■数字で絵を描いてる

自分がAIイラストを描くようになったのは、一昨年くらいからだ。

Stable Diffusionを使って、LoRAを追加して、ControlNetも入れて、MidjourneyやNovelAIも試した。

出力されるイラストを見る都度アートだと思っていたし、創造だと信じていた。

でもある日、ふと気づいた。

これ、突き詰めたら全部データじゃね？

じゃあ数字で絵って描けるんじゃね？

思ったら試したくなるタイプなんだ。

まずPNG画像をバイナリエディタで開いた。

使ったのは HxD。

Windowsで動く、定番のアレ。

画像を開くと――

そこに出てくるのは、色でも形でも影でもなく、

89 50 4E 47 0D 0A 1A 0A 00 00 00 0D

とか、

49 44 41 54 78 9C EC DD 07

とかの、数字とアルファベットの羅列。

最初は意味がわからない。

でも調べると全部意味がある。

89 50 4E 47 → PNGのヘッダ

IHDR → イメージの属性

IDAT → ピクセルデータ

IEND → 終端

一個ずつ追っていくと、

全部、0と1の変換でしかない。

そこで、自分で書き換えてみた。

実験①

目の色を変えてみたい

まず元画像の中で瞳のRGB値の近いものを探す。

Pythonで以下のスクリプトを書いた。

from PIL import Image

import numpy as np

:img = Image.open("mina.png")

:arr = np.array(img)

arr[(arr[:,:,0]<80) & (arr[:,:,1]<80) & (arr[:,:,2]>120)] = [200, 50, 50]

Image.fromarray(arr).save("mina_edit.png")

すると、青い目がボルドーっぽい赤に変わった。

実験②

線画を太らせたい

GIMPでもPhotoshopでもなく、

コードだけでいく。

import cv2

img = cv2.imread("mina.png")

gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

edges = cv2.Canny(gray, 80, 150)

dilated = cv2.dilate(edges, None, iterations=2)

線が、太った。

ここで不思議な感覚が生まれた。

ペンを使って描いたわけじゃない。

ブラシで塗ったわけでもない。

数字で絵を動かしてる感覚。

実験③

影を深くする

shadow = arr.copy()

shadow[:,:,0] = shadow[:,:,0] * 0.7

shadow[:,:,1] = shadow[:,:,1] * 0.7

shadow[:,:,2] = shadow[:,:,2] * 0.7

これだけで影が落ちる。

この作業を続けて気づいたこと。

ブラシやペンで絵を描くのは、画家としての思考。

レイヤーやフィルタで絵を描くのは、デザイナーとしての思考。

コードで絵を描くのは、エンジニアとしての思考なんだ。

同じ絵でも思考フレームが全然違う。

そして、さらに深い気づき。

画像って「絵」じゃない。

絵に見える何かであって、本質は配列。

[[34, 55, 88], [36, 60, 90], [40, 75, 120], …]

RGB値の行列。

それに

・ガンマ補正をかける

・ローパスフィルタをかける

・シャープネスをかける

・ベクトル変換をする。

その操作は全部、数字を変換してるだけ。

“色を塗っている”んじゃない。

“数字を操作している”。

そう気づいた瞬間から、絵を描くのが楽しくなった。

だって、ペンを握ってるんじゃなくて数学を握ってる感覚なんだ。

最近は好きな音楽をFFT解析して、その周波数スペクトルを画素に変換して、色を割り当てて絵を生成することもある。

つまり音から絵を描くことも可能になった。

最後に

自分は、数字で世界を描く人間だ。

だから今日も、ディスプレイの前でコードを走らせながら微笑んでる。

絵は美しい。

そしてそれよりも、数字は美しい。

Permalink | 記事への反応(2) | 12:56

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