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# 量子コンピューター

(36記事)
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金融セキュリティ

【完全解説】銀行システムが無防備に？金融庁注視「量子による暗号崩壊シナリオ」とは

【完全解説】銀行システムが無防備に？金融庁注視「量子による暗号崩壊シナリオ」とは
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量子コンピューターが金融業界にまずもたらす可能性があるのは、“既存の暗号技術を無力化する”という根源的な変化かもしれない。金融庁は2025年に入り、地方銀行や新形態銀行との意見交換会（注1）で「量子脅威」を前提に耐量子計算機暗号（PQC）への移行について強いメッセージを発信している。データ保護・インフラ・システム開発、すべての前提が書き換わる時代が始まっている。量子時代の到来に向け、金融機関はどのような準備が必要なのだろうか。現状をまとめた。

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量子コンピューター

「データだけ先に盗んでおく」──恐ろしすぎる量子コンピューター時代の新攻撃

「データだけ先に盗んでおく」──恐ろしすぎる量子コンピューター時代の新攻撃
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量子コンピューターによって、従来の暗号技術が一瞬で破られる時代が到来する。特に恐ろしいのは、攻撃者が今のうちに暗号化されたデータを盗んでおき、量子コンピューターが完成したら解読する──という戦略が現実味を帯びてきたことだ。この脅威に対抗するため、急速に発展している技術について、『ゼロからわかるITほんき入門＋マンガ　セキュリティのなかみ』を上梓した、フリーライターの長沼良和氏がわかりやすく解説する。

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金融政策・インフレ

量子コンピューターが暗号を破る日、金融庁の要請から着手すべき「3つのプロセス」とは？

量子コンピューターが暗号を破る日、金融庁の要請から着手すべき「3つのプロセス」とは？
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量子コンピューターが「RSA暗号」を破る時代はまだ先──だが、金融庁はすでに動き出している。預金取扱金融機関に向けて要請された「PQC（耐量子計算機暗号）」への対応。その背景には、量子コンピューターが共通鍵の奪取につながる“公開鍵暗号”への現実的な脅威がある。本記事では、金融庁が示す「機密性を保持する暗号が」を突破されるリスクや、現状の量子技術の進展、そして具体的に求められる「RBA（リスクベースアプローチ）」対応の全体像を解説する。いつか来る“その日”に向け、金融機関が「今できること」とは──。

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金融政策・インフレ

暗号も簡単に突破される？ 金融庁が「金融機関に求める量子コンピューター対策」全体像

暗号も簡単に突破される？ 金融庁が「金融機関に求める量子コンピューター対策」全体像
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現在、世界各国で次世代にあたる量子コンピューターの開発が進んでおり、間もなく実用化の兆しがみえつつある。ただし、こうした量子コンピューターの開発の進捗は、サイバーセキュリティの分野においても、さらには金融機関業務そのものにも脅威になり得ることが指摘されている。これを受け金融庁は2024年7月に預金取扱金融機関の耐量子計算機暗号への対応に関する検討会」を立ち上げ、量子コンピューターが金融機関業務に与える影響の捕捉に努めてきた。金融庁は2024年11月26日に、検討会での議論をとりまとめ、こうした量子コンピューターがもたらす脅威への備えを金融機関に発出したこともあり、まさに各行では鋭意検討が進んでいるところでもある。

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量子コンピューター

【単独】量子コンピューター企業「IQM」とは何者か？ 3年で売上「2万2485％」増の理由

【単独】量子コンピューター企業「IQM」とは何者か？ 3年で売上「2万2485％」増の理由
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2024年12月、グーグルが独自の量子コンピューティングチップ「Willow」を発表して以来、量子コンピューターへの注目度が急速に高まりつつある。経済産業省も量子コンピューターに1,000億円の支援を行うことを2025年2月に発表するなど、今後この分野での競争が高まりそうだ。量子コンピューターの利点は演算能力の速さだけではない。EU最大手の量子コンピューター製造企業、IQMの創業者に量子コンピューターの今後の見通しについて単独インタビューを行った。

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半導体

「AIチップ市場」はどこまで伸びる？量子コンピューターとの融合で起きる「次の革命」

「AIチップ市場」はどこまで伸びる？量子コンピューターとの融合で起きる「次の革命」
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エヌビディアを中心に今後さらなる競争の激化が予想されるAIチップ市場。AIチップの今後を考えるにあたって、量子コンピューターとの融合は重要なテーマです。両者の融合は、AIと演算能力のあり方を一変させる可能性を秘めています。この記事では、世界的な市場調査会社MarketsandMarkets（マーケッツアンドマーケッツ）社の市場調査レポート「AIチップの世界市場：コンピューティング別、メモリ別、ネットワーク別、技術別、機能別、エンドユーザー別、地域別 - 2029年までの予測」から、AIチップと量子コンピューターの基礎について解説し、両技術の融合の現状、そして産業に及ぼす影響について紹介します。

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プロセス製造（素材・化学・食品・医薬品）

809時間→58秒「5万倍効率化」の衝撃、レゾナックのエグすぎる「AI×量子」活用

809時間→58秒「5万倍効率化」の衝撃、レゾナックのエグすぎる「AI×量子」活用

売上高約1.4兆円の大手総合化学メーカー、レゾナックが、材料開発の常識を覆す取り組みを進めている。期間の長期化やコストの増大といった課題を抱えていた材料開発において、AIや量子コンピューティングを徹底的に活用。それにより、たとえば材料の最適な組み合わせを見つける計算では809時間から58秒、約5万倍の高速化を実現するなど、大きな成果をいくつも出している。そこで今回、AI・量子コンピューティングの成功事例として、同社 計算情報科学研究センター センター長 奥野 好成氏に話を聞いた。

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量子コンピューター

量子コンピューター「実用化レース」最前線、日本は「世界をリード」できるか？

量子コンピューター「実用化レース」最前線、日本は「世界をリード」できるか？

量子コンピューターの実用化競争が激化する中、運用の属人化やシステム化の遅れが課題となっている。「現在は、まだまだ実験装置レベルです。量子コンピューター自体の成長とともに、運用技術のシステム化が必要不可欠です」と語るのは大阪大学 量子情報・量子生命研究センター 特任研究員の森 俊夫氏だ。同氏は量子コンピューター研究の最前線を走る重要な人物だ。そこで今回、森氏に量子コンピューター研究の取り組みについて語ってもらいつつ、実用化に向けた現在地について解説する。

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量子コンピューター

「数理最適化×量子コンピューティング」驚きの効果とは？企業の意思決定に効く理由

「数理最適化×量子コンピューティング」驚きの効果とは？企業の意思決定に効く理由

ビジネスの世界では、課題は見えているが「課題に合った最適な解決策」を選ぶことができず、目標成果がなかなか出せない業務が数多く存在する。たとえば、配送ルートの効率化を目指す運送会社が、どれだけ「道路の混雑状況」を細かく分析できていたとしても、それを踏まえた「配送時間を考慮した配送ルート選び」の効率化は難しい。こうした、特定の事情を踏まえた最適な解決策選びの難しさを解消してくれるのが「数理最適化」と、量子コンピューティング技術の1つである「アニーリングマシン」と呼ばれるアプローチだ。本記事では、NEC主催セミナー「数理最適化・量子インスパイヤード技術の専門家対談　最適化による意思決定の革新」（2024年9月9日）で語られた内容から、数理最適化とアニーリングマシンの効果を解説したい。

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量子コンピューター

NEC流「量子コンピューティング技術」の活用術、数字に表れる“絶大な効果”とは？

NEC流「量子コンピューティング技術」の活用術、数字に表れる“絶大な効果”とは？

期待が先行しがちな量子コンピューティング技術だが、近年、その実力を十分に引き出し、自社のビジネスを飛躍させることに成功した企業の事例が出始めている。量子コンピューティング技術は、主に「量子ゲート」と「アニーリングマシン」に分類されるが、このうちアニーリングマシンは、ビジネス課題を考える際に直面する「組合せ最適化問題」を解くことに適した技術であり、先行して実務領域における活用が進んでいるのだ。中でもNECのベクトル型スーパーコンピュータを活用したシミュレーテッドアニーリングサービスでは、扱える問題規模の大きさから、実用的な事例が出始めているようだ。今回は、NEC主催セミナー「【数理最適化・量子技術の専門家対談】AIと量子コンピューティング技術による意思決定のスピード向上」（2024年3月8日）で語られた内容から、量子コンピューティング技術の“使いこなし”のポイントを解説する。

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量子コンピューター

【特集】量子コンサルティング技術、ほとんど知られていない“ホントの実力”

【特集】量子コンサルティング技術、ほとんど知られていない“ホントの実力”

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量子コンピューター

量子コンピューティングの「ホントの凄さ」知っていますか？ 実力を引き出すポイントとは

量子コンピューティングの「ホントの凄さ」知っていますか？ 実力を引き出すポイントとは

ここ数年、ビジネスに大きな変革をもたらすとの期待から注目を集めている量子コンピューティング技術だが、「実際に使ってみたが、期待した効果が得られない」や「どのような使い道があるのか分からない」といった声も耳にする。このように技術の持つポテンシャルや期待の高さとは裏腹に、うまく使いこなせている企業はそれほど多くないようだ。本記事では、NECが開催したセミナー「数理最適化・量子技術の専門家対談～イジングマシンの特長とビジネス活用メリット～」（2023年7月6日）で語られた、量子コンピューティングが持つ特長を最大限に生かすポイントを紹介する。

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プロセス製造（素材・化学・食品・医薬品）

レゾナックにおける最先端AI 技術などの活用による研究開発業務の効率化と次世代への技術継承の取り組み

レゾナックにおける最先端AI 技術などの活用による研究開発業務の効率化と次世代への技術継承の取り組み

レゾナックにおいて、最先端AI 技術などの活用による研究開発業務の効率化の取り組みを行っており、それらの事例をいくつか紹介します。更に、次世代への技術継承の取り組みに向けた活動をご紹介します。 ※ SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス＋IT) 主催 2025年7月16日「データの力で競争力を高める製造業のデータ・AI活用」より

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量子コンピューター

オープンソースで研究開発！OQTOPUSを使った量子コンピュータのクラウド化とDevOpsの取り組み

オープンソースで研究開発！OQTOPUSを使った量子コンピュータのクラウド化とDevOpsの取り組み

2025年にOQTOPUSというオープンソースを公開しました。 量子コンピュータをクラウドサービス化し研究開発運用するための機能がひととおり揃っています。 このOQTOPUSを使って量子コンピュータを研究開発運用するための取り組みを説明します。 ※ SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス＋IT) 2025年6月4日「マルチクラウド時代のIT運用最適化 2025 夏」より

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