「豊島区」を含む日記

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新宿区と豊島区の20〜24歳の外国人って何でこんなに多いんだ？留学生か？

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■チー牛「女は20代前半のうちに子供産め！」

東京・豊島区で出産したばかりの赤ちゃんを殺害したとして、２２歳の母親が殺人の疑いで逮捕されました。

警視庁が詳しいいきさつを調べています。

逮捕されたのは、東京・豊島区のアルバイト、三枝珠莉亜容疑者（２２）です。

和歌山市の自宅アパートで2歳の長女に食事を与えないなどの虐待の末、必要な治療を受けさせずに死亡させたとして保護責任者遺棄致死容疑で逮捕された平晴流（26）と妻の菜々美（26）両容疑者が、4ヶ月健診を最後に長女に乳幼児健診を受けさせていなかったことがわかった。夫婦は「虐待がバレると思って病院に連れていかなかった」と容疑を認めており、和歌山県警は虐待行為を強めていった経緯などを追及している。

チギュアアアはもちろん擁護するんだよな？

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■出産直後の赤ちゃんを殺害容疑 ２２歳の母親を逮捕 警視庁

東京・豊島区で出産したばかりの赤ちゃんを殺害したとして、２２歳の母親が殺人の疑いで逮捕されました。

警視庁が詳しいいきさつを調べています。

逮捕されたのは、東京・豊島区のアルバイト、三枝珠莉亜容疑者（２２）です。

警視庁によりますと、今月２２日、豊島区西池袋にあるアルバイト先の飲食店のトイレで出産したばかりの女の子の赤ちゃんに暴行を加えて殺害した疑いがもたれています。

https://www3.nhk.or.jp/shutoken-news/20250928/1000122201.html

寿司女さんこれ何？

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■anond:20250925083727

豊島区が消滅とか言われたところでよそから来るやろとしか思えんのだよな

アメちゃんみたいにガチで中心街がスラム化するとかならともかく

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■これは寝過ごした男子中学生が悪いし、謝るのは親⇒バス会社だろ・・・JKJC

事案は12日夕に発生。都交通局によると、路線バスの男性運転手が、池袋駅東口（豊島区）を出発し、

午後6時ごろに終点の西新井駅前（足立区）に到着した際、車内後方の座席で頭を伏せて寝ていた男子中学生に気づかず、回送としてバスを発車させ、北自動車営業所（北区）に向かったという。

本来なら運転手は終着点で車両の後方まで歩いて乗客の取り残しがないか確認すべきところ、この運転手は途中で歩みを止め、目視のみで後方を確認したために中学生を見落としたとみられる。

都交通局によると、バスが回送として約15分間走行した時点で、中学生が自ら目覚め、運転手に話しかけたことで、運転手は初めて車内への乗客取り残しに気づいたという。

その際、中学生が西新井駅方面に戻りたいと話した。運転手は、最寄りのバス停付近で中学生を降ろし、帰宅させた。その後、事情を知った中学生の保護者が営業所に連絡。担当者が謝罪した。

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■軽い気持ちで東京選挙区の参政党得票率を線形回帰分析してみた

東京23区と周辺のいくつかの市で、東京選挙区での参政党の得票率がどんな要因と関係しているのか、軽い気持ちで回帰分析してみた。

変数の多重共線性とか処理はガバガバなので軽い気持ちで見てほしいんだが、ざっくりまとめると、「大学院卒業者の割合」が高い地域では得票率が低く、「役員の割合」が高い地域では逆に得票率が高い、という傾向がありそう。

使ったデータはNHKが出している投票所別の得票率。手入力なので誤りがあるかもしれない。

それに、東京都の人口統計と国勢調査（令和2年の）などから市区町村ごとの属性データをくっつけて、変数を一律で標準化したうえで回帰分析を行った。

都内の市区町村のうち、データが揃ってる27地域を対象にした（23区＋町田・八王子・調布・西東京）。

20万人以上の市しか一部のデータが見つけられなくて、そこはごめんって感じ。

ざっくり結果

まず、説明変数を11個使って線形回帰分析をしたところ、決定係数は0.83（調整済み決定係数は0.71）だった。何を使ったかは後で。

そこから影響が特に大きそうな4変数（平均年齢、大学院卒業者割合、役員の割合、情報通信業の割合）に絞って分析し直すと、決定係数は0.73（調整済み決定係数は0.68）になった。

詳しくはこれ

• 平均年齢：令和7年1月次の平均年齢
• 大学院卒業者割合：令和2年国勢調査での、全卒業者数に占める大学院卒業者の割合
• 役員の割合：令和2年国勢調査での、15歳以上の就業者に占める、従業上の地位が役員の割合
• 情報通信業の割合：令和2年国勢調査での、15歳以上の就業者に占める、産業区分が情報通信業である割合

国勢調査は5年に1回しかなくて、最新の結果が令和2年のだった。

でこの4変数を回帰係数の絶対値が大きい順に並べる。

1. 大学院卒業者の割合（-1.30）
2. 役員の割合（+0.87）
3. 平均年齢（-0.57）
4. 情報通信業の割合（-0.54）

4つの変数の関係を見てみると、平均年齢は他の3つの変数（大学院卒、役員、情報通信業）と負の相関を持っていた（相関係数 < -0.69）。一方、大学院卒業者の割合・役員の割合・情報通信業の割合は互いに中程度以上の正の相関（相関係数 > 0.5）を持っており、特に大学院卒と役員の間の相関係数は0.75と大きかった（いずれもピアソン相関）。

ただし、回帰係数を見ると、興味深い違いがある。大学院卒業者の割合、平均年齢、情報通信業の割合はいずれも負の係数を持っていて、これらが高いと参政党の得票率は下がる傾向がある。一方で、役員の割合は正の係数を持っていた。

得票率と予測値の表

感想

雑なモデルなので話半分でね。

データの中身とか、もうちょい詳しく書いとく

出典

分析に使ったデータの出典はこんな感じ。

• 人口や世帯数、平均年齢、男女別の人口割合などは、東京都の公開している人口統計（令和7年1月・令和2年1月）
  • https://www.toukei.metro.tokyo.lg.jp/juukiy/2025/jy25qf0001.pdf　表形式でも統計データが提供されてるんじゃないかな
  • https://www.toukei.metro.tokyo.lg.jp/juukiy/2020/jy20qf0001.pdf
  • https://www.toukei.metro.tokyo.lg.jp/juukiy/2025/jy25qv0500.csv

• 就業状況（大学院卒や役員、自営業主など）は、令和2年国勢調査のデータ
  • https://www.e-stat.go.jp/stat-search/files?page=1&toukei=00200521&tstat=000001136464&tclass1=000001136467

• 犯罪に関する指標は「令和6年　区市町村の町丁別、罪種別及び手口別認知件数」を使用
  • https://www.keishicho.metro.tokyo.lg.jp/about_mpd/jokyo_tokei/jokyo/ninchikensu.html

• 得票率
  • https://www.nhk.or.jp/senkyo/database/sangiin/2025/kaihyomap/

変数

使用した11個の変数はこんな感じ。

• 平均年齢（令和7年1月）：令和7年1月次の平均年齢
• 1世帯あたり人口（令和7年1月）：人口を世帯数で割った
• 男性率（令和7年1月）：男性人口を総人口で割った
• 外国人比率（令和7年1月）：外国人人口を総人口で割った
• 5年間外国人割合変化（令和2年から7年）：令和2年の外国人比率で、令和7年の外国人比率を割った
• 犯罪認知割合（令和6年件数/令和7年人口）：令和6年の犯罪認知件数を令和7年の人口で割った。もうちょいきちんとやるなら、令和6年と令和7年の人口の平均で割るみたいにしたほうがいいと思う。
• 大学院卒業者/全卒業者（令和2年国勢調査）：令和2年国勢調査での、全卒業者数に占める大学院卒業者の割合
• 不詳者/全卒業者（令和2年国勢調査）：令和2年国勢調査での、全卒業者数に占める不詳者の割合
• 従業上の地位：役員の割合（令和2年国勢調査）：令和2年国勢調査での、15歳以上の就業者に占める、従業上の地位が役員の割合
• 従業上の地位：自営業主の割合（令和2年国勢調査）：令和2年国勢調査での、15歳以上の就業者に占める、従業上の地位が自営業主の割合
• 産業区分：情報通信業の割合（令和2年国勢調査）情報通信業の割合：令和2年国勢調査での、15歳以上の就業者に占める、産業区分が情報通信業である割合

結果についてももうちょい詳しく

statsmodels.api.OLSの結果

                            OLS Regression Results                            
==============================================================================
Dep. Variable:                      y   R-squared:                       0.730
Model:                            OLS   Adj. R-squared:                  0.680
Method:                 Least Squares   F-statistic:                     14.84
Date:                Mon, 21 Jul 2025   Prob (F-statistic):           5.09e-06
Time:                        07:21:02   Log-Likelihood:                -20.653
No. Observations:                  27   AIC:                             51.31
Df Residuals:                      22   BIC:                             57.78
Df Model:                           4                                         
Covariance Type:            nonrobust                                         
==============================================================================
                 coef    std err          t      P>|t|      [0.025      0.975]
------------------------------------------------------------------------------
const       1.277e-15      0.111   1.15e-14      1.000      -0.230       0.230
x1            -0.5743      0.230     -2.493      0.021      -1.052      -0.096
x2            -1.3278      0.204     -6.512      0.000      -1.751      -0.905
x3             0.8670      0.174      4.973      0.000       0.505       1.229
x4            -0.5382      0.169     -3.184      0.004      -0.889      -0.188
==============================================================================
Omnibus:                        2.233   Durbin-Watson:                   2.170
Prob(Omnibus):                  0.327   Jarque-Bera (JB):                1.169
Skew:                          -0.035   Prob(JB):                        0.557
Kurtosis:                       1.983   Cond. No.                         4.48
==============================================================================

説明変数11個でのデータと結果

                            OLS Regression Results                          
==============================================================================
Dep. Variable:                      y   R-squared:                       0.833
Model:                            OLS   Adj. R-squared:                  0.711
Method:                 Least Squares   F-statistic:                     6.803
Date:                Mon, 21 Jul 2025   Prob (F-statistic):           0.000472
Time:                        06:53:14   Log-Likelihood:                -14.148
No. Observations:                  27   AIC:                             52.30
Df Residuals:                      15   BIC:                             67.85
Df Model:                          11                                      
Covariance Type:            nonrobust                                      
==============================================================================
                 coef    std err          t      P>|t|      [0.025      0.975]
------------------------------------------------------------------------------
const      -5.405e-15      0.106  -5.12e-14      1.000      -0.225       0.225
x1            -0.7820      0.361     -2.165      0.047      -1.552      -0.012
x2            -0.3056      0.355     -0.860      0.403      -1.063       0.452
x3             0.0671      0.270      0.248      0.807      -0.509       0.643
x4            -0.0737      0.213     -0.346      0.734      -0.527       0.379
x5             0.2652      0.168      1.579      0.135      -0.093       0.623
x6            -0.0534      0.246     -0.217      0.831      -0.578       0.472
x7            -1.7650      0.293     -6.018      0.000      -2.390      -1.140
x8            -0.5147      0.379     -1.358      0.195      -1.322       0.293
x9             1.3916      0.348      3.994      0.001       0.649 


  

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■anond:20250701123005

警視庁によりますと、１日午前１１時５０分ごろ、東京・豊島区東池袋の高層ビル、「サンシャイン６０」の３１階にある「アディーレ法律事務所」から「従業員が刺された」と通報がありました。

事件のあと、近くにある交番に刃物を所持した５０歳くらいの男が出頭し、警視庁は殺人未遂の疑いで緊急逮捕しました。

男は当初、「刺したことは覚えていない。気がついたら刺していた」などと話していたということです。

容疑者も法律事務所の従業員だという情報があり、警視庁が、現在、警察署に身柄を移して詳しい状況を調べています。

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■

石丸ボロ負けかと思いきや

豊島区とか墨田区は意外に接戦じゃん

なんかあったらまた勝つのかな？

Permalink | 記事への反応(0) | 17:54

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■anond:20250519184654

池袋じゃなくて「豊島区」な、消滅危機は。

俺はもう30年住んでるけど、オススメしない。

隣の新宿区の方が手当はいいぞ。福祉担当のコミュニケーションうんこだけど、結果は隣の練馬区の方がいいぞ。多分中野区の方が更に良いだろう。文京区はマジの金持ちしか住めないと思うので、オススメしないが福祉は最高だよな。羨ましい。

ともかく「公は金を払わん！民と組んだら施設だけ貸してやる！金は出さん！」っていうスタンスで高野の独裁政権が続いたせいで、マジで住みにくいし、福祉担当はマジで水際＆強制執行大好きだからな。

ただ住みにくさのお陰で、不動産は「こんな場所なのにこの値段なの？」っていうぐらいは安い。都心・都会のど真ん中なのに20万超える物件は「住みやすい」豊島区片鱗にあるが、幹線道路沿いは同じぐらい安くなる。

（環境最強は目白3丁目、目白4丁目。賃貸はほぼない。何故なら「土着の本物の金持ち」が住んでいるエリア。六本木のタワマンチンピラヤクザの金持ち共とは違う、ヤバい冥さのある金持ち雰囲気がある、マジで怖い）

街のど真ん中で10万切るからな、学生向けワンルーム。立教大学の裏とか７万以下でも風呂付き物件あるし。池袋西口方面は安い。

あと「チャイナに乗っ取られる！」とか言ってるけど、アイツラはもう北口から動いてない。ついでに住んでない。アイツラもバカじゃない。ここが住心地が悪いことは分かってるので、乗っ取りとかしてない。価値が低いから。

金のあるチャイナじゃなくて、地元で15年以上、中華タウンやってる連中しか真っ当に残ってない。アイツラの仲間（出身地）が飯を食いに来るだけだから。

金のあるチャイナは新宿、原宿、渋谷、六本木の普通に金のあるところに行っている。

池袋に来ているのは「金と度胸のない、新宿原宿渋谷六本木デビューできないカッペ」だけだから。ほんと、新入生シーズンが鬱陶しい。雑魚。なんでストリートファッションで池袋来てるんだよカッペ。すぐに分かるぞカッペ。

あと、埼玉民の植民地（笑）とか言って揶揄ってるけど、池袋住民的には「はぁ、そうですか」って感じだぞ。住んでない奴の間の抜けた戯言でしかないからな、カッペ。

ともかく池袋は住みにくいし、春先の臆病のイキリカッペがウロウロするうんこゾーンだからオマエラにはマジで薦めない。来るな。

Permalink | 記事への反応(0) | 12:41

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■anond:20250318115216

北区の良さは近隣住民だけが知ってれば良い。

足立、隅田、江戸川、江東に代表するガチ東東京の土着民の柄の悪さはあまり無いけど、リーズナブルな地価でなおかつ交通の便も良い。

武蔵野台地の境界故の赤羽・東十条近辺から十条への移動がダルい以外に欠点の無い楽園だ。

コスパ重視で本質を好む人間は豊島区、北区（場所によっては板橋区も）を選ぶ。

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■anond:20250203165201

埼玉県さいたま市東京都豊島区

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■anond:20250203164917

東京・豊島区って埼玉の区だぞ？

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■韓国（ソウル）の少子化って大丈夫なん？

東京の合計特殊出生率 0.99くらい

一番少ない豊島区で0.89くらい

ソウルの合計特殊出生率0.55くらい

単純計算だけど

ソウルと23区はどちらも人口1000万人弱だが

世代が一巡すると、23区は500万人になる頃、ソウルは275万人くらいになる

Permalink | 記事への反応(1) | 19:56

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■都知事選、東大がある区を除いて、高所得な区ほどネットde事実に投票しがちだったのにどうすんの？

ワーカーホリックな弊害（まともにニュース見ない)、したくもない受験勉強で歪んだ弊害ですわね

増田が好きそうな都知事選候補者の得票数(市区町村ごと)

anond:20241119183211

Permalink | 記事への反応(2) | 11:59

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■anond:20241006092147

数年前に買っていた人です。

豊島区大塚駅徒歩3分、2LDK、新築7000万円。最高。

Permalink | 記事への反応(0) | 14:37

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■東京 豊島区 職員84人が通勤手当を不正受給 総額989万円余り

東京 豊島区は職員84人が届け出ていた手段や経路と異なる方法で通勤し、不正に手当を受給していたと発表しました。総額は980万円にのぼり、区では再発防止に向けて確認方法を見直すことになりました。

懲戒免職にしろ！

せめて返金させろ！

見直すだけで終わりとか無いわ

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■豊島区北区文京区のTKBエリア

駒込周辺が中心だ

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■anond:20240709114008

参考にしてください

増田が好きそうな都知事選候補者の得票数(市区町村ごと)

参照元

東京都-令和６年東京都知事選挙投開票速報

https://www.r6tochijisen2.metro.tokyo.lg.jp/

　↓

候補者別得票数（全候補）｜ 出力時刻 7月8日 4時16分

https://www.r6tochijisen2.metro.tokyo.lg.jp/ippan/r06chi_kai_033.pdf

都知事選候補者の得票数(市区町村ごと)の感想

文京の町、文京区では、石丸氏(28,009)と蓮舫氏(23,924)が割と接戦だったのは感慨深い

他はもっと票に差がついている（ちな、アニメスタジオのある杉並区は割合としては意外と高かった)

文京区とは？

東大（本郷キャンパス、弥生キャンパス）や お茶の水女子大学附属高等学校、筑波大学附属高等学校、桜蔭高等学校、中央大学高等学校などがあるところ

人口が多めで、アニメスタジオがあるわけでも無い、足立区、葛飾区、江戸川区 、八王子市で、

暇空氏が安野氏よりも票を集めたのは感慨深い

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■増田が好きそうな都知事選候補者の得票数(区市町村ごと)

参照元

東京都-令和６年東京都知事選挙投開票速報

https://www.r6tochijisen2.metro.tokyo.lg.jp/

　↓

候補者別得票数（全候補）｜ 出力時刻 7月8日 4時16分

https://www.r6tochijisen2.metro.tokyo.lg.jp/ippan/r06chi_kai_033.pdf

都知事選候補者の得票数(市区町村ごと)の感想

文京の町、文京区では、石丸氏(28,009)と蓮舫氏(23,924)が割と接戦だったのは感慨深い

他はもっと票に差がついている（ちな、アニメスタジオのある杉並区は割合としては意外と高かった)

文京区とは？

東大（本郷キャンパス、弥生キャンパス）や お茶の水女子大学附属高等学校、筑波大学附属高等学校、桜蔭高等学校、中央大学高等学校などがあるところ

人口が多めで、アニメスタジオがあるわけでも無い、足立区、葛飾区、江戸川区 、八王子市で、

暇空氏が安野氏よりも票を集めたのは感慨深い

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■パパ活女子、おぢの財布から金を抜くのがバレたので殺して奪い取るも、懲役6年で済むwww

　東京・池袋のラブホテルで男性（当時82）をカッターナイフで刺して死なせたなどとして、傷害致死罪などに問われた無職藤井遥被告（26）に対する裁判員裁判の判決が20日、東京地裁であった。坂田威一郎裁判長は、懲役6年（求刑懲役9年）を言い渡した。

　判決によると、藤井被告は2022年1月、路上で出会った男性と東京都豊島区のラブホテルに入った。客室内で財布から現金約3万円を盗んだことをとがめられ、持っていたカッターナイフで男性の胸と太ももを刺して、大腿（だいたい）動脈切断による出血性ショックで死なせた。被告は起訴内容を認め、刑事責任能力も争わなかった。

https://www.asahi.com/sp/articles/ASS2M4SD6S2LUTIL005.html

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■エクストリーム東京都知事選挙2024

追記0621

へずまりゅう、小林興起撤退。暇空茜参戦。

告示直後からヌードポスターが話題となる民主主義の終末のような選挙戦。

おそらくN国とつばさの党のおかげで、公職選挙法はより厳しい方向に改正されるだろう。

はてブでは「法律に反していない！表現の自由！（キリッ！」というブコメが多く見られるが、単に日本社会の腐敗が進んだ結果、法の穴をつく輩が増えただけのことである。

「腐敗した社会には、多くの法律がある」というサミュエル・ジョンソン言葉は、まさにこういうことなのだろう。

概要

エクストリーム選挙とは、選挙を利用したエクストリームスポーツの一種である。

過去の開催

東京都知事2020 https://anond.hatelabo.jp/20200612200441

衆議院東京15区補欠選挙 https://anond.hatelabo.jp/20240420021008

ルール

• 東京都知事選挙に立候補し、供託金没収の候補者の中でもっとも多く票を得ること。
• ただし次点候補者を含む落選者全員が供託金没収となった場合はノーゲーム。最低でも次点は供託金が戻ってくることがゲーム成立の条件。
• 選挙期間中、または選挙直後に公職選挙法違反、政治資金規正法違反等で本人または関係者から逮捕者が出た場合は失格。
• 優勝の他に「最低得票賞」「供託金未没収候補者最少得票賞」「審査員特別賞」などがある。特別賞は失格者の受賞もあり。

なお、2016年の選挙より以下のルール追加により逆転優勝が可能となっている

当選した候補、または供託金返還となった候補が以下の理由により特別賞受賞となった場合は、逆転優勝とする。但し、選挙期間中の逮捕はこれまでどおり失格扱いとなる。該当者が複数いた場合は、当選した候補が優勝として扱われる。

• 選挙終了から2年以内の辞任。または選挙違反、汚職による逮捕。
• 選挙終了から2年以内のリコール、または議会による不信任（解散の可否を問わず）。
• 選挙終了から1年以内の当該者にたいする百条委員会設置。

2016年は意外なことに上記のルール適用とならず、上杉隆の優勝が確定となった

2024年からの新ルール

• 選挙妨害（選挙違反）による逮捕は失格とし、競技から永久追放とする。

2024年東京衆院15区の結果を受けての追加ルール。選挙及び競技自体への攻撃とみなし立候補しても今後は競技参加者とみなされない。

競技の特徴

• 選挙で「供託金が戻ってこないぐらい」負けて、「その中でも一番の得票」ということで、ある程度知名度は必要だが政治家としては期待されていない、「最強の泡沫候補」を決定する競技である。過去に黒川紀章、大前研一なども優勝している。政治家としてのキャリアがあったり、政党や圧力団体のバックアップがある候補にとっては無縁のスポーツであるが、2012年の優勝者の松沢成文のようにまれに番狂わせもある。

2020年は前熊本県副知事の小野泰輔が9.99％という絶妙な好演技により優勝。高田・桜井・誠は2回連続の準優勝となる。

2020年の結果

https://anond.hatelabo.jp/20200706143404

優勝

• 優勝：小野泰輔（前熊本県副知事）　612,530票 9.99%
• 準優勝：桜井誠（政治活動家）178,784票 2.92%

審査員特別賞による逆転優勝

該当者なし

2020年2024年の主な選手

小池百合子(3回目)

現職都知事・元衆院議員・元環境相・元防衛相。立候補となれば現職3期目の立候補となる。

選挙のたびに学歴詐称問題が出たり、スキャンダルにもならないような醜聞（市区長会の推薦問題）が出るのは小池の人望の無さ故か。15区補選で応援した乙武が大爆死し、圧勝の前回よりは得票を減らす可能性があるものの都知事選は盤石と思われる。もちろんエクストリーム競技にも絡まないなだろう。

ただしそれは正式に立候補した場合。小池百合子は意味不明に政局を荒らしてきた過去があるため、今回も国政転出を理由に不出馬の可能性もゼロではない。

蓮舫(初)

東京選曲選出現職参院議員。元内閣府特命担当大臣。

都知事選への立候補自体は何回も取り沙汰されてきたが満を持しての登場。ただし選挙に強かったのは10年以上前の話で、前回の参院選では大幅に票を減らして4位での当選で、なんと共産党の山添拓にも負けている。その選挙での立民+共産+山本太郎の得票数を足せば220万票で当選も見えるものの、小池百合子以上の人望の無さから当然そこまでの得票は見込めず、150万票前後の次点がいいところだろう。

2位じゃだめだんですよ。都知事選は。

石丸伸二(初)◎

前安芸高田市長。維新の会が推薦を模索していたが今回は無所属での立候補。いわゆる小野泰輔ポジションだが、小野ほどの得票は厳しそう（小野と違って評判悪すぎ）。

国政への野心満々の人が踏み台に都知事選を使うのは迷惑なのでやめていただきたい。西村博之・堀江貴文といういつものアレが応援に入る時点で、供託金の返還は厳しいだろう。なんでこんなキングボンビーみたいな人たちに応援頼むんだろうか。エクストリーム競技最有力候補。

小林興起(初)△

元衆院議員。衆院5期勤めたベテラン政治家だが、小林が現役の代議士だったのはもう12年も前で正直過去の人感が強い。エクストリーム競技入賞なるか。

清水国明(初)▲

タレント。久しぶりの大物タレント泡沫候補。清水国明といえばブラックバスのリリース裁判が有名。都知事になったら神田川や皇居のお掘りにブラックバスを放流するつもりだろうか？エクストリーム競技でも有力候補である。

ドクター中松(7回目)△

名物泡沫候補最後の大物。羽柴誠三秀吉、又吉イエスが鬼籍に入りマック赤坂が引退、中松本人も95歳と高齢での立候補。近年N国やつばさの党など泡沫候補の品質低下もひどかったので、立候補と競技参加は歓迎したい。是非ともエクストリーム競技を優勝し有終の美を飾っていただきたいものである。

田母神俊雄(2回目)◯

元航空幕僚長・参政党顧問で2014年以来の登場。そのときに公選法違反で逮捕・有罪・公民権停止5年となり、今回はその喪明けである。2014年の立候補は12.5%の得票率で「供託金未没収候補者最少得票賞」を受賞。

ただ最大の支援者だった石原慎太郎は鬼籍に入り、やや過去の人感がつよい。15区補選では参政党候補を応援しており、百田尚樹の日本保守党と極右ブロック同士の内ゲバの様相を呈している。

このことから、今回は供託金没収となる可能性が高いのではないだろうか。エクストリーム競技有力候補。

黒川敦彦(初)✕

つばさの党代表。15区補選エクストリーム競技優勝。

ただし新ルールにより今回同様の結果となった場合は失格永久追放となる。15区補選での選挙違反（選挙妨害）により逮捕勾留中。立候補表明しているものの当選どころか供託金は戻ってこない。収監中のためまともな選挙活動も不可能。少なくとも都知事選期間中は保釈もされないだろう。仮に配下のスタッフが、15区補選と同様の行動を取れば再逮捕もあり得るし、執行猶予なしの実刑もあり得る。おそらくエクストリーム競技最後の登場となるだろう。

桜井誠(3回目)△

日本第一党党首。田母神俊雄など極右候補の乱立で、今回も供託金返還は厳しい.エクストリーム競技入賞はワンちゃんあるか。最近は参政党という反グローバリゼーション反ワクチンの民族派、日本保守党という安倍晋三永世名誉大宰相を御本尊とする清和会勝手別働隊など、極右ブロックも分裂しており単なるレイシストに過ぎない高田桜井誠はやや時代遅れ感が強くなっている。

へずまりゅう(初)✕

迷惑系YouTuber。2023年の都議会選で豊島区選挙区から立候補し落選。つばさの党やN国と変わらない輩。

ひまそらあかね(初)△

メディアにもウィキペディアにもゲームクリエイターとあるが、現状は職業政治活動家。いわゆるプロ市民というやつである。

数多くのプロ市民を相手に訴訟を起こしている彼からしてみれば不本意だろうが、活動内容はウィキペディアに書いてあるプロ市民の定義そのまんまである。

へずまりゅうとちがい資金力と熱烈な支持者はいるものの、おそらく供託金は戻ってこない。

エクストリーム競技者としては未知数だが、桜井高田誠、ドクター中松より得票できるかは注目。

安野貴博(初)✕

SF作家、AIエンジニア、スタートアップ創業者。ゲンダイは「天才エンジニア」ともてはやしているが、特に何か目立った実績があるわけではない。おそらく成田悠輔や古市憲寿のポジションを狙って実績作りのための立候補だろう。今後バラエティや情報番組に登場して、炎上狙いの発言をしないか注視が必要。

N国✕

例によって候補乱立のN国は個別候補の記載は省略する。得票が分散するので供託金どころかエクストリーム競技入賞も厳しいだろう。ていうか、こいつらいじるのもう飽きた。

近年の泡沫候補の分類

エクストリーム東京都知事選挙も10周年となる。10年前に比べ泡沫候補もいくつかの傾向に分類できるようになってきたので、ここで定義してみる

伝統的泡沫候補

都知事選に限らず様々な選挙に登場する選挙マニア。マック赤坂、羽柴誠三秀吉、又吉イエスなど相次いで引退や死去により近年減少傾向。

今回立候補のドクター中松も95歳と超高齢。清水国明が大型新人となるか？

過去の大物政治家

今回の小林興起、2016年の山口敏夫など。なんで今都知事選？となりがち。供託金は戻ってこない。

極右

日本第一党、日本保守党、参政党など。一口に極右と言っても微妙に信条が違う（日本第一党はレイシズム、日本保守党は安倍晋三親衛隊、参政党は反グローバリズムの民族派）ため内ゲバのようなことをやっている。

ただ、2014年の田母神俊雄や2024年衆院東京15区補選の飯山陽のように供託金が戻ってくることもあるのでバカには出来ない。

イキリIT

今回の安野貴博、2014年の家入一真など。デジタル後進国である日本を憂いて立候補するが供託金は戻ってこない。

宮坂学氏のようにビジネスでも政策でも実績がある人はここに含まれない。

選挙ゴロ・輩

N国。つばさの党、へずまりゅう暇空茜など。選挙をビジネスとして捉えており、当選することは二の次である。何らかの理由で警察に捕まっている。

近年動画サイトやSNSを駆使したマネタイズが横行しており、今後の公職選挙法のあり方にも悪影響を与える存在。民主主義と選挙制度のバグとも言える。

寸評

今回は自民党の裏金問題が地方選挙にも影響しており、静岡県知事選、港区長選、小田原市長選、鹿沼市長選と連敗中。特に港区と小田原市は現職敗北という惨状。

自民党東京都連会長の萩生田光一（裏金2728万円、役職停止中なのになぜか都連会長）は小池への支持を表明しているが、何もしないほうがマシである。

エクストリーム競技は、今回は逮捕者が出なければいいのだが。エクストリーム競技は正常の選挙が行われて始めて競技になるものなので。

Permalink | 記事への反応(9) | 21:19

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■バレエ教室が多い区ランキング

新しく引っ越す街が、なんというかとても奥様向けというか

メルヘンと言うか、女子女子してるというか

お花屋さんやらパン屋さんやらケーキ屋さんやらお菓子屋さんみたいな

そういう街だったんだけど

そういう「女子女子した街」の尺度って何かな？と思って考えてみて、「バレエ教室の数では？」という結論に至ったので調べた

世田谷区　20件

渋谷区　16件

新宿区　13件

港区　12件

杉並区　12件

目黒区　11件

北区　9件

練馬区　9件

板橋区　8件

葛飾区　8件

江戸川区　8件

文京区　7件

大田区　7件

豊島区　7件

中央区　5件

台東区　4件

江東区　4件

中野区　4件

墨田区　6件

品川区　2件

足立区　3件

千代田区　1件

荒川区　0件

NAVITIME調べ

これを、人口当たりに直す

人口10万人あたり

渋谷区　6.56件

港区　4.61件

目黒区　3.82件

新宿区　3.72件

中央区　2.96件

文京区　2.92件

北区　2.53件

豊島区　2.32件

墨田区　2.21件

世田谷区　2.12件

杉並区　2.03件

台東区　1.89件

葛飾区　1.77件

千代田区　1.50件

板橋区　1.37件

練馬区　1.20件

中野区　1.16件

江戸川区　1.15件

大田区　0.94件

江東区　0.76件

品川区　0.47件

足立区　0.43件

荒川区　0.00件

渋谷区・港区・目黒区！！

なんかそうだねって感じ

Permalink | 記事への反応(0) | 20:30

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■少子化対策なんて簡単なのよ

快適なワンルーム、1Kを潰せばいい。

潰さなくていいから資産に対して課税強化したらいい。

豊島区のように。

その代わり学割はありで。

Permalink | 記事への反応(0) | 17:06

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■元N国関係者、支持者欲しさに外国人ヘイトしてしまう

元N国関係者、支持者欲しさにセクシー田中さん問題で外国人ヘイトしてしまう

くつざわ 衆院選東京29区立候補予定 獣医師 元豊島区議 日本改革党

@mk00350

セクシー田中さん原作者自殺事件の調査報告を日テレが発表

「原作者と契約書を作ると何かと都合が悪い」「今後も制作側の社員の都合を優先し契約書は作らない」

日本人は死んでもかまわない、むしろ嬉しいっていう外国人しかいないのか日テレには

https://x.com/mk00350/status/1797168548789604859

https://megalodon.jp/2024-0602-1744-24/https://x.com:443/mk00350/status/1797168548789604859

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