Vertex AI Agent Engine Memory Bankを使ってみた - ぐるなびをちょっと良くするエンジニアブログ

テクノロジーカテゴリーの変更を依頼記事元:

developers.gnavi.co.jp

18users がブックマークコメント

コメント

0

記事へのコメント0件

注目コメント
新着コメント

新着コメントはまだありません。
このエントリーにコメントしてみましょう。

注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています

リンクを埋め込む

以下のコードをコピーしてサイトに埋め込むことができます

<iframe marginwidth="0" marginheight="0" src="https://b.hatena.ne.jp/entry.parts?url=https%3A%2F%2Fdevelopers.gnavi.co.jp%2Fentry%2Fmemory_bank%2F" scrolling="no" frameborder="0" height="230" width="500"><div class="hatena-bookmark-detail-info"><a href="https://simplerecipeideas.com?arsae=https%3A%2F%2Fdevelopers.gnavi.co.jp%2Fentry%2Fmemory_bank%2F" target="_parent">Vertex AI Agent Engine Memory Bankを使ってみた - ぐるなびをちょっと良くするエンジニアブログ</a><a href="https://simplerecipeideas.com?arsae=https%3A%2F%2Fb.hatena.ne.jp%2Fentry%2Fs%2Fdevelopers.gnavi.co.jp%2Fentry%2Fmemory_bank%2F" target="_parent">はてなブックマーク - Vertex AI Agent Engine Memory Bankを使ってみた - ぐるなびをちょっと良くするエンジニアブログ</a></div></iframe>

プレビュー

規約違反を報告

アプリのスクリーンショット

いまの話題をアプリでチェック！

バナー広告なし
ミュート機能あり
ダークモード搭載

アプリをダウンロード

関連記事

Vertex AI Agent Engine Memory Bankを使ってみた - ぐるなびをちょっと良くするエンジニアブログ

はじめにこんにちは。データサイエンティストの閔（みん）です。普段はAIレストラン検索アプリ「UMAME!... はじめにこんにちは。データサイエンティストの閔（みん）です。普段はAIレストラン検索アプリ「UMAME!」の開発に携わるほか、社内のデータ管理、AIを用いた業務改善などに関わっています。本記事では、近年話題となっている LLM Agent (最近は単にAgentとも呼ばれます。以降Agentとします) の、会話内容をまとめて保持する「長期メモリ」の仕組みの一つであるMemory Bankについてご紹介したいと思います。その前に、Agentとは何かについても少しだけおさらいしたいと思います。 Agentって何？ Agentとは、一般的に自ら環境を認識し、自律的に行動を行うAI と定義されるようです。(Agentについては、Google Cloud AI Agent Summitの登壇記事に解説してありますのでご参考ください) 最近はGeminiやChatGPTにもAgent機能が追加

あとで読む

ブックマークしたユーザー

ysg40162025/10/28
k12u2025/10/28
samurairodeo2025/10/28
ayaniimi2132025/10/27
yug12242025/10/27
aoki7892025/10/27
y_tag2025/10/27
okada-kazumi2025/10/27
toshikish2025/10/27
komukai-a2025/10/27
ester0_02025/10/27
cocki09202025/10/27

同じサイトの新着

同じサイトの新着をもっと読む

いま人気の記事

いま人気の記事をもっと読む

いま人気の記事 - テクノロジー

いま人気の記事 - テクノロジーをもっと読む

新着記事 - テクノロジー

新着記事 - テクノロジーをもっと読む

いま人気の記事 - 企業メディア

企業メディアをもっと読む

設定を変更しましたx