【読売新聞】　偽造された中学校教諭の免許のコピーを採用時に提出したとして、福岡県警粕屋署は１３日、同県須恵町の会計年度任用職員で、町立須恵中学校の補助教員の男（６６）を偽造有印公文書行使の疑いで逮捕した。 発表では、男は１月下旬、２

オープンソースのリレーショナルデータベース「PostgreSQL 18」正式版のリリースが発表されました（日本語版のプレスリリース）。 PostgreSQLはITエンジニアのコミュニティであるStackoverflowの調査で2023年にMySQLを抜いて以来、3年連続でITエンジニアに最も人気のあるデータベースとなっています。 非同期I/O処理の採用による性能向上 PostgreSQL 18で最も注目すべき点は、非同期I/Oの導入による大幅な性能向上でしょう。 これまでのPostgreSQLでは同期I/O処理を採用していました。これは例えばOSにファイルリードのようなI/O処理を依頼すると、処理が終了して結果が返ってくるまで、同一プロセス（もしくはスレッド）の処理が一時停止することを意味します。 同期I/O処理の利点は実装が比較的シンプルで容易であり、バグが発生しにくい点にありますが、ひ

Anubis @Anubis_369 ヘルプデスクの問い合わせ履歴をExcelの一覧表で管理のをよく見かけるけど、アレははっきり言って成り立ちません。 まず、問い合わせ一件に対して複数回の対応を行うことがあります。 このような場合、データの構造が一対多になるので、一覧表では構造上管理できません。 あと、対応の内容は文章で書き記すことになりますが、一覧表で記入すると視認性が大きく損なわれます。 一つのセルに改行を含む文章を強引に入力することになるので、操作性も最悪です。 なので、問い合わせをチケットで管理できるようなソフトウェアを導入しなければ、まともな管理は成り立ちません。 履歴管理において、Excelしか発想が浮かばない時点で「詰んでいる」と言えます。 Excelをいかに上手く使いこなすかは大事です。 ただ、Excelを使ってるが故に解決しない問題というのも、確実に存在します。 2025

X（旧Twitter）関連サービスを運営するトゥギャッターは7月31日、Xのポストをブログ形式で保存するサービス「Twilog」（ツイログ）について、約1年分の投稿ログが消失したと発表した。原因はデータベースの復旧作業中に発生したオペレーションミス。最新のバックアップで復旧しても、1年近く前にデータが巻き戻る見込みという。 30日午後4時ごろから同社サービスにアクセスできない障害が起こり、詳細を調べたところ、Twilogのログ保存用データベースが原因と判明。復旧に当たったが、そこでミスがあった。ただし、ユーザー情報や課金データなどは別のデータベースに最新のものを保存しており無事という。データの漏えいなども発生していないとしている。 同社は今後、（1）ログデータが消失している状態でも、ユーザーが自身のページなどを見られるよう仕様を修正、（2）バックアップデータからの復旧、（3）最新のX投稿を

Twilogを運営するTogetter株式会社代表の@yositosiです。 本日、2025年7月30日の16時頃からTogetter / posfie / Twilog全体にアクセス不能になる障害が発生しました。 負荷の原因がTwilogのログ用のデータベースにあると判断し、復旧対応を実施したのですが、その際のオペレーションミスによりデータベースを消失した状態になっております。 また、残念ながら直近のデータベースのバックアップが正常に作成されておらず、このまま最新のバックアップで再開すると、一年近くデータが巻き戻ることが予想されます。ご利用いただいているユーザの皆様にはご不便をおかけいたします。 幸い、ツイートのログ以外のデータは最新の状態で別のデータベースに保存されているため、ユーザ情報や統計情報、サブスクリプション等の課金状態の情報は無事です。また、不正アクセス等の原因によってデータ

ユーザなどのリソースエンティティのパージするわけではないデータ削除(a.k.a. 論理削除)をどう設計するか、は単純でありながら、イミュータブルデータモデルの基本形を学ぶ良い題材なので、順を追って説明する。 リソースの検討 まずユーザがアクティブなユーザと削除されたユーザで扱いが異なるかどうかを考える。この段階で物理設計としてどうするかを考えると検討ポイントが十分考慮されないことにつながるので注意しよう 。(イミュータブルデータモデル#5e3a5f1da8e5b200009c0499) 扱いが異ならない場合を考えてみよう。 code: (mermaid) classDiagram direction LR class ユーザ { <<Resource>> ユーザID : SERIAL PK 名前 : VARCHAR メールアドレス : VARCHAR ユーザ区分 : ENUMアクティブ/削

ER Diagrams, Reinvented for Simplicity.Automatically generate and explore your database schema with a powerful interactive viewer

はじめに はじめまして、さかがみ かずと(@_skgm092)です。 今回は自分がお手伝いしているプロジェクトで、本番DBへのアクセス作業中に発生したトラブルについて記録します。 自分の失敗を公開することは恥ずかしいものですが、同じような事故を防ぐための参考になればと思い、共有することにしました。 自分のしかばねを糧にして、皆様は同じ失敗をしないようにしてください。 トラブルの概要 起きてしまったこと 担当プロジェクトはコアタイムがPM10-AM03頃のSNSサービスでした。 サービスの主要機能が完全に機能停止する事態が発生し、コアタイムの大部分を緊急メンテナンスで停止せざるを得ない状況となりました。 どんな作業で発生したか マスタデータを含むテーブルの列を書き換える作業中に発生しました。 具体的には、とあるマスタデータのJSON型の列を全てブランク値で上書きしてしまいました。 何が問題だ

「一時保存や下書きできるようにしたい」といった要望が出てくることがあると思います。世の中のサービスでよくある機能ですしあったら便利だなと思うのも当然です。 同じ要望を受けた当時の私はその大変さに全く気づいていませんでした。 意外と考えることが多いよ、というのが伝わると幸いです。 当初明確になっていた仕様 入力フォームには必須と任意の項目があるが、必須項目が未入力状態でも一時保存できる 入力フォームにはファイルを添付できる 正式データと一時データは同じ一覧ビューの中で両方とも表示させる 一時データはユーザー単位ではなく共有される（誰かが作った一時データは自分も閲覧編集できる） 一時データは正式データに対してひとつのみ存在できる 最終的には上記以外にももっと細かい仕様になったのですが、この後の検討や設計の流れに沿って随時記載していきます。 データの持ち方の方針 方法としては以下二つの案がありま

https://kaigionrails.org/2024/talks/osyoyu/

企業が業務システムにMySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server といったリレーショナルデータベースを使いはじめてから今に至るまで、データベースへのコネクティビティは重要な課題であり続けています。1992年にMicrosoft が発表したOpen Database Connectivity（ODBC）API は、この課題に対する画期的な解決策となりました。 ODBC は、アプリケーションと多様なデータベース間の接続を標準化する技術として、現在でも広く採用されています。本記事では、ODBC 技術の仕組みとODBC ドライバーの役割、その重要性について詳しく解説します。 ODBC の仕組み ODBCとは ODBC は、アプリケーションからデータベースへのアクセスを標準化するためのAPI です。ODBC 4.0 の仕様はこちらに定義されています。この技術により、アプリケー

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? Webサービスのフォームに住所を入力するとき、丁目や番地などを入れる欄について、数字やハイフンを全角で書かなければいけない「全角縛り」をやっているフォームをよく見ます。半角文字を入力してしまってエラーになったり、咄嗟に変換方法を思い出せなかったり、全角と半角の見分けが付きづらかったり、「全角縛り」であることが明示されていなかったり、「ハイフン」としてどの文字を使うべきかわからなかったり……と、鬱陶しさを感じることが多くあります。 「住所は全角のみ」（数字やハイフンも絶対に半角を受け付けない）という仕様がどういう経緯で生まれて、どう広まっ

AWSがMySQLのODBCドライバを開発、オープンソースで公開。純正ドライバ互換、Amazon Auroraでの高速なフェイルオーバー、AWSのシークレットやIAMのサポートなど AWS ODBC Driver for MySQLは、MySQLコミュニティが配布している純正のMySQL用ODBCドライバと置き換えて使える互換性を備えつつ、AWSでMySQLを利用する際により優れた機能と性能を実現できるように実装されています。 具体的には、Amazon Auroraにおけるフェイルオーバー時の再接続の高速化です。AWS ODBC Driver for MySQLはクラスタのトポロジーと各 データベースインスタンスがプライマリなのかレプリカなのかの役割のキャッシュを保持することで、接続先のデータベースインスタンスに障害が発生し、別のデータベースインスタンスへのフェイルオーバーが発生したときに

こんにちは、データベース愛好家のみなさん！今日は、データベース設計で永遠の議論となっている「テーブル名、単数形 vs 複数形問題」について、徹底的に掘り下げていきます。私は単数形派です！でも、なぜそうなのか、一緒に深掘りしていきましょう。 イントロダクション：我らが主人公、単数形くん みなさん、こんな経験ありませんか？ You: テーブル名って、users? user? どっちがいいんだろう... 先輩: いや、絶対usersだよ！Rails使ってるし。 You: でも、user_idって書くときは単数形だよね？ 先輩: あ、そうだね...でもやっぱりテーブルは複数形！ You: （心の中で）なんかモヤモヤする... 実は、この「モヤモヤ」には理由があるんです。今日はその理由を解き明かし、単数形テーブル名の魅力をお伝えします。準備はいいですか？Let's dive in! 言語の壁を突破せ

BackgroundAn issue with specifying column numbers in ORDER BY gained attention through tom__bo’s article about behavioral changes in prepared statements in 8.0.22. In the article, the following was mentioned: Details For a prepared statement of the form SELECT expr1, expr2, … FROM table ORDER BY ?, passing an integer value N for the parameter no longer causes ordering of the results by the Nth exp

SQL • リレーショナルデータベースシステムと会話するための言語 • 1970年 Codd が RDB モデルと同時に提案 (Alpha言語) • 1974年 Chamberlin と Boyce が改良 • 元々は SEQUEL (Structured English Query Language) だったが、商標登録されていた • 読み方は エスキューエル とそのまま読む (Glliespie 2012) SQL • SQL は目的別に 4つに分けられる • DCL (データ制御言語) GRANT とか • DDL (データ定義言語) CREATE TABLE とか • TCL (トランザクション制御言語) ROLLBACK とか • DML (データ操作言語) • INSERT, UPDATE, DELETE, SELECT • データ分析者にとって重要なのは SELECT 文

これはなに ども、レバテック開発部のもりたです。 今回はSQLのサブクエリについてまとめます。仕事でクエリを書く際、サブクエリは頻出の構文だと思うんですが、同時にサブクエリの書き方を完全に理解しているよという人は案外少ないのではないでしょうか？[1] 実際、MySQLの公式ドキュメントを見ると12ページくらいを割かれており、意外と奥深いのがサブクエリです。使いこなせると便利ですし、何よりちょっとSQLのコツみたいなのがわかって面白いよ、ということで記事にしてみました。 前提 この記事は以下の前提を含んでいます。 環境 MySQL8.0系 読者の知識 なんとなくサブクエリが書ける けど相関サブクエリとかになると「あーっ」つってGoogle meetを閉じてしまうくらいのレベル感 記事のボリューム 18,000文字 おれの卒論が20,000文字だった マサカリ 間違ってたら投げてくれ〜〜 それ

取得日時: 2024年4月26日 11:31 取得元URL: https://note.com:443/vips_kintone/n/n0e17a70a4ee7 ビュー数: 38130 魚拓のみの表示 SHA-256 : 1a2aede20684cf873186d17706b4188c6107915b90b77677614c9045d5248f52

「Linux」は長年にわたりクラウド上のサーバーに搭載されてきたが、クラウドが急激に拡大したこと、そしてLinuxがクラウド専用に設計されたものではないことを考慮すると、何かを変える必要があることは明らかだった。 その変化をもたらすのは、「Ingres」「PostgreSQL」「VoltDB」の開発に携わったMichael Stonebraker氏と、「Apache Spark」の生みの親でDatabriskの共同創設者／最高技術責任者（CTO）であるMatei Zaharia氏かもしれない。両氏はマサチューセッツ工科大学（MIT）のチームと協力して、「DBOS」（別名「DataBase OS」）という革新的なOSを開発した。 DBOSの開発は2022年に始まった。DBOS Inc.の共同創設者であるPeter Craft氏とQian Li氏は最初のブログ投稿で次のように書いている。「次世