまり、知らないことをもっともらしく答えてしまう現象（通称：ハルシネーション）は、長年の課題です。その対策として生まれたのが、以下のファクトベースAIプロンプトです。

duckt 「投稿者のmiyachi_ai氏はNHKでも特集されたAI教育の専門家なので、このプロンプトは信頼の置けるものといえるでしょう」物事の適否を判断するのに一番向いてない人の言いぐさじゃん。

2025/11/06 リンク

misafusa perplexity使えって言ってる人が居るが冗談じゃねえぞ。あれの有料プラン使ってるが、何度ここに書かれてる以上に詳しく『絶対に嘘を吐くな』と言っても捏造しやがる。検索しろと言ってもサボるし。本当に信用できねえ

ネタ
AI

taguch1 最初からやってるけどそれでも嘘つくよ。勝手に推測するなと言ってもするし、推測は推測と行頭にかけと言ってもすぐ無効になる。最終的にはいかいいえだけで答えろってなるからとっとと別のLLM使った方がいい。

demacs ずっと前からやってた。「ファクトベースで考察・分析・評価する際には明示ファクトを用い、文脈ファクトは信頼度が高い情報のみ採用する」と記述すると、さらに安定する

2025/11/05 リンク

iinalabkojocho perplexityを使えば良いだけな気がする。無論URLは逐次表示させて。調べ物にGPTは向いてない。AtlasにFeloとPerplexity食わせてまとめたり（それでも参照先全部読まなきゃだが）ソースを増やしてくれるだけ。

fromdusktildawn AIに正確な情報を出させようと、何時間も格闘したあげく、自分で論文を読んだら、10分で確実性と質の高い情報が手に入った、というパターンがあまりにも多すぎる。

alovesun 今のところまだChatGPTを激詰めしても訴訟をチラつかせるなどの気配は見せないので、これまで培った激詰めプロンプトを流し込んで野性を取り戻している（それでも嘘は吐かれるので、AIって奴は最高だぜ！）

2025/11/10 リンク

kawani 今の生成AIは論理を理解してないから絶対ではないよね。極論「ウソつくな」という指示に沿ってるっぽい文章を出力してるだけ。

tail_furry AIモードは今のところ疑いながら使っている。時々変な結果が出ると自分ではおかしいって分かるけど、考えない人は出力は正しいって信じ込んでしまうと思う。

2025/11/07 リンク

danboard_twins 検索すれば正しい回答が出てくるようなことまで平然と間違って答えるもんなあ。AIに訊かずに検索する方がマシなのか。でも自然文で色々訊けるのは捨てがたいよな。こちらのプロンプト使わせて貰いますわ

nicht-sein この記事には思うところはあるけれど、ChatGPTを始めAIは嘘をつく（ハルシネーションが起きる）のが前提情報となってきたのは良いことだと思う

tach この記事自体がハルシネーション。よく考えてみるとAIより人間の方がハルシネーションの頻度が高かったりして。

technology

k3akinori こんなプロンプトじゃ無理。AI並みの嘘吐いてて草。LLMはそれっぽい単語を並べて出力しているだけで嘘や事実という単語の意味は全く理解していないんだから

Fluss_kawa 嘘をつくなは嘘をついてる自覚があれば有効だけどAIは嘘をついてる自覚ないでしょ。学習データに嘘があれば排除できないし、見方の向きを変えさせるしか方法はないけど、学習データが嘘だったら意味ないよね。

aalpaca375 求めるべきは根拠と主張の適切な分解じゃないのか。このアプローチでは、ChatGPTが嘘つきになるか、使うユーザーが嘘つきになるかの二択になるよ。

Cru 原理的にはゼロにはできないので、こういうのはユーザーに提示する前の初期プロンプトに入ってたりしそうだが…。あと、減らせるけど無くならないよね、原理的に

Goldenduck マシにはなるけど嘘つかないは言い過ぎ。そもそもの作りが確率と統計なのだから捏造ゼロにするには別のやり方も組み込まないといけない

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