リンク 日経クロステック（xTECH） 「平均値」に潜む罠（1） 誰でも知っている便利な統計指標の代表格である「平均値」。便利な半面、多くの人が陥っている罠がある。 49 リンク ＠IT 平均値（Mean）／中央値（Median）／最頻値（Mode）とは？ 用語「平均値」「中央値」「最頻値」について説明。平均値はデータの合計値をデータ数で割った値、中央値はデータを順番に並べた際に中央に位置する値、最頻値は最も頻繁に出現する値を表す。 3 users 40

浜尻六彁 🍄🌪️ はまじり ろっか @qlocka 日本人の睾丸所持数を年齢別のグラフにしました。 平均的な日本人は1.02個の睾丸を持って出生し、中年以降になると所持数が徐々に下がっていきます。全年齢平均は0.97個です。 中央値は出生から還暦まで2個で、それを過ぎると0個に急減します。中央値で代表させた日本人全体の睾丸所持数はゼロです pic.twitter.com/EjkqcqciIV 2022-04-17 07:54:59

西内啓 Hiromu Nishiuchi @philomyu 自分が童顔なせいなのか「飲食店で知らない隣席の年長者から急に説教される」という体験することちょくちょくあって、以前一度「君はねぇ、もっと統計学を勉強しなさい！」って叱られた際にはその場に居合わせた知人全員苦笑してたんですけど、確かに許されるのであればまだまだ自分統計学勉強したい。 2021-11-27 14:46:21 西内啓 Hiromu Nishiuchi @philomyu 「たまたま出くわす酔っぱらいのおじさんが統計学の重要性を説くようになった」のって確実に自分のミッションとしての勝利だと思うし、けっこうマジめに「そうですね！最近自分統計学の勉強する時間足りてないかもしれません！」って思ったので素直に反応してたんですけど何か自分間違ってますか。 2021-11-27 14:46:22 西内啓 Hiromu Nishiuc

リンク Wikipedia 擬似相関 擬似相関（ぎじそうかん、英: Spurious relationship, Spurious correlation）は、2つの事象に因果関係がないのに、見えない要因（潜伏変数）によって因果関係があるかのように推測されること。擬似相関は、客観的に精査するとそれが妥当でないときにも、2つの集団間に意味の有る関係があるような印象を与える。 2つの（確率）変数間の擬似相関は、第三の原因変数を導入することで生み出される。換言すれば、A と B の間の相関を見出す。従って、考えられる関係としては次の3つがある。 最 41 users 77 リンク GIGAZINE ニコラス・ケイジの映画が増えるとプールで溺死する人も増えるのか？ 「首つり自殺数」と「アメリカの科学・宇宙・テクノロジーに関する支出」や、「水泳プールでの溺死数」と「ニコラス・ケイジの映画出演数」、「

文系向け「統計学」の授業で、積分・対数・微分を復習する機会があった。その時の「1枚スライド」を公開した。この図をめぐって、「分かる」とはどういうことか、について多くのコメントをいただいた。それを、まとめました。（話が同時並行で進行するので、スレッド風の「まとめ」です。） 注意：積分は、統計学の場合、正規分布表を見るために必要。対数の必要性は、尤度関数（尤もらしさ）の対数をとって計算を簡単にする式変形で使うため。微分の必要性は、確率密度関数の最大値（尤度最大の条件）を求めるため。どれも統計学で必須の内容。 注意２：（追記8/6）ここに出てくる「指数、対数、微分、積分」は「感染症の数理モデル」の基礎となっている。 注意３：（追記8月9日）番外編『「積分」と「源氏物語」〜「晩年の清少納言」から「京都女子大」まで』へのリンクはこちらです。https://togetter.com/li/157284

東大が無償でPDF公開している，統計学会の75周年記念出版『21世紀の統計科学』の3冊 1と2は実際の統計データを用いて，各事例への統計学の応用手法，3は機械学習の人なら馴染み深い統計計算を解説 下手な市販の本を買うよりは，この3… https://t.co/w2cSVIxmUI

Ｑ．なぜ分散は、単純な差（偏差の絶対値）ではなく、差の２乗を計算するのか？ Ａ．分散を最も小さくする点が平均値だから。（単純な差を最も小さくする点は中央値となる。） “分散”というキーワードは統計学の基礎中の基礎であり、どんな教科書にも“平均”の次くらいに載っていることがらです。 しかしながら、いきなり登場する“分散”の意味が分からず、統計学の入り口で挫折する人は少なくありません。 偏差の２乗の平均、つまり、各値と平均との差の２乗の平均を分散といい、 分散の平方根の正の方を標準偏差という。 統計で、ちらばりを表すものとして、標準偏差や分散が多く用いられる。 -- 高校の教科書（啓林館）より. 教科書にはこのように書かれているのですが、これで分かった気になるでしょうか。 ・なぜ、差の２乗を計算するのか？ ・差そのものであってはいけないのか？ ・なぜ、分散と標準偏差の２種類があるのか？ 最後の

今回は統計学で有名な「シンプソンのパラドックス」という問題について紹介したいと思います。簡単にいえば、同じデータでも分析の仕方によって全く矛盾したように見える結果が得られるというお話です。データだけ見ると、信じがたいような直感に反する現象がおきるので頭の体操としてとても面白いです。 あまりに有名なパラドックスであるため日本語でも解説がいくつか出ていますが、人によって言っていることが違っていたり、不完全であったりします。多くはシンプソンによるオリジナルの論文を読んでないことから起因するのだと思います。 例えばシンプソンのパラドックスを交絡の問題だと捉える人は多いですが、個人的に不完全だと思います（間違いではない）。このように誤解が広まった歴史的背景も含めて、詳しく書いていきたいと思います。ちなみにアニメのシンプソンズはこの問題と全く無関係です。 そもそもシンプソンのパラドックスとは？ シンプ

あでのい @adenoi_today @ohnuki_tsuyoshi サンプル数２万あれば統計誤差はとっくに１％切ってる（……はず）ので、５０％５０％がちょっと珍しいだけで２枚めの画像から３枚めの画像までに値が動かないのは統計的には特に不思議でないのでは？ 2018-02-11 08:14:16 あでのい @adenoi_today サンプル数２万あれば統計誤差はとっくに１％切ってるので、５０％５０％がちょっと珍しいだけで２枚めの画像から３枚めの画像までに値が動かないのは統計的には特に不思議でない（という考え方であってる。……はず） 2018-02-11 08:17:49

今日は楽しいパーティです。 白雪姫は、円形のケーキを作りました。 白雪姫 円形のケーキに上から１回だけ包丁を入れると、最大２分割できます。 ２回包丁を入れると、最大４分割までできます。 では、３回包丁を入れると最大で何分割できるでしょうか。そのまま考えると、６分割でしょうか？ 上図のように切れば、最大で７つに分割することができます。 ちなみに回包丁を入れると最大分割、回だと、回だと、そして回だと最大個のピースに分割できることがわかっています。なるべく多く線が重なるように切ればいいのです。実際にやって確かめてみたい感じありますが、しかし今回の本題はそこではないのでまたこんどにしましょう。 白雪姫は、王子様からもらった大切な包丁をあまり使いたくなかったので、ケーキに３回だけ包丁を入れて７つに分割し、それを７人のこびとたちに下図のように配ることにしました。 こびとたち しかし、このような切り方で

hase_zzz....zz... @hase_zzz @ynsitx 日本では逆の現象で丙午生まれが極端に少ないというのがありますね。一枚目のグラフは１２年周期なので干支に関する文化的な何か(この年生まれは幸運とか）ありそう。アジア圏では？ 2016-06-17 22:05:00 森林樹(喪中) @itsukihistory 実際、発達途上国あるいはそれ以外の国でも、正確な年齢を把握してない地域は多い そのため、平均寿命を計算・比較するのが困難で、代わりに50歳以上になってから死んだ人の割合「PMI(50歳死亡割合)」でその国の健康水準を求めたりしてる twitter.com/ynsitx/status/… 2016-06-17 21:26:40

開米瑞浩 @kmic67 いまだにこのネタがはびこってますね。 RT @sakamotoh: 相対的分布を絶対的貧困と勘違いしてる RT @DamnDamnChing OECD平均より貧困率が高いこともさることながら、 http://t.co/68xSeFEpJY 2013-12-24 21:14:53 開米瑞浩 @kmic67 日本はそもそも（諸外国に比して）格差が少ない社会です。もともとの格差が少ない社会では、相対的貧困率は高めに出ます。しかしそれは「相対的貧困」とされた層が絶対的に貧困であることを意味しませんし、相対的貧困率を格差社会の指標として使うのも妥当とは言えません。 2013-12-24 21:17:02 開米瑞浩 @kmic67 例を挙げましょうか。A国とB国に国民がそれぞれ11人ずつ(少なっ！（笑））いたとしましょう。A国所得分布が10,11,12,13,14,15,16

数学者ポアンカレは毎日買っている公称1kgのパンがしばしば軽目なのに気づいた。そこで重さを一年間計り続け、それが平均950gの正規分布にほぼ従うことを確認し、警察に届け出てパン屋に警告させた。つまりパン屋は最初から1kgのパンを目標にしていなかった！ それからまた一年間重さを計り続けたポアンカレは、今度はその分布が正規分布とは異なり、右に裾が長いことを見出し、再び警察に届けでてパン屋の不正を告発した。つまり、パン屋は反省することなく、単に目方の重そうなパンを選んでポアンカレ家に売っていただけであることをデータから見抜いたわけである。

2025年8月台湾・高雄ってまじいいんだよな～女一匹14日間（ちょっとだけ台中女二匹）記 みんな～～～～～～～！先に言うけど高雄は最高！！！！！！！！！ 可愛いアイスクリームも「そうだ そうだ」と言っています 台湾自体は何度も行ったことがあるんだけど、高雄は2度目です。 去年夏休みに初めて10日滞在してめちゃくちゃ好きになってしまったので、今年…

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エンタメ見聞録2025/07-08 茹だる暑さにやつれながら読んだもの、見たもの。 本・漫画 投票の倫理学 なぜ社会は変わるのか 戦争ミュージアム 壇蜜（１） ハッピーマニア（９） 映画 WICKED 上演芸術 AKB48劇場「ここからだ」公演 SUMMER SONIC 2025 その他 大阪・関西万博 本・漫画 投票の倫理学…

先日の国立人口問題研究所のデータで、 「彼女がいない未婚男性」の比率が「彼がいない未婚女性」の比率より１０％程度高い、との データが出た。 このデータを見て、はてなーの人々が、 「この比率差はなんだ！？」ということで、諸説提示していた ・そもそもこの手のアンケートに正直に回答していないのでは？ ・男性で「二股」が多いので、結果的に女性の「彼氏いる率」が高まった ⇒女性の「彼氏いない率」が低下した ・男性に同性愛が多い分、男性の「彼女がいない率」が高まった （＝「男性だが、彼がいる」） しかし、実はこれ、性比のレバレッジ現象でカンタンに説明できる。 まず、そもそも、男女の「性比」自体、出生時で１００：１０５の男性過剰である。 かつては、乳幼児死亡率で男児が多く死亡したり、それこそ戦死その他の社会的要因で 適齢期には１００：１００に近づくまで「男性が間引きされていた」が、 最近は「平和で医療も