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# BI・データレイク・DWH・マイニング

(999記事)
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データ戦略

データカタログ（Data Catalog）とは何かをやさしく解説、基礎知識から具体的な作り方まで

データカタログ（Data Catalog）とは何かをやさしく解説、基礎知識から具体的な作り方まで
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データカタログ（Data Catalog）は、企業や組織が持つ膨大なデータを整理し、誰でも必要なときに探し出せるようにするための仕組みです。単なるデータの一覧表ではなく、データに関する「辞書」や「地図」のような役割を果たし、利用者がデータの意味や用途を理解しやすくします。ここでは基本的な概念と役割を初心者でもわかりやすく解説します。

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データ戦略

イノベーション創出のカギは「あの役職」、目指すべきガートナー流「リーダー像」とは

イノベーション創出のカギは「あの役職」、目指すべきガートナー流「リーダー像」とは
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企業が成長を続けるために、データやAI活用によるイノベーション実現の重要性が増している。そうした中で、自らの知見を生かしてイノベーションの実現に寄与できる可能性を秘めているのが、データを主体的に扱うD&A（Data＆Analytics）リーダーだ。D＆Aリーダーが主体性を発揮して、イノベーションに携わるには何が必要なのか。ガートナーの藤原恒夫氏が解説する。

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BI・データレイク・DWH・マイニング

BIツール選定で知らないと損する「6つのポイント」、AI時代の視点をガートナー解説

BIツール選定で知らないと損する「6つのポイント」、AI時代の視点をガートナー解説

自社のデータ活用を進化させるのに有効なBIツールやアナリティクスツール。企業がこれらの導入を検討する際に頭を悩ませがちなのが、ベンダー・ツールの選定をどう行うかだ。ガートナーのジュリアン・サン氏がこうした悩みを解決する上で役立つ、アナリティクス/BIプラットフォームに影響を及ぼす5つのトレンド、ツール選定で押さえておくべき6つのポイントなどについて解説する。

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データ戦略

マスターデータ管理（MDM）とは何か？ ガートナー提唱のデータ一元化の6つのプロセス

マスターデータ管理（MDM）とは何か？ ガートナー提唱のデータ一元化の6つのプロセス
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データ活用における課題の1つが「データの品質」をいかに担保するのかという問題だ。AI（人工知能）、BIツール活用の視点でも再評価が進んでいるのが「マスターデータ管理（MDM：Master Data Management（マスターデータマネジメント））」だ。とはいえ、その推進は一筋縄ではいかない。ガートナー シニア プリンシパル,アナリストのヘレン・グリムスター氏が、その中にあっての陥りやすい罠と、あるべき推進法、さらにMDMツール市場の現状について、わかりやすく解説する。

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データ戦略

データドリブンな意思決定は「本当に正しい」のか？ ガートナーが語る4つの手法と意義

データドリブンな意思決定は「本当に正しい」のか？ ガートナーが語る4つの手法と意義

ビジネス環境がますます変化する中で、データドリブンによる意思決定の動きがさらに加速している。当たり前のことだが、よく考えると生じる疑問の1つが、データドリブンにより「どれだけ判断精度を向上できるのか？」ということだろう。ガートナー バイス プレジデント,アナリストのガレス・ハーシェル氏が、意思決定における「合理的」「原理的」「協働的」「直感的」の4つ手法を解説するとともに、あるべき推進法を提言する。

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データ戦略

CDAO（最高データアナリティクス責任者）とは何か？ 必要なのは技術力だけではないワケ

CDAO（最高データアナリティクス責任者）とは何か？ 必要なのは技術力だけではないワケ

データとアナリティクスによる新たな価値創出に向け、最高データアナリティクス責任者（CDAO）に寄せられる期待は高まる一方だ。しかし、データ分析にかかわる多くのミッションは一筋縄ではいかない取り組みが多い。ChatGPTをはじめ、ジェネレーティブAIも台頭する中で、CDAOやデータ／アナリティクス部門がより大きな成果を上げるために何が必要となるのか。ガートナー ディスティングイッシュト バイス プレジデント,アナリストのアラン・ダンカン氏は「技術的な知見だけでなく、アイデアを生む能力や他社と連携できる能力も求められる」と指摘する。同社が実施した調査を基に、企業のデータ／アナリティクスの現状と課題について解説する。

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# BI・データレイク・DWH・マイニングのニュース

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ERP・基幹システム

NEC、自社基幹システムを「SAP S/4HANA」で全面刷新　運用コスト25％削減へ

NEC、自社基幹システムを「SAP S/4HANA」で全面刷新　運用コスト25％削減へ

NECは5日、自社グループの販売・経理・購買業務を支える基幹システムのプラットフォームを全面的に刷新すると発表した。具体的には、基幹システムに蓄積される経営ビッグデータのリアルタイム処理基盤として、SAP社のインメモリプラットフォーム「SAP HANA」を採用する。

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流通・小売業界

AOKIが大規模基幹システムを刷新　「NEC Cloud IaaS」上で稼働開始

AOKIが大規模基幹システムを刷新　「NEC Cloud IaaS」上で稼働開始

紳士服やファッション商品の企画販売を行うAOKIは2日、顧客情報の管理・分析や、スマートフォン向けアプリ「会員証アプリ」の提供、販売管理などを行うための大規模基幹業務システムを刷新したことを発表した。

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製造業界

フィールドサービス支援プラットフォーム「サービスマックス」が日本市場に参入

フィールドサービス支援プラットフォーム「サービスマックス」が日本市場に参入

フィールドサービス業務支援に特化したクラウドサービスを提供するServiceMax（以下、サービスマックス）は6日、日本語版サービスを提供開始すると発表した。

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# BI・データレイク・DWH・マイニングのスペシャル（記事）

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IT戦略・IT投資・DX

今も悲しきExcel依存…「100年変わっていない」管理会計のDXを阻む“3つの壁”

今も悲しきExcel依存…「100年変わっていない」管理会計のDXを阻む“3つの壁”

多くの企業がこれまで以上の競争力を確保するため、経営における迅速な意思決定を実現しようとしている。だがその一方で、意思決定の源となる「管理会計データ」に関しては、過度なExcel依存などアナログな業務で成り立っているのが現状だ。管理会計もDXの対象領域ではあるものの、その取り組みは遅れている。管理会計DXの実現を阻む3つの壁と、それらを乗り越える最適な解決策を探る。

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データ戦略

「データためているだけ企業」に朗報、生成AIで「データ分析」はここまで簡単になった

「データためているだけ企業」に朗報、生成AIで「データ分析」はここまで簡単になった

AI技術の進化により、データ分析の重要性がこれまで以上に高まっている。しかしそこには、データ分析スキルを持つ人材の不足や、データ探索にかかる膨大な時間とコストという大きな障壁が立ちはだかる。こうした中、いま注目されているのが、生成AIとともに進化を遂げたデータ分析ツールだ。業種や企業規模を問わず、誰でも簡単にデータを活用し、ビジネス成長につなげることができる手法について詳細を探った。

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BI・データレイク・DWH・マイニング

小野薬品工業データサイエンティスト語る、新薬開発を加速させるデータ活用の秘訣

小野薬品工業データサイエンティスト語る、新薬開発を加速させるデータ活用の秘訣

データドリブンな意思決定を支援するため、今や欠かせない存在の「データサイエンティスト」。彼らが、機械学習や統計モデルを活用して企業内外の膨大なデータを分析する上で重要な役割を担うのが、「データ統合基盤」だ。「データの土台」となる基盤の良しあしが、データサイエンティスト・企業の生産性を大きく左右する。製薬会社の小野薬品工業は、データ統合基盤の刷新によって、データ分析のプログラム実行にかかる時間を8分の1まで短縮させたという。これにより新薬開発にかかる時間やコストを大幅に削減できるだろう。小野薬品工業のデジタルテクノロジー本部 ビジネスソリューション部 データ戦略課 渡邊 崇氏が、その秘訣（ひけつ）を語る。

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データ戦略

過去最高益ANAを支える「データ活用」、 基盤構築でぶち当たった「3つの壁」と解決策

過去最高益ANAを支える「データ活用」、 基盤構築でぶち当たった「3つの壁」と解決策

全日本空輸（ANA）グループでは全社的なデータ活用を進めるべく、共通データ基盤「BlueLake」の構築を推進している。目指すところは、“Single Source of Truth（SSoT：信頼できる唯一の情報源）”の実現だ。一方、データのサイロ化といった既存の課題に加え、構築過程においてもシステム担当者の負担増や個人情報保護の問題といった新たな課題も山積。そこで今回、同社 デジタル変革部 イノベーション推進部 データマネジメントチームの井岡 大氏と松浦 洋太郎氏にデータ活用の環境整備についてリアルな状況を語ってもらった。

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データ戦略

LIXIL「DX銘柄グランプリ」の舞台裏、CDOが語る「データ活用」でCX・EX爆上げの秘密

LIXIL「DX銘柄グランプリ」の舞台裏、CDOが語る「データ活用」でCX・EX爆上げの秘密

LIXILは「DX銘柄2024」で、3年連続で選定されるとともに、「DXグランプリ企業」にも輝いた。今回のDXグランプリ選定では、LIXILがデジタル活用を通じてCX（顧客体験）とEX（従業員体験）をともに向上させた実績が高く評価された。その取り組みを支えたのがデータドリブン経営だ。今回、同社の執行役専務 Marketing・Digital 担当兼CDOの金澤 祐悟氏に、取り組み内容や成功の秘訣について話を聞いた。

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BI・データレイク・DWH・マイニング

なぜ丸亀製麺は「勝ち続ける」のか、注目を集める独自のマーケティングの“秘訣”

なぜ丸亀製麺は「勝ち続ける」のか、注目を集める独自のマーケティングの“秘訣”

激変する経営環境の中、CRMデータや店舗内顧客行動データなど、多種多様なビジネスデータをどう活用するかが、将来の明暗を分けるといっても過言ではないだろう。丸亀製麺では、「KANDO（感動）ドリブンマーケティング」を中心に外食企業から感動創造企業へと進化すべく、データ活用に取り組んでいる。丸亀製麺が取り組む“勝ち続ける”ためのマーケティングの秘訣はどこにあるのだろうか。

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# BI・データレイク・DWH・マイニングのホワイトペーパー

ホワイトペーパー
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住友ゴム工業が目指す「真のデータドリブン」、待ち時間96％も削減した製造DXの全貌

住友ゴム工業が目指す「真のデータドリブン」、待ち時間96％も削減した製造DXの全貌

タイヤ事業を軸足とした世界的メーカーの住友ゴム工業。同社は製造DXにいち早く取り組んでいた。だが、製造現場のIoTデバイスから生まれるデータは膨大で、サイロ化したオンプレミス環境ではスムーズにデータを処理できずにレスポンスの遅れが生じ、従業員のデータ利活用が思うように進まなかったという。そこで同社は、データ基盤の刷新を決定。それと並行して、3500名の従業員を対象としたDX人材育成プログラムを展開。この2つの取り組みを両輪として進めた結果、データ分析の処理時間を96%削減し、真のデータドリブン文化の醸成に向けた大きな成果を上げているという。その詳細を解説する。

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タクシーアプリ「GO」のデータ活用術とは？ 8 社のデータ分析基盤構築・活用事例集

タクシーアプリ「GO」のデータ活用術とは？ 8 社のデータ分析基盤構築・活用事例集

データの重要性が叫ばれて久しいが、実際のビジネス現場ではデータ分析・活用に苦慮する企業は多い。そうした中、タクシーアプリを運営する GO は、月に 3～5 件の新機能をリリースし、アプリの操作ログデータをもとにその効果を評価し、データドリブン 経営に役立てている。作品投稿プラットフォーム「pixiv」を運営するピクシブでは、既存のダッシュボードに生成 AI を組み合わせ、データ利活用の促進を図っている。本資料は、これらの事例に加え、講談社や三菱地所など、計 8 社のデータ活用の取り組みと、各社がどのようなデータ分析基盤を構築したのかを紹介する。

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製造業で顕在化する「SAP ERP」の課題とは？ データ戦略を実現する環境の構築法

製造業で顕在化する「SAP ERP」の課題とは？ データ戦略を実現する環境の構築法

製造業でSAP製品を採用している多くの企業では、データのサイロ化により可視化が困難となっている。さらに、ERPの統合によりレガシーシステムから履歴データが失われることが多く、その結果、データ戦略の実践が阻まれている状況だ。この解決策の1つとして、クラウドファーストのデータプラットフォームにデータを統合することが挙げられる。SAPとSAP以外のデータを一元管理し、予測精度の向上や製造現場の効率化などを実現可能とする。具体的に、計画・調達・製造・納入・サービスといった各業務プロセスをどのように改善するのか、システム移行をスムーズに進める方法と合わせて解説する。「SAP 2027年問題」に直面する企業にもぜひ目を通してほしい。

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データ戦略

生成AIによる製造業の生産性革命を成功に導く！最新ファイルストレージの進化とは？

生成AIによる製造業の生産性革命を成功に導く！最新ファイルストレージの進化とは？

製造業においても活用が進むAI・データ活用ですが、それを支える重要な基盤となるものがファイルストレージです。本セミナーでは、現場の業務担当者が抱える課題を一挙に解決する最新のファイルストレージについて、実導入事例を交えながらご紹介します。 ※ SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス＋IT) 主催 2025年7月16日「データの力で競争力を高める製造業のデータ・AI活用」より

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【動画】中部電力が「クラウドに見出した可能性」、データ利活用基盤刷新の真相

【動画】中部電力が「クラウドに見出した可能性」、データ利活用基盤刷新の真相

電力事業を主体とする中部電力ではDX推進の取り組みとして、地域の見守りサービスやドローンによる自動点検飛行など、新たな事業を展開している。そうした中、データ戦略を進めるため2018年にオンプレのデータ利活用基盤を構築した。しかし、利用業務が徐々に増え、業務ニーズに応えられない、運用の負担に耐えられないなどの課題が発生し、オンプレミス基盤は限界に達していた。また、データ利活用の全体的な運用も複雑になっていた。そこで同社は、新たなデータ利活用基盤をクラウド上に構築することを決定。その仕組みや取り組みについて詳細に解説する。

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小野薬品のデータサイエンティストが解説、「全社統合データ活用基盤」で何ができる？

小野薬品のデータサイエンティストが解説、「全社統合データ活用基盤」で何ができる？

新薬の研究などを手がける製薬会社の小野薬品工業。同社はDX推進にあたり、まずはDX推進基盤の強化に着手した。そうして構築したのが、クラウドベースのデータウェアハウスを中心とした、全社統合データ利活用基盤だ。本動画は、同社のデータサイエンティストがこの基盤を駆使して行った、リアルワールドデータ分析の高速化と民主化、臨床試験成功確率予測モデルの開発、アンメットメディカルニーズ探索、という3つの事例について、詳細に解説する。

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