「正規化」を含む日記

■[日記]

僕は木曜日の朝10時に、昨日（水曜日）の出来事を記録している。

朝の儀式はいつも通り分解可能な位相のように正確で、目覚めてからコーヒーを淹れるまでの操作は一切の可換性を許さない。

コーヒーを注ぐ手順は一種の群作用であって、器具の順序を入れ替えると結果が異なる。ルームメイトは朝食の皿を台所に残して出かけ、隣人は玄関先でいつもの微笑を投げかけるが、僕はそこに意味を見出そうとはしない。

友人二人とは夜に議論を交わした。彼らはいつも通り凡庸な経験則に頼るが、僕はそれをシグナルとノイズの分解として扱い、統計的に有意な部分だけを抽出する。

昨晩の中心は超弦理論に関する、かなり極端に抽象化した議論だった。僕は議論を、漸近的自由性や陽に書かれたラグランジアンから出発する代わりに、代数的・圏論的な位相幾何学の言葉で再構成した。

第一に、空間−時間背景を古典的なマンフォールドと見なすのではなく、∞-スタック（∞-stack）として扱い、その上の場のセクションがモノイド圏の対象として振る舞うという観点を導入した。

局所的な場作用素の代数は、従来の演算子代数（特にvon Neumann因子のタイプ分類）では捉えきれない高次的相互作用を持つため、因子化代数（factorization algebras）と導来代数幾何（derived algebraic geometry）の融合的言語を使って再記述する方が自然だと主張した。

これにより、弦のモードは単なる振動モードではなく、∞-圏における自然変換の族として表現され、双対性は単に物理量の再表現ではなく、ホモトピー的同値（homotopical equivalence）として扱われる。

さらに踏み込んで、僕は散逸しうるエネルギー流や界面効果を射影的モチーフ（projective motives）の外延として扱う仮説を提示した。

要するに、弦空間の局所構造はモチーフ的ホモトピー理論のファイバーとして復元できるかもしれない、という直感だ。

これをより形式的に述べると、弦場の状態空間はある種の導来圏（derived category）における可逆的自己同型の固定点集合と同値であり、これらの固定点は局所的な因子化ホモロジーを通じて計算可能である。

ただしここから先はかなり実験的で、既知の定理で保証されるものではない。

こうした再定式化は、物理的予測を即座に導くものではなく、言語を変えることで見えてくる構造的制約と分類問題を明確にすることを目的としている。

議論の途中で僕は、ある種の高次圏論的〈接続〉の不変量が、宇宙論的エントロピーの一側面を説明するのではないかと仮定したが、それは現時点では推論の枝の一本に過ぎない。

専門用語の集合（∞-圏、導来スキーム、因子化代数、von Neumann因子、AQFT的制約など）は、表層的には難解に見えるが、それぞれは明確な計算規則と変換法則を持っている点が重要だ。

僕はこうした抽象体系を鍛えることを、理論物理学における概念的清掃と呼んでいる。

日常についても触れておく。僕の朝の配置には位相的な不変量が埋め込まれている。椅子の角度、ノートパソコンのキーボード配列、ティーカップの向き、すべてが同相写像の下で保存されるべき量だと僕は考える。

隣人が鍵を落としたとき、僕はそれを拾って元の位置に戻すが、それは単なる親切心ではなく、系の秩序を保つための位相的補正である。

服を着替える順序は群作用に対応し、順序逆転は精神的な不快感を生じさせる。

ルームメイトが不可逆的な混乱を台所に残していると、僕はその破線を見つけて正規化する。

友人の一人は夜の研究会で新しいデッキ構築の確率的最適化について話していたが、僕はその確率遷移行列をスペクトル分解し、期待値と分散を明確に分離して提示した。

僕はふだんから、あらゆる趣味的活動をマルコフ過程や情報理論の枠組みで再解釈してしまう悪癖がある。

昨夜は対戦型カードのルールとインタラクションについても議論になった。

カード対戦におけるターンの構成や勝利条件、行動の順序といった基礎的仕様は、公式ルールブックや包括的規則に明確に定められており、例えばあるゲームではカードやパーツの状態を示すタップ／アンタップなどの操作が定式化されている（公式の包括規則でこれらの操作とそれに付随するステップが定義されている）。

僕はそれらを単純な操作列としてではなく、状態遷移系として表現し、スタックや応答の仕組みは可逆操作の非可換な合成として表現することを提案した。

実際の公式文書での定義を参照すると、タップとアンタップの基本的な説明やターンの段階が明らかにされている。

同様に、カード型対戦の別の主要系統では、プレイヤーのセットアップやドロー、行動の制約、そして賞品カードやノックアウトに基づく勝利条件が規定されている（公式ルールブック参照）。

僕はこれらを、戦略的決定が行なわれる「有限確率過程」として解析し、ナッシュ均衡的な構成を列挙する計算を試みた。

また、連載グラフィック作品について話題が及んだ。出版社の公式リリースや週次の刊行カレンダーを見れば、新刊や重要な事件がどう配置されているかは明確だ。

たとえば最近の週次リリース情報には新シリーズや重要な続刊が含まれていて、それらは物語のトーンやマーケティングの構造を読み解く手掛かりになる。

僕は物語的変動を頻度分析し、登場人物の出現頻度や相互作用のネットワークを解析して、有意なプロットポイントを予測する手法を示した。

夜遅く、友人たちは僕の提案する抽象化が読む側に何も還元しない玩具的言語遊びではないかと嘲笑したが、僕はそれを否定した。

抽象化とは情報の粗視化ではなく、対称性と保存則を露わにするための道具だ。

実際、位相的・圏論的表現は具体的計算を単に圧縮するだけでなく、異なる物理問題や戦略問題の間に自然な対応（functorial correspondence）を見出すための鍵を与える。

昨夜書き残したノートには、導来圏のある種の自己同型から生じる不変量を用いて、特定のゲーム的状況の最適戦略を分類するアルゴリズムスケッチが含まれている。

これを実装するにはまだ時間がかかるが、理論的な枠組みとしては整合性がある。

僕の関心は常に形式と実装の橋渡しにある。日常の儀式は形式の実験場であり、超弦理論の再定式化は理論の検算台だ。

隣人の小さな挨拶も、ルームメイトの不作法も、友人たちの軽口も、すべてが情報理論的に扱える符号であり、そこからノイズを取り除く作業が僕の幸福の一部だ。

午後には彼らとまた表面的には雑談をするだろうが、心の中ではいつものように位相写像と圏論的随伴関手の組を反芻しているに違いない。

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■anond:20251104200716

お前がいくら言い訳を述べても、getクエリの正規化もできない無能であることは明らか

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■抽象数学とか超弦理論とかについて

概観

弦は1次元の振動体ではなく、スペクトル的係数を持つ（∞,n）-圏の対象間のモルフィズム群として扱われる量子幾何学的ファンクタであり、散乱振幅は因子化代数／En-代数のホモトピー的ホモロジー（factorization homology）と正の幾何（amplituhedron）およびトポロジカル再帰の交差点に現れるという観点。

1) 世界面とターゲットは導来（derived）スタックの点として扱う

従来のσモデルはマップ：Σ → X（Σは世界面、Xはターゲット多様体）と見るが、最新の言い方では Σ と X をそれぞれ導来（derived）モジュライ空間（つまり、擬同調的情報を含むスタック）として扱い、弦はこれら導来スタック間の内部モルフィズムの同値類とする。これによりボルツマン因子や量子的補正はスタックのコヒーレント層や微分グレード・リー代数のcohomologyとして自然に現れる。導来幾何学の教科書的基盤がここに使われる。

2) 相互作用は（∞,n）-圏の合成則（モノイド化）として再定義される

弦の結合・分裂は単なる局所頂点ではなく、高次モノイド構造（例えば（∞,2）あるいは（∞,n）級のdaggerカテゴリ的構成）における合成則として表現される。位相欠陥（defects）やDブレインはその中で高次射（higher morphism）を与え、トポロジカル条件やフレーミングは圏の添字（tangential structure）として扱うことで異常・双対性の条件が圏的制約に変わる。これが最近のトポロジカル欠陥の高次圏的記述に対応する。

3) 振幅＝因子化代数のホモロジー＋正の幾何

局所演算子の代数はfactorization algebra / En-algebraとしてモデル化され、散乱振幅はこれらの因子化ホモロジー（factorization homology）と、正の幾何（positive geometry／amplituhedron）的構造の合流点で計算可能になる。つまり「場の理論の演算子代数的内容」＋「ポジティブ領域が選ぶ測度」が合わさって振幅を与えるというイメージ。Amplituhedronやその最近の拡張は、こうした代数的・幾何学的言語と直接結びついている。

4) トポロジカル再帰と弦場理論の頂点構造

リーマン面のモジュライ空間への計量的制限（例えばマルザカニの再帰類似）から得られるトポロジカル再帰は、弦場理論の頂点／定常解を記述する再帰方程式として働き、相互作用の全ループ構造を代数的な再帰操作で生成する。これは弦場理論を離散化する新しい組合せ的な生成法を与える。

5) ホログラフィーは圏化されたフーリエ–ムカイ（Fourier–Mukai）変換である

AdS/CFT の双対性を単なる双対写像ではなく、導来圏（derived categories）やファンクタ間の完全な双対関係（例：カテゴリ化されたカーネルを与えるFourier–Mukai型変換）として読み替える。境界側の因子化代数とバルク側の（∞,n）-圏が相互に鏡像写像を与え合うことで、場の理論的情報が圏論的に移送される。これにより境界演算子の代数的性質がバルクの幾何学的スタック構造と同等に記述される。

6) 型理論（Homotopy Type Theory）でパス積分を記述する（大胆仮説）

パス積分や場の設定空間を高次帰納型（higher inductive types）で捉え、同値関係やゲージ同値をホモトピー型理論の命題等価として表現する。これにより測度と同値の矛盾を型のレベルで閉じ込め、形式的な正則化や再正規化は型中の構成子（constructors）として扱える、という構想がある（近年のHoTTの物理応用ワークショップで議論されている方向性）。

ケツ論

弦理論の最先端数学版はこう言える。

「弦＝導来スタック間の高次モルフィズム（スペクトル係数付き）、相互作用＝（∞,n）-圏のモノイド合成＋因子化代数のホモロジー、振幅＝正の幾何（amplituhedron）とトポロジカル再帰が選ぶ微分形式の交差である」

この言い方は、解析的・場の理論的計算を圏論・導来代数幾何・ホモトピー理論・正の幾何学的道具立てで一枚岩にする野心を表しており、実際の計算ではそれぞれの成分（因子化代数・導来コヒーレント層・amplituhedronの体積形式・再帰関係）を具体的に組み合わせていく必要がある（研究は既にこの方向で動いている）。

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■[日記]

僕は今、いつもの座席に鎮座している。ルームメイトはリビングのソファでパズルゲームを無言で進めており、隣人はサブカル系の配信をしているらしく時折笑い声が廊下を渡ってくる。

友人たちはグループチャットで熱く同人の出来や新連載のガチャ確率について論争している。

僕の一日は厳密に区切られていて、朝は必ず8時に起床、コーヒーの抽出器具を90秒で予熱し、温度は92.3℃±0.2℃に保つという無駄に精細な儀式がある。

靴下は左足から履く。出勤前の15分は必ず抽象数学のノートを眺め、最近は圏論的位相場のホモトピー的反復と超弦モジュライのmeta-圏的安定化について自問している。

これは専門用語の羅列ではなく、僕にとっては手を洗うのと同じくらい生理的な行為であり、その行為を飛ばすと一日が微妙に狂うので飛ばすことはめったにない。

仕事が終わった今も、僕は一日の終わりに形式的整合性を取るためのルーティンを持っている。

具体的には、机上のコップは時計回りに90度ずつ回転させて元の位置に戻す、明かりのスイッチを一回押して3秒待ち、もう一度押すといった小さなチェックポイントを踏む。

これは合理的かどうかを問う人がいるだろうが、僕にとってはエラー訂正符号のようなものだ。失敗を検出すると自動的にその日のメンタル状態のトレースが始まり、友人たちの雑談に混じる気力が萎える。

超弦理論に関して今日述べることは極めて抽象化され、現実の誰が読んでも「それが何を意味するのか」を即座に把握できないように意図している。

僕は最近、モノイド対象としてのストリング世界面の圏を、圏論的対称化子（コクセター的ではなく、もっと抽象的に、位相的量子群の代数的類・モジュライ化）を用いて再定義する実験をしている。

言い換えれば、従来の共形場理論的な世界面パラメータ空間を、非可換ホモトピー論のフィルタ列で再帰的に層化し、その各層におけるファイバーの自己同型群をモナドとして扱うことで、局所的に見える弦状態の同値類を圏的に集約する。

さらに、圏の圏（2-圏）に対する新しい安定化の概念を導入して、通常のK理論的分類とは別の不変量が現れることを示唆する予備的計算結果がある（ここでは具体的数式を列挙しないが、ホモロジーの級数展開における位相的位相因子の再正規化が鍵となる）。

この構成を、最新の抽象数学的モジュール接続概念と結びつけると、我々が従来想定していたスペース-状態対応の双対性が、もっと弱い条件（例えば圏的可換性の高次緩和）で成立する可能性が開ける。

加えて、僕はこの考えをある講義資料やトークの示唆と照らして取り入れており、その資料は概念的な跳躍と直感的な図示を巧みに使っているので、僕の現在の探索にとって非常に有益だった。

僕は「誰も理解できないものを言語化する」ことに快感を覚えるタイプだが、ここで言っているのは自己満足のためではなく、圏的再構成が実際に計算上の省力化をもたらすかを検証するための試行でもある。

ある意味で、これは純粋数学者が夜中に自分だけの公理系をいじるのと同じ行為だが、僕の場合はそれを出社前の歯磨きに組み込んでしまっているので、周囲は迷惑かもしれない。

食事の配列はプレート上の分布エントロピーを最小化する向きで常に配置し、週に一度は手製のスキルツリー表を更新して趣味的投資の累積効用を整数化している。

コミックは最新巻が出ると即座にページごとのフレーム密度と作画のトーンワークを技術的に解析し、特に背景のディテールに含まれるトーンの反復パターン（いわば視覚的フーリエ成分）をスコア化する。

ゲームに関してはガチ勢的態度を崩さず、メタ的な語りを排してシステムのギミック、ドロップ率、レベリング曲線、そして対戦環境のテンプレート化された最適戦略について延々と解析する。

ただしゲームやコミックに対しては「空間」や「力学」といった語はなるべく避け、代わりに「状態遷移図」や「入力遅延とフレーム落ちの統計的扱い」など工学的・計算機的に言語化する。

たとえば今日友人が語っていた新作のギミックについては、その期待効用をELO的な評価尺度でランク付けして論争に勝とうとしたが、連中は「推し」を盾に論理を流してくるので僕はたまに脱力する。

だが脱力する暇は短く、夜の自習時間には再び圏論的比喩に戻り、各行動の符号化を試す。

日常の細部も大事にしている。玄関の鍵は4回回すのが正しいというオカルトじみたルールを持っているが、これは単なる迷信ではなく、僕の内部的なチェックサムである。

友人たちはこれを笑うが、彼らもまた各自の無意味な儀式に固執している。

コミュニティでの嗜好（推しキャラ、嫁、沼の深さ）に関しては妙に合理的で、僕はデータベースを自前で持っている。

各キャラの台詞数、出番頻度、描写の感情強度をパラメータ化し、二次創作が生成される確率空間を推定する実験をしている。

この種のオタク計量は笑われがちだが、実際にはコンテンツ開発や同人活動の動向を予測するには有用だ。

最後に今日の観測定性的メモを残す。

眠りに入る前に、僕は明日の論文ノートに小さな疑問を三つ書き付ける。

第一は、先に述べた圏的安定化が有限次元表現に落ちる際の可逆元の振る舞い、第二は同構クラスの計算可能性のアルゴリズム的複雑さ、第三は趣味領域における情報量の測度とその心理的飽和点の関係である。

これらを洗い出しておけば、僕は安心して眠れる。

ルームメイトがゲームのボスを討伐した歓声が聞こえ、隣人の配信が締めに入る。友人たちのチャットは未だヒートアップしている。

僕は日記を閉じ、明日のコーヒーの豆を2グラムだけ余分に計量しておく。これは単なる癖ではない。それは帰納的に我が生活を安定化するための小さな公理群だ。

Permalink | 記事への反応(0) | 23:26

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■[日記]

昨日（2025年10月8日・水曜日）の僕は、いつものように目覚めの瞬間から几帳面だった。

アラームを鳴らす前の微小な筋肉収縮で6時44分59秒に目が醒め、コーヒーの湯温は必ず蒸らし後92.3℃で計測し、トーストの一片は正確に28.4g、バナナは熟度指標でF値が2.1に収まっていることを確認してから食べる。

こうした儀式性は僕の一日の基準座標を与える。

午前中は机に向かい、形式的かつ徹底的に「超弦理論の位相的／圏論的精緻化」を考察した。

具体的には、ワールドシートCFTを従来の頂点作用素代数（VOA）として扱う代わりに、スペクトラル代数幾何の言葉で安定∞-圏の係数を持つ層として再構成することを試みた。

つまり、モジュライ族 上に、各点で安定∞-圏を付与するファイバー化されたファミリーを考え、その全体をファクタライゼーション代数として捉えて、Lurie 的な infty-functor として境界条件（ブレイン／D-brane）を安定∞-圏の対象に対応させる枠組みを描いた。

ここで重要なのは、変形理論が Hochschild 共役で制御されるという点で、VOA のモジュラー性に相当する整合性条件は、実は E_2-作用素のホモトピー的不変量として読み替えられる。

従って、運動量・ゲージアノマリーの消去は位相的にはある種の線バンドルの自明化（trivialization）に対応し、これはより高次のコホモロジー理論、たとえば楕円コホモロジー／tmf 的な指標によって測られる可能性があると僕は仮定した。

さらに、Pantev–Toën–Vaquié–Vezzosi のshifted symplectic構造を導来スタックの文脈で持ち込み、ブライアンのBV–BRST 形式主義を∞-圏的にアップグレードすることで、量子化を形式的deformation quantizationから∞-圏的モノイド化へと移行させる方針を検討した。

技術的には、済んだ小節のように A∞-圏、Fukaya 型的構成、そして Kontsevich 型の formality 議論をスペクトラル化する必要があり、Koszul 双対性と operadic な正規化（E_n-operad の利用）が計算上の鍵になる。

こうした抽象化は、従来の場の理論的レトリックでは見逃されがちな境界の∞-層が持つ自己整合性を顕在化させると信じている。

昼には少し気分転換にゲームを触り、ゲーム物理の乱暴さを数理的に嫌味ったらしく解析した。

具体的には、あるプラットフォーマーで観察される空中運動の離散化された擬似保存則を、背景空間を非可換トーラスと見なしたときの「有効運動量」写像に帰着させるモデルを考えた。

ゲームデザイン上の「二段ジャンプ」はプレイヤーへの操作フィードバックを担う幾何的余剰自由度であり、これは実は位相的なモノドロミー（周回時の状態射の非可換性）として記述できる。

こう言うと友人たちは眉をひそめるが、僕にはすべてのバグが代数的不整合に見える。

コミックについては、連載物の長期プロットに埋め込まれたモティーフと数理構造の類比を延々と考えた。

例えば大海賊叙事詩の航路上に出現する島々を、群作用による軌道分割として見ると、物語の回帰点は実はモジュライ空間上の特異点であり、作者が用いる伏線はそこへ向かう射の延長として数学的に整理できるのではないかと妄想した。

そう言えば隣人は最近、ある実写シリーズを話題にしていたが、僕は物語世界の法則性が観客認知と整合しているか否かをまず疑い、エネルギー保存や弾性論的評価が破綻している場面では即座に物理的な説明（あるいはメタ的免罪符）を要求する習慣があるため、会話は短く終わった。

ところで、作業ノートは全て導来stackのようにバージョン管理している。具体的には、研究ノートは日ごとに Git の commit を行い、各コミットメッセージにはその日の位相的観測値を一行で書き、さらに各コード片は単体テストとして小さな homotopy equivalence のチェッカーを通す。

朝のカップは左手から時計回りに3度傾けて置き、フォークはテーブルエッジから12.7mmの距離に揃える。

こうした不合理に見える細部は、僕の内部的整合性を保つためのメタデータであり、導来的に言えば僕というエンティティの同値類を定めるための正準的選択だ。

夕方、導来スタック上の測度理論に一箇所ミスを見つけた。p進的局所化と複素化を同時に扱う際に Galois 作用の取り扱いをうっかり省略しており、これが計算の整合性を損なっていた。

誤りを修正するために僕はノートを巻き戻し、補正項として gerbe 的な位相補正を導入したら、いくつかの発散が自然にキャンセルされることを確認できた。

夜はノートを整理し、Emacs の設定（タブ幅、フォントレンダリング、undo-tree の挙動）を微調整してから21時30分に就寝準備を始めた。

寝る前に日中の考察を一行でまとめ、コミットメッセージとして 2025-10-08: ∞-categorical factorization attempt; corrected p-adic gerbe termと書き込み、満足して目を閉じた。

昨日は水曜日だったというその単純な事実が、僕にとってはすべての観測と規律を括る小さなモジュロであり、そこからまた今日の位相的問題へと還流していく。

Permalink | 記事への反応(0) | 02:25

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■anond:20250926104032

軽くググって出てきた数字なので真偽不明だがいったんこれを真だと仮定して正規化してみる

電動キックボード→約2万2千台

自転車→約6870万台

自動車→約7876万台

つまり１万台あたりの事故数を算出すると

電動キックボード→約167件

自転車→約10.2件

自動車→約38.1件

圧倒的だな！！！

文字通り桁が違う！！！

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■anond:20250926103110

ちゃんと母数で正規化して比較しろよ印象操作がひどすぎる

マスゴミがよくやるいい加減なグラフみたい

Permalink | 記事への反応(1) | 10:40

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■anond:20250813161615

だからそういう「場合もある」と例をあげているんだけど

とにかくFKつけとけばカスケードで消せるから！といわれてもなあ

今やってるビジネス強めのソフトは頑張って正規化したが

レガシーはぐちゃぐちゃだったしいろんなケースがあるしDBがらみというのはクリティカルなことが多いし

俺くらいのとこでも何億何十億は普通に動いてるわけで

Permalink | 記事への反応(0) | 16:19

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■anond:20250813150549

ウチではそんなことがあればそもそももっと大事な問題があるという方針だが

保守の際にSQLが複雑になって素人ではできなくなる＝人的コストがかさむとか

DBの正規化が不十分でFK張った場合の影響がわからないとか

ぱっと浮かぶのはそんな感じかね

Permalink | 記事への反応(0) | 15:18

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■anond:20250813134627

できますね

外部キーと正規化はそもそも別です

Permalink | 記事への反応(0) | 13:48

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■anond:20250720213123

住所情報どころか郵便番号すら正規化できてないからな

Permalink | 記事への反応(0) | 21:32

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■anond:20250720212700

AIに「日本の住所情報の正規化が難しいのは何故ですか？」って聞いてみろ

AIが色々と解説してくれると思うが似たような正規化問題が膨大に存在するのが元増田の言う日本行政システムのレガシー

しかも国民へ対して一回動かし始めたら容易には停められないので「その辺どうなっているのよ？少なくとも情報技術者ならその辺の触りくらいは語れよ」と元増田はツッコミを入れてる

Permalink | 記事への反応(2) | 21:31

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■補足:外国人の生活保護

前の記事:外国人の生活保護

https://anond.hatelabo.jp/20250711190559

前提

筆者の見解は、現状の生活保護の支給は大部分が、妥当であると考える。一方、安易な受け入れや非正規在留者の正規化には反対である。入国管理政策の責任は国と、その成員である国民にある。安易な受け入れは、部落制度を再現することになりかねず全ての関係者にとって不幸をもたらす。一方、政策の欠陥に起因する困窮者に対しては、可能な限り支援をするべき責任があると考える。

永住者への偏り

外国人全体への支給率はそこまで高くないものの、支給対象が限定されることを考えると、永住者への支給率は日本人一般に比して高いという指摘があったが、その指摘は妥当である。

受給可能な在留資格は四つの身分系資格に限定されるが、永住者以外は全て期限付きの資格であり、生活保護の受給は在留資格の更新時にマイナス要因になるため継続在留は難しく、ほとんどは永住者に対しての支給と思われる。

実際、在留資格別の報酬統計をとると、永住者含む身分系資格が他の就労系資格より顕著に低く、非正規労働者の割合は高い(ちなみに技能実習の報酬はさらに低い)。就労資格の取得には、適正報酬が要件となっていることが大きい。日本で就労する外国人の多くが永住を最終的なゴールと夢見ている一方、歴史的経緯で身分系資格を有するものには雇用制限を課せないため、賃金水準が低くても適法となる。

国籍の偏り

国籍のパターンが在留外国人全体の数と異なり、日本との血縁または地縁に起因しているのも特徴だ。身分系資格で入国できるのは一握りである。就労資格が永住者になれるまでにはかなりの時間を要する。

一般の就労資格で入国した場合、永住申請要件を満たすには10年の在留が条件になる。たとえば、留学で四年在留し、ホワイトカラー系資格の技術人文知識国際業務で6年在留して申請するなどが一般的なパターンである。高度人材だと、保有ポイントに応じて1年ないし3年で永住申請が可能になる。

さらに、技能実習の在留はその10年にカウントされず、実習が終われば帰国しないといけない。特定技能1号だと原則5年で帰国する必要があり、かつ永住申請自体ができない。特定技能2号になれば10年在留で永住申請も可能であるが、試験の関係で、相当優秀でないと2号にはなれない。こうしたことから、ブルーカラー系就労者は生活保護の土台にも乗ってこない。そのため、ベトナムなどのブルーカラー系資格者が多い国の受給者は少ない。

法的根拠の脆弱さ

支給の根拠が法律でなく国の通知であり、立法過程を経ていないという指摘はその通り。外国人に対しての生活保護の法的基盤は非常に弱い。自治体は日本人の例に準じて一部の外国人に支給が可能であるというだけである。

外国人は、弱者だから、困窮者だからという理由だけは社会保障制度の対象にはならず、最終的な在留資格である永住者にならないと土俵にもたてない。永住申請の時にも資力要件が審査され、生活保護受給のおそれがある場合は許可されない。それゆえ、生活保護受給者は歴史的経緯がある一部の困窮者に限られている。生活保護本来の趣旨は国民に限るというのはその通りだが、現受給者から保護を外すのも人道上問題がある。正面からとりあげて立法により代替制度を構築するべきと考える。

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■anond:20250704125558

正規化は、解決でなく、呼び水だ。不法移民に誤った期待を抱かせ、多くの人生をむちゃくちゃにする。

日本で生まれた不法滞在者の子どもへの「一回限りの」特例措置が行われ、200人あまりの子とその家族に在留資格が与えられた。「子どもを持てば送還されない」と噂が周り、妊娠した状態で入国し、出産するものが増え、産婦人科の診療に関わる未収金が増大した。

アメリカの不法移民が増大したきっかけも正規化だった。レーガン政権時代に大規模な正規化が行われた。当時は60万人程度だった不法移民は、いまでは一千万人を超える。国境で大勢の命が失われた。

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■anond:20250625162131

SQLを使って説明してみましょう。

過度なJOINが非効率なケース

ご提示のテーブル構造を例に説明します。

• Aテーブル: `A_id` (主キー), `B_id` (外部キー), `C_id` (外部キー), `A_attrs` (Aの属性)
• Bテーブル: `B_id` (主キー), `B_attrs` (Bの属性)
• Cテーブル: `C_id` (主キー), `C_attrs` (Cの属性)

ここで、「Aのデータと共に、関連するBとCのデータも取得したい」という一般的な要件を考えます。多くの人が最初に思いつくのは、`JOIN`を使ったクエリでしょう。

SELECT
    A.A_id,
    A.A_attrs,
    B.B_attrs,
    C.C_attrs
FROM
    A
JOIN
    B ON A.B_id = B.B_id
JOIN
    C ON A.C_id = C.C_id
WHERE
    A.A_id = 'some_a_id'; -- 特定のAレコードを取得する場合

このクエリは、B,Cの重複が大量発生し、さらに属性のデータサイズが大きい場合は非効率になる可能性があります。

データベースは`JOIN`を行う際に、結合条件に合うレコードを探すために複数のテーブルをスキャンしたり、一時的な結合結果を作成したりするオーバーヘッドが発生します。

特に、`JOIN`するテーブルの数が増えたり、それぞれのテーブルのレコード数が多かったりすると、このオーバーヘッドは顕著になります。

また、「JOIN乱用するなら第三正規形にする必要ないんだよな」という点も重要です。

第三正規形はデータの冗長性を排除し、データの一貫性を保つための設計原則です。

しかし、その結果としてデータが複数のテーブルに分散され、結合が必要になります。

もし結合による性能劣化が許容できないレベルであれば、データの一貫性を犠牲にしてでも、冗長性を持たせる（非正規化する）方がパフォーマンス上のメリットがあるというジレンマに陥ることもあります。

しかし、それは正規化のメリット（データの一貫性、更新時の不整合防止など）を失うことにもつながります。

個別にクエリを発行する方が効率的なケース

主張されているのは、以下のようなアプローチです。

1. まずAのデータを取得する。

2. Aのデータから得られた`B_id`と`C_id`を使って、必要に応じてBとCのデータを個別に取得する。

-- ステップ1: Aのデータを取得
SELECT
    A_id,
    B_id,
    C_id,
    A_attrs
FROM
    A
WHERE
    A_id = 'some_a_id';

-- アプリケーション側で、上記で取得したB_idとC_idを元に、必要であれば以下のクエリを発行

-- ステップ2: Bのデータを取得 (例: Aから取得したB_idが'b1', 'b2'だった場合)
SELECT
    B_id,
    B_attrs
FROM
    B
WHERE
    B_id IN ('b1', 'b2');

-- ステップ3: Cのデータを取得 (例: Aから取得したC_idが'c1', 'c2'だった場合)
SELECT
    C_id,
    C_attrs
FROM
    C
WHERE
    C_id IN ('c1', 'c2');

この方法の利点は以下の通りです。

• 必要なデータだけを取得: `JOIN`では意図せず中間結果が肥大化することがありますが、個別に取得することで、本当に必要なデータだけをピンポイントで取得できます。
• シンプルなクエリ: 各クエリが単純になり、データベースのオプティマイザがより効率的な実行計画を立てやすくなります。
• キャッシュの利用: アプリケーション側でBやCのデータをキャッシュしている場合、再利用することでデータベースへのアクセスを減らせる可能性があります。
• Aのデータが取得できれば処理を続行できる: もしBやCのデータ取得に失敗しても、Aのデータだけは利用できるといった柔軟性も生まれます（ただし、これはビジネスロジックに依存します）。

結論として、この程度のことをAIに質問できないあなたが無能であることが完全証明されました。

Permalink | 記事への反応(0) | 02:56

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■5月の人気増田分類

末尾のリストは日記のタイトルである。

各タイトルに対して以下の処理をしろ。

1. タイトルからネガティブな話題・ポジティブな話題かを判定しろ

2. タイトルからジャンル(たとえば「恋愛・家族・労働・政治」など)を推定し、単独項目の「その他」を含め最大10件に分類しろ。

3. タイトルに1,2を追加した表形式を出力

4. 1,2それぞれの合計件数の出力

感情判定集計**

・ポジティブ: 28 件

・ネガティブ: 65 件

ジャンル集計**

・ペット・動物: 2 件

・旅行・グルメ: 2 件

・生活・ライフハック: 11 件

・哲学・思想: 3 件

・メディア・エンターテインメント: 13 件

・教育・学習: 5 件

・家族・人間関係: 19 件

・住宅・暮らし: 4 件

・テクノロジー・キャリア: 15 件

・その他: 19 件

Permalink | 記事への反応(1) | 20:28

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■https://anond.hatelabo.jp/20250602105645

このネット投稿は、データ分析ライブラリであるPandasとAIを組み合わせたデータ処理について、その効率の悪さを強く批判しています。投稿者は、特に以下の点に言及しています。

• 「DBは第三正規形で分離されてんのに、わざわざjoinして展開しようとするバカ」: データベース（DB）のデータは、通常、冗長性を排除し効率的な管理のために第三正規形などの正規化された形で格納されています。これは、関連するデータが複数のテーブルに分割されている状態を指します。投稿者は、Pandasを使ってこれらの正規化されたテーブルをわざわざ結合（join）して大きな一つのテーブルに戻そうとすることに対し、「バカ」という言葉で非常に強く非効率的だと批判しています。データベースの正規化の恩恵を自ら打ち消している、と考えているようです。

• 「usersとかitemsとかは辞書で用意して辞書のまま処理するとか、なんかあるだろ」: ユーザー情報（users）や商品情報（items）のようなデータは、結合して大きなデータフレームにするのではなく、Pythonの辞書（dictionary）のような形式で保持し、必要に応じて辞書として処理する方が効率的ではないかと提案しています。これは、特にAIの文脈で、データフレーム全体を結合して処理するよりも、必要な情報だけを辞書から取得して利用する方がメモリ効率や処理速度の面で優れている場合がある、という主張です。

• 「処理効率考えろよ低能」: 全体として、投稿者はPandasとAIを使ったデータ処理において、処理効率が著しく低いことに対し、強い不満と批判を表明しています。

この投稿は、PandasとAIを用いてデータベースから取得したデータを扱う際に、データの正規化を無視して不必要に結合したり、非効率なデータ構造を選択したりすることへの強い反発と、処理効率を重視するべきだという主張をしています。データベースやプログラミングにおけるデータ処理のベストプラクティスを理解していない、あるいは無視している実装に対しての批判と解釈できます。

Permalink | 記事への反応(0) | 11:17

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■[増田統計]2025年5月の増田

頻出トラックバック先 ()内の数字は被トラックバック件数

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Permalink | 記事への反応(0) | 00:09

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■anond:20250523093409

そもそもテーブルの正規化もできてなきゃレビューが重箱のすみのつつき合いみたいな時間の無駄になってるのはお前の責任じゃないから適当にやっときゃええんやで

お前の責任なら反省しろ

Permalink | 記事への反応(1) | 09:38

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■anond:20250511060325

授業でボイスコッド正規化習ってすげぇ! ってなったCS学部生

Permalink | 記事への反応(0) | 12:40

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■住所とか戸籍の正規化問題、技術的には別に難しいものじゃなくてエクセルで十分だと思うんだよな

この手の話題になるといかに技術的に難しいかをドヤ顔で語り「この程度のことも分からぬか愚か者め」というムーブする人が一定数いるけど、正規化自体は技術的には特別すごいことじゃなくて、一定基準に満たさないものをリジェクトとして弾いて人力で処理するのを繰り返すだけなわけで、aiとかハイテク使わなくてもエクセルで十分可能な範囲だと思うんだよな

問題は元データの収集や分類方法とそこで集まる膨大なデータをどう処理するかって点であって。

それを「技術的な難しさ」と本当に理解してる人は言ってると思うんだけど、たまに正規化自体がハードル高いと思ってマウント取ってる人いるよなと

Permalink | 記事への反応(1) | 19:19

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■anond:20250511184722

一般的には第三正規形まで、時にはボイスコッド正規形までやる

ただ、高速化のために逆正規化(1レコードに複数項目を持つ)することもよくある話だ

Permalink | 記事への反応(0) | 18:52

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■anond:20250511060325

正規化を経験してきたITエンジニアなら、きれいな正規化が絵に描いた餅であることは理解しているはず（正規化を経験しているまともなITエンジニアは少数かもしれないけど）

Permalink | 記事への反応(1) | 18:47

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■anond:20250511060325

戸籍のDBを正規化するなんて不可能。

現実を理解しようとしないエンジニア（）は正規化されていないDBは正しくない！国民をUUIDで管理するべき！とかいう実現可能性ゼロの空想でオナニーしてるだけなんだよね。

マジでエンジニアリングをするつもりなら戸籍概念の曖昧性を許容するデータベース理論を生み出すところからやれよって話。

それをやらないなら教科書を暗記して遊んでるだけってことだ。

Permalink | 記事への反応(2) | 18:03

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■anond:20250511060325

意味わからん。

正規化したければ、データベース内部でいくらでも正規化してくれ。

Permalink | 記事への反応(0) | 13:50

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