下記の文章は、私が今年の某月某日に熊本県立熊本高校で1年生向けの講演をしたときの講演原稿に少し手を加えたものです。講演には特にタイトルはありませんでしたので、上のタイトルは後で私が付けました。講演の依頼及び原稿の掲載に同意して頂いた熊本高校の諸先生に感謝致します。 皆さん、こんにちは。今日は「世界の中の日本」という視点から今後の学問のあるべき姿や、そんな中で「頭を使う」とはどういうことかについてお話しするようにご依頼を受けています。これらについて、まずは私自身の経験から始めようと思います。 私は今から30年前、1995年の6月から1ヶ月半ほど、初めて数学の研究のための旅行でヨーロッパを数カ国旅しました。当時私は京大の博士課程の学生で、特にグラントやフェローシップもなかったので、自費で旅行しました。自費だったところが、実はよかったと思っています。いろいろ吸収しようと本気で頑張らざるを得ないで

「（日本にAIの）優れたタレントはいます。間違いなく、ここにいるんです。絶対に」（ライオン・ジョーンズ、Sakana AI共同創業者兼CTO） ChatGPTやClaude、Google Gemini、Microsoft Copilotといった対話型AIから、PerplexityのようなAI検索エンジンまで。今や誰もが一度は使ったことがあるだろう、AIを搭載したサービス。その核技術である「LLM（大規模言語モデル）」の基礎理論となったTransformerモデルを提唱した論文「Attention is All You Need」、通称Transformer論文は、Google ResearchやGoogle Brainの研究者たち8人によって書かれた。 その共著者の一人が、Llion Jones（ライオン・ジョーンズ）だ。英ウェールズ出身のジョーンズは、英バーミンガム大学で修士号を取得した

動く点P@next→おそらく冬コミ @MoveDotP マジで最近これ 学校側はAI利用禁止を謳ってる授業もあるけど、実際は確かめる手段がないから実質黙認状態 周りがAI使いまくってGPA上げまくってんのあんまり納得いかんのよな x.com/akira_hasebe_0… 2025-11-10 17:44:28 よな @yonaninunenon これ正直、凄く共感できる。 僕も新しい事を出来るようになろうと、勉強を始めようとしていたタイミングだったので、急激にそれ関連の成果物が生成AIでバンバン誕生する状況になり、何を勉強するのか、勉強する意味は何なのか、萎えるし、わけが解らなくなっている。 この投稿へのリプが参考になるかも x.com/Akira_Hasebe_0… 2025-11-10 18:44:20 わらび | 旅とnoteとイベント @warabi_solotrip 生成AIが

先日、AI技術をテーマにしたオンライン講演のイベント「POST Dev 2025」が開催され、その目玉の一つとして、アラン・ケイ氏による登壇がありました。この記事では、アラン・ケイ氏の講演後に私から問いかけた質問と、その後に氏から返ってきた回答を紹介しつつ、その内容を考えます。 私（usagimaru）からの質問は以下の通りでした。なお、質問投稿は当時の運営案内に従って、Xにてハッシュタグ「#postdev」を付加する形にて行いました。時間の都合でその場で直接氏に問いかけること／回答を得ることが叶わなかったため、イベントの運営者にQ&Aを仲介していただいた上で、日を置いて回答をテキストで得る形となりました。 （当時急いで文章を作って投稿したので、一部表現に違和感があることはご容赦ください。） Q. usagimaru: 現在人気なAIツールは、対話方法にチャット型のUIを採用しています。私

The Andrej Karpathy episode. During this interview, Andrej explains why reinforcement learning is terrible (but everything else is much worse), why AGI will just blend into the previous ~2.5 centuries of 2% GDP growth, why self driving took so long to crack, and what he sees as the future of education. It was a pleasure chatting with him. 𝐄𝐏𝐈𝐒𝐎𝐃𝐄 𝐋𝐈𝐍𝐊𝐒 * Transcript: https://dwarkesh.s

AIスタートアップPathwayが、人間の脳神経回路に着想を得た新アーキテクチャ「Baby Dragon Hatchling（BDH）」を発表した。現在の主流であるTransformerモデルの限界を打破する可能性を秘め、より解釈可能で自律的なAIへの道を拓くものとして、業界に静かな衝撃が走っている。 Transformer時代の黄昏と新たな地平線 近年のAIの進化は、OpenAIのGPTシリーズに代表されるTransformerアーキテクチャによって牽引されてきた。膨大なデータと計算資源を投入する「スケーリング則」により、その性能は飛躍的に向上した。しかし、その輝かしい成功の裏で、いくつかの根深い課題が顕在化しつつある。 一つは「ブラックボックス問題」だ。モデルがなぜ特定の結論に至ったのか、その思考プロセスを人間が理解することは極めて困難である。もう一つは「時間経過に伴う汎化能力の欠如」

ガソリンにかかる上乗せの税金をなくすための法律案です。 この法律が成立すれば、1リットルあたり約25.1円分の税金の上乗せがなくなる見込みです。

AIs have quietly crossed a threshold: they can now perform real, economically relevant work. Last week, OpenAI released a new test of AI ability, but this one differs from the usual benchmarks built around math or trivia. For this test, OpenAI gathered experts with an average of 14 years of experience in industries ranging from finance to law to retail and had them design realistic tasks that woul

こんにちは、Kaiです。 私たちのチームで開発した「CareNet Academia」について、AWS様のブログでも事例として取り上げて頂きました。Bedrockによるクロスリージョン推論並列化などについてご紹介頂いておりますので、よろしければぜひご一読ください。 さて、しばらく嵐の前の凪が続いたあと、大きいリリースが立て続けに来ましたね。Claude Sonnet 4.5、Claude Codeのメジャーアップデート、ChatGPTのショッピング機能にSora2と、盛沢山な週になりました。それぞれざっくり見ていきましょう。 Claude Sonnet 4.5については、一応ベンチ上最高性能をうたっていますが、それほど差を感じていませんし、Xを眺めていても似たような感覚だと思います。というよりも、もはやコーディングエージェントの性能よりも、ドキュメントやMCPをうまく整備出来ているかどうか

1. 概要よく日本人駐在員の話を聞くと、「アメリカでは欲しい物がなかなか手に入らないので、一時帰国の際に日本で大量に買い込み、それをスーツケースに詰めて戻る」というエピソードに出会う。アメリカといえば「物が溢れる国」「資本主義の象徴」というイメージが先行する。しかし、実際に生活してみると、「物は多いのに欲しいものがない」という逆説的な現象が現れるのだ。 もちろん、これは単なるイデオロギーの対立を語るものではなく、一消費者として資本主義の先鋭化がどのようなデメリットをもたらすかという、あまり語られてこなかった現象の一端である。日本にいると、SNSやメディアから「アメリカ＝巨大市場で品揃え豊富」という表層的な情報だけを受け取りがちだが、実際に暮らしてみなければ体感できない部分が確かにある。 ニューヨークやカリフォルニアのような大都市圏では、日系・韓国系スーパーも進出しており、Whole Foo

スマホやSNSが社会やわたしたちの生活に与える悪影響が大きな問題になっている。イギリスのジャーナリスト、ヨハン・ハリの『奪われた集中力　もう一度〝じっくり〟考えるための方法』（福井昌子訳／作品社）は、「これまでのように仕事に集中できなくなった」「子どもが勉強に集中できない」などの不満や不安を背景にベストセラーになった。 本書はハリが、3カ月のあいだネットから完全に離れることを決意し、インターネットに接続できない古いノートパソコンと、緊急事態用のネットに接続できないスマホ（家電量販店では入手できず、ネットで超高齢者向けに設計され、緊急医療機器としても使えるようになっているジターバグと呼ばれる携帯電話を購入した）だけを携えて、アメリカ北東部マサチューセッツ州ケープコッドの先端にある避暑地プロビンスタウンに向かうところから始まる。この最果ての街（とはいえ、プロビンスタウンは芸術の街としても知られ

Googleの量子チップ「Willow」は“並行宇宙”を覗いたのか？世界初「時間駆動型」新物質相の生成に成功 ミュンヘン工科大学、プリンストン大学、そしてGoogle Quantum AIの国際共同研究チームが、物理学の教科書を書き換える可能性を秘めた画期的な成果を達成した。Googleの強力な量子プロセッサを用いて、これまで理論の海に漂う幻でしかなかった「Floquet（フロケ）位相秩序状態」と呼ばれるエキゾチックな物質の相を、世界で初めて実験的に生成・観測することに成功したのだ。この成果は、科学誌『Nature』に2025年9月10日付で掲載された。 これは、熱や圧力が支配する静的な「平衡状態」の世界では決して存在し得ない、全く新しい物質の姿である。周期的に揺さぶられることで初めてその特異な性質を発現するこの物質相は、量子力学の未踏の領域「非平衡系」への扉を大きく開くものだ。一体、科学

元OpenAIの研究者らが設立したThinking Machines Labが、AIの応答が毎回揺らぐ根本原因を解明した。それによれば、犯人は長年信じられてきたGPUの並列処理ではなく、サーバー負荷に起因する「バッチ不変性の欠如」だという。 シリコンバレーを揺るがす新星、AIの「再現性」にメス 2025年9月10日、元OpenAIのCTO、Mira Murati氏が率い、20億ドルものシード資金を調達して評価額120億ドルに達したスタートアップ「Thinking Machines Lab」がひっそりと公開した1本の論文の内容は、世界に衝撃を与えるに足るものだった。 タイトルは「Defeating Nondeterminism in LLM Inference（LLM推論における非決定性の打破）」。 執筆者は、同社の研究者であるHorace He氏。この論文が持つ意味は、単なる技術報告に留ま

4個の人間の脳のオルガノイドを内蔵したファイナルスパーク社の多電極アレイ。それぞれのオルガノイドは8本の電極につながっている。（Photograph Courtesy FinalSpark） レトロなテニスのテレビゲーム「ポン」の原始的なシミュレーションには、培養されたヒトまたはマウスの脳細胞の塊が接続されていた。電気的な刺激と記録を通じて、研究者たちはこの「ミニ脳」にボールがどこにあるかを教えたところ、5分も経つとひとりでにラケット（パドル）を上下に移動し始め、短い試合を行えるようになった。オーストラリアの研究チームが2022年11月に学術誌「Neuron」に発表した研究結果だ。 ポンの実験は、ニューロン（神経細胞）が培養用のペトリ皿のなかでもリアルタイムで学び、フィードバックに反応できることを示したと言うのは、米ジョンズ・ホプキンス大学ブルームバーグ公衆衛生大学院の助教を務めるレナ・ス

AIの「思考法」に革命か。人間の脳を模倣した新モデル「HRM」、ChatGPTを凌駕する推論能力を証明 大規模化の一途をたどるAI開発の潮流に、一石を投じる革新的なアーキテクチャが登場した。シンガポールのAIスタートアップ「Sapient Intelligence」が開発した「階層的推論モデル（Hierarchical Reasoning Model, HRM）」である。人間の脳が持つ階層的で効率的な情報処理に着想を得たこのモデルは、わずか2,700万という驚異的な少なさのパラメータで、ChatGPTをはじめとする巨大言語モデル（LLM）が苦戦する複雑な推論タスクを次々と攻略。AI開発の未来が、必ずしも「大きさ」だけにあるのではないことを鮮烈に示したのだ。 AI開発の壁：「大きさ」の限界と「思考の連鎖」の脆さ 現代のAI、特にLLMの進化は、「スケーリング則」という経験則に支えられてきた。