AIエンジニアリングを、広めたい。 共訳した書籍「AIエンジニアリング（オライリー・ジャパン）」が2025年11月28日(今週！)に発売します。 共訳者であるkagayaさんがこちらの記事で「AIエンジニアリングとは何か？」という概念自体について掘り下げてくれました。 簡潔に述べると、本書内でAIエンジニアリングは「基盤モデルを使ってアプリケーションを構築するプロセス」と定義されており、この分野はGPT-3.5、GPT-4といったモデルたちがAPIとしてアクセスできるようになってから急速に発展してきました。 本記事では、書籍『AIエンジニアリング』がどのようにその学びを助けてくれるのか、その内容を紹介していきます。 この2、3年で急速に発展してきたこの分野では、我々訳者を含め多くの開発者が手探りで挑戦を続けてきました。コストやレイテンシーといった制約の中で、いかにAIの能力を引き出し、確か

伝説的なエンジニアであり、現代のソフトウェア文化の土壌を作った存在でもあるジェラルド・M・ワインバーグの主著とも言える『コンサルタントの秘密』を読んだ。 タイトルに「コンサルタント」とあるけれど、これはコンサルタントの本ではない。もっと広くて、「（自分も含む）誰かに相談されたとき、どう考えるか」をまとめた本だ（この「誰か」は自分も含む）。 コンサルタントは肩書きではなく、「どのように人と関わるか」が詰まった一冊といえる。彼の経歴上、プログラムやシステムの話が登場するが、あくまで面白いエピソードとして挙げているだけ。 様々なエピソード（だいたいトラブル）を元に、「コンサルタントの法則」として紹介してくれる。これ、実践できている人は当たり前すぎてピンとこないかもしれないが、「これを法則と呼ぶくらい重要な考え方である」ことに気づかない人には宝の山だろう。 トム・デマルコの書籍を通じて知り、自分の

最先端の生成AIを、手を動かしながら体得できる入門書。テキスト・画像・音声・動画といった幅広い生成AIの基本から、ファインチューニングやモデル評価などの応用までを、わかりやすく体系的に解説します。複雑な理論や高度な数学には深入りせず、事前訓練済みモデルとオープンソースライブラリを活用し、実際にコードを動かしながら学習可能。豊富なサンプルコードと解説を通じて、生成AIの仕組みを直感的に理解できます。専門知識がなくてもハンズオンで直感的に学べて、急速に進化するAI時代を生き抜く実践力も身につけられる一冊です。 賞賛の声 訳者まえがき まえがき 第I部　オープンモデルの実践的活用 1章　生成メディア入門 1.1　画像の生成 1.2　テキストの生成 1.3　サウンドクリップの生成 1.4　倫理的および社会的影響 1.5　これまでの歩みと現状 1.6　生成AIモデルはどのように作られるのか 1.7　

令和最新のPerlについて学べる本（になる予定）です

有隣堂（横浜市）は、開店60周年を迎えた藤沢店を2027年末に閉店すると発表した。閉店までの約2年間、「お別れだけど、終わりじゃないのです。」を合言葉に、「これからの書店」をテーマにした実験的企画展シリーズ「SAYONARA FESTIVAL」を開催している。 1～2カ月ごとにテーマを変えた展示や書籍販売、イベントを展開し、「本との新しいかかわり方」を提案。藤沢店での取り組みを、有隣堂全体の店舗設計や接客などに生かしていく予定だ。 「これからの書店」をテーマにした企画展を開始。「有隣堂というブランドが人と文化をどのようにつないでいくのか」を再定義するための実践の場と位置付けている（出典：プレスリリース） 閉店までの2年間を“書店再生の実験店”に 藤沢店は、有隣堂本店（現在の伊勢佐木町本店）、西口店（現在の横浜駅西口各店）に続く3店舗目として1965年11月20日に開店した。売り場は「フジサ

Amazonが、AIを活用した翻訳サービス「Kindle Translate」のベータ版を発表しました。Kindle Direct Publishing(KDP)で本をリリースする際に著者がKindle Translateを選択すると、数日以内に複数の言語に翻訳されたバージョンもリリースすることができます。 Kindle Translate: AI-powered service for multilingual eBooks https://www.aboutamazon.com/news/books-and-authors/amazon-kindle-translate-books-authors Amazon is testing an AI tool that automatically translates books into other languages https://w

TOPICS AI/LLM 発行年月日 2025年11月 PRINT LENGTH 544 ISBN 978-4-8144-0138-3 原書 AI Engineering FORMAT Print 生成AIの進化は、単なるデモやPoCの段階を越え、実際のビジネスや社会に組み込まれる「AIアプリケーション時代」へと移行しつつあります。本書が扱う「AIエンジニアリング」とは、単にモデルを利用するのではなく、信頼性・スケーラビリティ・安全性を備えたAIアプリケーションを設計・構築・運用するための体系的アプローチを指します。大規模言語モデル（LLM）を中心に、RAG（検索拡張生成）、エージェント設計、ワークフロー構築、ガードレールや評価手法までを幅広く解説します。さらに、アーキテクチャ設計やセキュリティ、ガバナンスといった実務的課題にも踏み込みます。研究から実装、運用までを一気通貫で捉え、使うだ

概要 MCP（Model Context Protocol）は、LLM（大規模言語モデル）とツールを連携させる革新的なプロトコルとして急速に普及しています。MCPによって、AIエージェントに各種のタスクを任せることが現実になりました。 同時に重要性を増しているのが、自サービスのMCPサーバーを完備してAIフレンドリーにすることです。サービスやデータベースは「AIから使えるかどうか」によってその価値が大きく変わります。 本書はMCPの基礎概念からMCPサーバー開発のための環境構築、基本的な実装、複雑なドメインヘの応用、そして品質保証を扱います。書籍内では実例として、初歩的な天気予報サーバーや、実践的な社内ドキュメントサーバーを作成します。 また、著者が独自に考案した「4層テスト戦略」は、従来のAPIテストでは対応困難なMCP特有の課題に対する解決策を提示します。さらにはCI/CDおよび自動テ

日経BOOKプラスに掲載されている記事、本、著者を任意のキーワードで検索することができます。 ※ISBNも検索にご利用いただけます。ISBNとは出版物固有の13桁の番号で、裏表紙に記載されています。本サイトでISBNを使って書籍を検索する際は、ハイフン（-）を省略し、13桁の数字のみを半角文字で入力してください。

本を借りる手続きはゼロ。そんな学校図書館が、じわりと増えている。常識破りの理由を知るヒントは、並ぶ本のテーマにあった。　埼玉県立飯能高校の図書館。ある本棚の約100冊に限っては、生徒たちが黙って借り…

英「サンデー・タイムズ」の記者ウィル・ロイドは、10年間で8280時間を読書に費やし、悟った。「時間の無駄だった」と。 人は本を読めなくなっている。だが、「それが何だというのか」と彼は問う。読んだ本の内容は歳をとるにつれて忘れてゆき、読書が好きだからといって共感力が高まるわけでもない。文明が崩壊しようが、真理を見失おうが、人は「読む」ことを捨て、即時的な「楽しさ」を追求してしまうのだろうか……？ 皆さんのお子さんは、おそらくもう本など読めなくなっていることでしょう──これは私の見解ではない。オックスフォード大学の英文学教授ジョナサン・ベイト卿の言葉だ。 数十年間にわたって、本好きのティーンエイジャーたちにチャールズ・ディケンズの『荒涼館』を課題図書として読ませてきた彼は、最近になってあることに気がついた。「多くの学生は、1週間に小説を3冊読むどころか、3週間かけても1冊も読み通せない」 も

火星の女王 作者:小川 哲早川書房Amazonこの『火星の女王』はNHKの放送100年特集ドラマ「火星の女王」の原作にして、『君のクイズ』や『地図と拳』で知られる作家・小川哲によるＳＦ長篇だ。小川哲は今年でデビュー10周年だというが、デビューは早川書房が主催するＳＦの長篇新人賞「ＳＦコンテスト」への受賞作『ユートロニカのこちら側』からだった。 その後、早川書房で第二作にしてカンボジアの歴史と未来をゲームで統合した骨太のＳＦ歴史長篇『ゲームの王国』で日本SF大賞受賞、山本周五郎賞受賞と新人作家としての力量、そして評価を確固たるものとし、その後は短篇集も挟みながら様々なジャンルでその才能を開花させてきた。そのどれもが方向性は少しずつ異なるにもかかわらず傑作で、現在30代の日本の作家としては最大の注目株といえるだろう。 そんな小川哲の最新作が、NHKの放送100年特集ドラマ、それも火星が舞台のド

7 作者:トリスタン・ガルシア河出書房新社Amazonこの『7』は、フランスの小説家・哲学者のトリスタン・ガルシアによる、連作短篇集と長篇の間のようなＳＦ作品集だ。物語は6つの短篇と一つの中篇から構成されているが、中篇(死んでも同じ自分に転生し幾度も生をやり直す男性の物語である)の中でそれまで語られてきた6篇に「あらたな意味を付与」する文脈が産まれ、ひとつひとつは独立した短篇・中篇でありながらも、通して読むとまとまりがある、そういう独特な構成になっている(同じ世界観の話というわけでもないんだよね)。 で、僕は著者の名前を知らず、単純に河出書房新社の新刊案内を見て「ＳＦっぽい要素もありそうだなあ」と思って手にとって(僕はＳＦマガジンで翻訳ＳＦブックガイドの連載を持っているので、翻訳ＳＦならチェックする必要がある)読んでみたのだが、何の期待もしていなかったのにこれがあんまりおもしろくて最初の一

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? ここ最近、Amazonにて RAG（Retrieval-Augmented Generation）の精度改善 をテーマにした書籍を出版しました。 書籍はこちらからご覧いただけます： 本を書くきっかけ これまでRAG精度改善に関する記事をいろいろ書いてきましたが、そのなかで「改善の手法って本当にたくさんあるな」と実感しました。 論文や記事で中身を紹介しているものは多いけれど、実際に全部試して「どれが有効だったのか」まで踏み込んで整理されているものは少ないんですよね。 そこで、自分が実際に試して効果を感じた方法をまとめて紹介しようと思い、こ

オライリー・ジャパンから、今月発売予定である以下の2冊の情報が明らかになっている。 実践 LLMアプリケーション開発 - O'Reilly Japan 生成AI時代の価値のつくりかた - O'Reilly Japan いずれも時宜を得た題材についての本であり、興味を惹く。 さて、この2冊に過去のオライリー・ジャパンの本になかった共通する特徴があることにお気づきだろうか？ そう書けば気づかれるだろうが、いずれも翻訳者が「オライリー・ジャパン編集部」とクレジットされていることである。 オライリー本家にアクセスしている方ならご存じだろうが、AI による翻訳が導入されており、刊行前の本でも日本語訳が読めたりする（例：少し前に紹介した『Beyond Vibe Coding』の日本語版ページ）。 これまでオライリー・ジャパンから出る本には人間の翻訳者がクレジットされていたが、翻訳者が「オライリー・ジャ

現在、私たちは生成AIとエージェントAIの誕生により、インターネットの登場に匹敵する変革期にいます。これは単なる技術的な流行ではなく、ビジネスのあり方そのものを変える大きな波です。本書は、単なる「AIユーザー」から、自社のデータとAIプラットフォームを活用し、独自のビジネス価値をつくりだす「AI価値創造者」へとなるための羅針盤です 。AIの進化、大規模言語モデル、生成コンピューティング、エージェントシステムといったものがビジネス成果にどうつながるかを解説します。AI戦略の策定、モデルの選定、スキル開発、信頼性と責任の組み込み、データ活用など、戦略と運用の両面から具体的なアドバイスを提供します。中小規模言語モデル、モデルルーティング、MoE、エージェントなど、持続可能でスケーラブルなAI戦略の鍵となる要素にも焦点を当てています。 監訳者まえがき 推薦の言葉 はじめに 1章　+AIからAI+へ

大規模言語モデル（LLM）を活用した実践的なアプリケーション開発へと繋がる、知識、テクニック、ツールの包括的な解説書。 著者自身によるLLMを用いた数々の実験と、800本を超える論文の知見に基づき、モデルの構造や限界、活用手法、応用パターンを体系的に紹介することで、直感的な理解と応用力を身につけられるように構成されています。 LLMがどんなデータを用いて、どんな目的で訓練されているかといった原理的な側面から、ファインチューニング、推論の最適化、RAG（検索拡張生成）といった応用的な側面まで、PoC（概念実証）から一歩踏み出したアプリケーションの構築を目指す方に気づきを与える一冊です。 本書への賛辞 監訳者まえがき はじめに 第1部　LLMの構成要素 1章　イントロダクション 1.1　LLMの定義 1.2　LLMの略史 1.2.1　黎明期 1.2.2　LLMの時代 1.3　LLMのインパクト

リンク 株式会社汐文社（ちょうぶんしゃ） 数字のトリックを見ぬけ はじめてのデータリテラシー（全３巻） | 株式会社汐文社（ちょうぶんしゃ） 汐文社は子どもの本の出版社です。ロングセラー『はだしのゲン』を中心に、子どもたちに命の大切さや平和を訴える本の出版をめざしてきました。主に学校、公共図書館向けのセット商品を出版しております。活字離れが心配されている子どもたちにも、心から楽しんでもらえる本をお届けしていけるよう、これからも努力してまいります。

GitHubが提供しているAIコーディングアシスタントのGitHub Copilotを開発したジョン・ベリーマン氏が記した、大規模言語モデル(LLM)のポテンシャルを最大限活かすためのテクニックをまとめた書籍が「LLMのプロンプトエンジニアリング」です。この書籍に登場するプロンプトエンジニアリングの図解が非常にわかりやすいと、機械学習エンジニアのアレックス・ストリック・ファン・リンスホーテン氏が解説しています。 Alex Strick van Linschoten - Assembling the Prompt: Notes on ‘Prompt Engineering for LLMs’ ch 6 https://mlops.systems/posts/2025-01-13-assembling-the-prompt:-notes-on-prompt-engineering-for-ll

おちえ @jarinko_rarara 私の周りは、頭の回転が速く弁の立つ人が多くて、そうでない私はそのことが結構コンプレックスだったりします。 今日、あさイチの読書特集で、 上白石萌音ちゃんが 「最近は、即レス、短い時間で気の利いた面白い言葉を返せるのがかっこいいみたいな風潮があるけど、 本は、言葉のプロが練りに練った 2025-09-10 19:44:23 おちえ @jarinko_rarara 言葉を紡いだもの。 煮込まれた言葉を大事にしたい」 （ごめんなさい、完璧には覚えてないので、一言一句この通りではないですがおおよそこのような内容のことでした） みたいなことを言ってて、私、めちゃくちゃ心の霧が晴れました😭 2025-09-10 19:44:25 ことばと @kotobatoad 上白石萌音さん「今って会話のスピードが重視されがちじゃないですか。一瞬で気の利いた返しをできる人が