「903」を含む日記

■俺の確定拠出年金スレ

資産評価額合計 15,631,862円 (+7,479,903円)

海外株式 7,227,740円 (+4,365,693円)

国内株式 3,050,753円 (+1,188,873円)

金 2,353,539円 (+1,079,422円)

海外債券 1,538,612円 (+325,020円)

新興国株式 819,817円 (+314,730円)

先進国REIT 363,112円 (+141,683円)

国内REIT 278,289円 (+64,482円)

感想：利確分込みで拠出金が倍になった

anond:20250612192352

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■anond:20250610093059

認定死亡が903名ならその10倍はいるだろうなあ

Permalink | 記事への反応(0) | 13:50

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■anond:20250610092605

そらまあそれなりにコロワクで人死んでるからな

嘘で打って死んだとあれば浮かばれんよね

＞日本の「予防接種健康被害救済制度」では、2024年11月時点で8432件（うち死亡903件）の給付が決定。これは過去47年間の全ワクチンを上回る。若年層の死亡事例（例：14歳少女）も含まれる。

https://anond.hatelabo.jp/20250609175202

Permalink | 記事への反応(1) | 09:30

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■【論文】日本で繰り返されるCOVID-19ワクチン接種後の超過死亡の著しい増加

https://www.jmaj.jp/detail.php?id=10.31662%2Fjmaj.2024-0298

著者：掛屋秀樹・新田剛・上島ゆかり・宮沢孝幸

掲載誌：JMA Journal, 2025年4月28日発行、8巻2号、584–586ページ

DOI：10.31662/jmaj.2024-0298

■ 目的と背景

日本は2024年3月時点で世界最高水準の**mRNAワクチン接種率（1人あたり3.6回）**を記録。

しかし、オミクロン株出現後に感染者数と死亡者数が急増し、2022〜2023年には「超過死亡数」が顕著に増加。

2023年の超過死亡率は人口100万人あたり1400人超で、米国の約3倍。

そのうちCOVID-19による死は約10%に過ぎない。

■ 提示されている仮説

1. 見逃されたCOVID-19死亡

検査を受けなかった、または陽性と判定されなかった感染者による死亡。

医療逼迫による間接的な死亡。

※しかし、2023年5月にはCOVID-19が季節性インフルエンザ相当に分類され医療体制は緩和されたが、超過死亡は依然として高水準。

2. ワクチンによる有害事象

日本の「予防接種健康被害救済制度」では、2024年11月時点で**8432件（うち死亡903件）**の給付が決定。これは過去47年間の全ワクチンを上回る。

若年層の死亡事例（例：14歳少女）も含まれる。

■ 科学的懸念と観察

スパイクタンパク質とエストロゲン受容体の結合や核移行シグナルの存在ががんとの関連を示唆。

英国ではワクチン接種後、呼吸器系疾患による死亡は減少したが、循環器系疾患やがんによる死亡が増加。

特に乳がん、白血病、膵臓・卵巣・子宮がんなど、エストロゲン受容体関連のがんが増加。

■ 免疫抑制と慢性感染の仮説

2回目以降のワクチン接種で副反応が減少した背景には、「免疫抑制」の可能性。

IgG4抗体や制御性T細胞（Treg）の増加により、**ウイルスの慢性感染（特に腸管）**が生じ、鼻腔スワブでは検出されない可能性。

下水検査によるデータがこれを支持。

■ 政策・データ透明性の課題

日本政府は接種日の記録がない人を「未接種」と誤分類したと批判され、データ開示に消極的。

修正後のデータでは、ワクチン接種者が未接種者よりも感染しやすい可能性が示唆された。

■ 結論と提言

mRNAワクチンによる超過死亡・慢性疾患への影響を検証する大規模研究とデータ開示が急務。

特に日本では**接種回数の個人差（0〜8回）**が非常に大きいため、貴重な疫学的分析が可能。

将来の感染症対策に向けて、mRNAワクチンの長期的な影響を科学的に検証すべき。

Permalink | 記事への反応(2) | 17:52

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■彦根市長選挙は石丸が応援したから負けたんだ、などとおっしゃられているはてブお嬢様は、ひょっとして算数が苦手でいらっしゃいますか？

おやおや、お嬢様。

先日の彦根市長選挙の結果をご覧になって、

「石丸伸二なる人物が応援したせいで現職の方がお負けになった」

「あの男はもう終わった（いわゆるオワコン）」などと、随分と性急な結論に飛びついていらっしゃるご様子でございますね。

失礼ながら、そのような表面的な情報だけで物事を判断なさるのは、

お嬢様の聡明さには、ちと不釣り合いかと存じます。

まあ、複雑な数字の計算より、午後のティータイムのケーキの種類をお選びになる方が、お嬢様にはお似合いかもしれませんが。

よろしいでしょうか、お嬢様。

わたくしめが、少々無粋ではございますが、この度の選挙結果という「事実」について、お嬢様にもご理解いただけますよう、丁寧にご説明差し上げましょう。

まず、今回の彦根市長選挙の結果でございます。

新人の田島一樹様：19,514票（ご当選）

現職の和田裕行様：18,669票

ご覧の通り、その差はわずか845票。

まさに「激戦」「惜敗」と申し上げて差し支えない結果でございます。

これを「石丸なる人物のせいで大敗した」と仰るのは、少々、いえ、かなり無理がございましょう。

さらに重要なのは、4年前、この和田様が初めて市長にご当選された時の選挙結果でございます。当時は三つ巴の戦いでございました。

和田裕行様（当時新人）：13,903票（ご当選）

大久保貴様（当時現職）：11,663票

獅山向洋様（元職）：8,681票

さあ、お嬢様。ここが肝心なところでございます。

今回、和田様が獲得された票は18,669票。

4年前のご当選時が13,903票。

引き算はお得意でいらっしゃいますかな？ なんと、5,766票も増やしておられるのでございます。

おやおや？ もし「石丸氏が応援したから負けた」のであれば、

普通に考えれば、票は減るのが道理ではございませんか？

むしろ、和田様ご自身の支持は、この4年間で、そして石丸氏の応援も含めた選挙戦を通じて、確実に拡大していたと見るのが自然な解釈でございます。

「では、なぜ負けたのよ！」とおっしゃるお嬢様の声が聞こえてくるようでございますな。

まあ、落ち着いてくださいませ。

答えは、4年前の選挙の構図に隠されております。

4年前、和田様以外の候補者

すなわち大久保様と獅山様のお二人が獲得した票を合計いたしますと、11,663 + 8,681 = 20,344票 となります。

これは、当時の和田様以外の選択肢を求めた方々の票と考えることができます。

さて、今回の選挙。大久保様と獅山様は立候補なさいませんでした。

つまり、4年前にこのお二人に流れた約2万票の受け皿が、今回は新人の田島様、ただお一人になったわけでございます。

結果、田島様が19,514票を獲得された。これは、4年前の「反・和田票」あるいは「非・和田票」の大部分が、今回、田島様に集約されたと見るのが、最も合理的な説明でございます。

ご理解いただけましたでしょうか？

和田様はご自身の支持を大きく伸ばされましたが、対立候補が一本化されたことで、それをわずかに上回る票が相手方に流れた。

これが、今回の選挙結果の「真相」にございます。単純な足し算、引き算の問題でございますよ、お嬢様。

ですから、「石丸氏が応援したから負けた」というのは、数字という動かぬ証拠を無視した、いささか乱暴な結論と申し上げざるを得ません。

ましてや、この一件をもって「石丸氏はオワコン」などと断じてしまうのは、失礼ながら、木を見て森を見ず、あるいは、井の中の蛙が大海を知らず、と申しましょうか。

世の中の動きというものは、お嬢様が思っていらっしゃるよりも、もう少し複雑で、多層的なものなのでございます。

地方の、しかもこれほど僅差の選挙結果一つで、全国的な注目を集める人物の浮沈を判断するなど、あまりにも短絡的すぎます。

彼の応援が具体的に何票のプラスになったのか、あるいはマイナスになったのか、それを正確に計測することなど、誰にも不可能でございます。

確かなのは、応援した候補者の票が前回より大幅に増えたという事実だけ。

これをどう解釈なさるかは、お嬢様のご自由ではございますが、少なくとも

「石丸氏のせいで負けた」という解釈が、論理的に破綻していることは、ご理解いただけたかと存じます。

物事の本質というものは、しばしば、表面的な出来事の裏に隠されているものでございます。

お嬢様におかれましても、今後はもう少し、その美しい瞳で、事実と数字に基づき、物事の深層をご覧になるようお努めくださいませ。

そうでなければ、いつまで経っても、わたくしめのような者に、このような無粋な指摘を受けることになりかねませんから。

世の中には、不思議なことなど、なにもないのだよ。

Permalink | 記事への反応(1) | 19:55

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■[稀ドメインはてブ]2025年3月滅多にホットエントリを出さないドメインからのホットエントリ

ここ1年で初めてはてなブックマーク日毎の総合人気エントリ入りしたドメインからのホットエントリ、ブクマ数順トップ30

Permalink | 記事への反応(0) | 10:20

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■都知事選、東大がある区を除いて、高所得な区ほどネットde事実に投票しがちだったのにどうすんの？

ワーカーホリックな弊害（まともにニュース見ない)、したくもない受験勉強で歪んだ弊害ですわね

増田が好きそうな都知事選候補者の得票数(市区町村ごと)

anond:20241119183211

Permalink | 記事への反応(2) | 11:59

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■腐向け作品は適切なゾーニングがなされているのかの調査

前置き

　近年、SNS上で表現規制に関する議論が活発化している。特にX（旧Twitter）では、議論の際に「BL作品は適切にゾーニングされている」という主張が頻出する。この主張に対して、書店の一般書棚で裸の男性が絡み合う表紙を持つBL作品が陳列されている画像が提示され反論される場面も少なくない。で、実際のところどれくらいゾーニング意識があるのか気になったので調べることにした。調査方法などおかしい部分があればご指摘頂きたい。

調査方法

　国内最大級のイラスト投稿サイトであるPixivを調査対象とした。Pixivには、投稿作品に対し元タイトル名やキャラクター名を含む多様なタグを設定できる機能があり、BL作品については一般ユーザの目に付かないよう「腐向け」タグを用いて棲み分けを行う文化がユーザー間で共有されている。この「腐向け」タグによる棲み分けが適切に機能しているかを確認するため、データを収集・分析した。

各対象作品について、Pixivの検索機能を用い、以下の2種類の検索結果を取得した。

・公式作品名タグの検索件数

・腐向けタグと公式作品名タグを併用した検索件数

一部の作品では、「腐向け」という標準的なタグではなく、作品タイトルをもじった特定作品用の腐向けタグが使用されている場合があり、これが存在する場合はそちらの検索件数を使用している。

収集したデータをもとに、腐向けタグが適切に使用されていない作品の割合を算出し、「BL棲み分け用タグの誤用に起因するゾーニングの不徹底度」を評価した。

また、調査対象は人気作品の多いジャンプ連載作品とした。

調査結果

以下30タイトルを対象に調査した結果は以下の通りである。順不同。

最大で12％の確率で腐向け作品を見る可能性がある。正直数字としてちょっと高いと思う。

あと検索結果の数字だけ見て中身を見てないのと、AI生成作品まで含まれた数字なので実態とは差があると思う。

あくまでPixiv内だけの話なのでXだとまた別だと思う。調べてないけど

Permalink | 記事への反応(2) | 23:03

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■数独について

数独って回転して同値になるやつも含めて答として成立する組み合わせってどれくらいあるの？

数独の全ての解の中で、回転や反転、対称性などを考慮した「同値」とみなされる解の数についての質問ですね。これは「数独の解の同値性」や「同型解」についての興味深いトピックです。

基本的な9x9の数独の解の総数は非常に多く、2005年に発見されたところによると、9x9数独の異なる解の総数は6,670,903,752,021,072,936,960通りです。

しかし、回転や反転（対称操作）を含めて同じ解とみなせる場合、異なる数独パズルの数は大幅に減ります。具体的には、次の操作によって「同じ解」とみなされることがあります：

90度回転、180度回転、270度回転

水平反転、垂直反転、対角線反転

数の置換（1を2に、2を3に、といった具合に数値を再割り当て）

これらの対称操作を考慮に入れると、数独パズルの「異なる」解の数はおよそ5,472,730,538通りになります。これは、全ての対称性を無視した場合の数の非常に小さい部分集合です。

この数は、対称性を考慮して同じ解とみなされる数独のパズルがいかに多いかを示しており、回転や反転によって実質的に異ならないパズルが多く存在することを意味しています。

初期条件として絶対必要なのはいくつなの？

数独の問題を唯一の解にするために、初期条件として与える数字の最小数は、理論的には17個であることがわかっています。これは、9x9の標準的な数独パズルにおいて、与えられた数字が少なくとも1つの唯一解を持つための最低限の数です。

この17個という数字は、数学的な証明やコンピュータによる探索の結果として導かれたものです。実際に、17個の初期条件を持つ数独パズルがいくつか発見されており、それらはすべて唯一の解を持っています。しかし、16個以下の初期条件では、これまでのところ唯一解を持つ数独パズルは見つかっていません。

ただし、17個というのはあくまで「最小数」であり、通常の数独パズルでは解く楽しさや難易度を考慮して、20個以上の初期条件が与えられることが一般的です。多くの数独パズルでは25〜30個程度の数字が最初に埋められており、それでも十分に解くのが難しいものが作られます。

つまり、理論的には17個の初期数字があれば唯一解が存在する数独パズルが可能ですが、実際にはそれよりも多くの初期条件が与えられることが多いです。

初期値の数が同じだった場合、全体にまんべんなく散ってるのと近傍に固まってるのとだと、どっちが難度高いのが多いの？一般的に言えないなら頻度的な感覚でもいいよ。

一般的な感覚として、初期条件が全体にまんべんなく散らばっている数独の方が、初期条件が近傍に固まっている数独よりも難易度が高くなる傾向が強いです。

理由としては：

1. まんべんなく散っている場合：

初期条件がバランス良く全体に配置されていると、特定のエリアに限定された情報が得られにくくなります。各行、列、ブロックに一貫した情報が少ないため、解を進めるために多くの推論や複雑なテクニックを駆使する必要が生じます。

解くために使える直接的な手掛かりが少なくなるため、特定の領域で一度詰まると他の領域も影響を受けやすいです。

2. 近傍に固まっている場合：

初期条件が固まっている領域では、その領域内で素早く解を進めることができます。局所的に解が進むことで、他のエリアにも影響が広がりやすく、次のステップに進みやすくなります。

これにより、ロジックだけで次々に解を見つけられる場合が多く、全体的に難易度が低く感じられることが多いです。

感覚的な頻度で言うと：

初期条件が散らばっている数独は、通常、より多くのステップを必要とし、試行錯誤や高度なテクニックを求められることが多く、そのために難易度が高いパズルになることが多いです。

初期条件が固まっている数独は、部分的にすぐに解ける箇所が出てきやすいため、比較的簡単なケースが多いです。

もちろん、初期条件の配置だけで難易度が完全に決まるわけではなく、必要となる解法テクニックも大きな影響を与えますが、まんべんなく散らばっている場合の方が全体として難しいと感じることが多いでしょう。

Permalink | 記事への反応(0) | 09:34

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■東京の若者のことを考えてばかりいる増田(おっさんおばさん)のために持ってきました

単純に若者の数(64,244もしくは136,614)が多い世田谷区で、いちばん石丸氏の得票が多かったようです

区の平均年齢が若いの中央区(ゆうて42.40歳) なども、石丸氏の投票割合がかなり高めです

しかし、そこそこ若者の数が多い足立区(安野氏よりも暇空氏が票を集めた)は、世田谷区ほど得票に差がついてない、石丸氏への投票割合も高くないのは、そうなんだって思いました

すべての区市町村で石丸氏の得票が蓮舫氏を上回っていますが、下町風情が残る地域ほど石丸氏への投票割合が低いようです

まぁそれはともかく、日本に若者はいないので、票の大多数は若者以外ですよね？って思いました

参照元

住民基本台帳による東京都の世帯と人口：毎年

https://www.toukei.metro.tokyo.lg.jp/juukiy/2024/jy24q10601.htm

関連増田

増田が好きそうな都知事選候補者の得票数(市区町村ごと)

https://anond.hatelabo.jp/20240709124731

Permalink | 記事への反応(2) | 11:51

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■anond:20240709114008

参考にしてください

増田が好きそうな都知事選候補者の得票数(市区町村ごと)

参照元

東京都-令和６年東京都知事選挙投開票速報

https://www.r6tochijisen2.metro.tokyo.lg.jp/

　↓

候補者別得票数（全候補）｜ 出力時刻 7月8日 4時16分

https://www.r6tochijisen2.metro.tokyo.lg.jp/ippan/r06chi_kai_033.pdf

都知事選候補者の得票数(市区町村ごと)の感想

文京の町、文京区では、石丸氏(28,009)と蓮舫氏(23,924)が割と接戦だったのは感慨深い

他はもっと票に差がついている（ちな、アニメスタジオのある杉並区は割合としては意外と高かった)

文京区とは？

東大（本郷キャンパス、弥生キャンパス）や お茶の水女子大学附属高等学校、筑波大学附属高等学校、桜蔭高等学校、中央大学高等学校などがあるところ

人口が多めで、アニメスタジオがあるわけでも無い、足立区、葛飾区、江戸川区 、八王子市で、

暇空氏が安野氏よりも票を集めたのは感慨深い

Permalink | 記事への反応(1) | 16:22

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■みんなびっくりしただけでは？

れんちゃんの嫌われぶりかられんちゃんが勝つとは微塵も思っていなかったけど、まさかこんなにも投票する人がいるとは予想していなかったってやつじゃない？

ワイもフツーにれんちゃん2位だと思ってたわ

流石に2番手はれんちゃんでしょ

多少でもニュースや政治に興味がある人なられんちゃん以外の選択肢ないし

　

ただ、自民憎しの人は、世の中の人は、目の前のタスクに追われてニュースや政治に興味がない人が多いこと、自覚が欲しいよね

『なんで😡』って言われても、『目の前のことに忙しいから😥』以外の答えないよね

　

なので目の前のことで忙しい人は、投票行ったら感じが良さそうな印象がある人(偏向報道だろうが荒い雰囲気を持っていないように見える人)に投票するよね

あるいは、ネットサーフィンしてた時に、なんか怖いこと言ってた人たちじゃないのに入れるよね

　

過激な言葉は注目を集めるけど、それで集まる人って、多分、フレンドリーファイアする人やで

2024-07-06 https://anond.hatelabo.jp/20240706192348#

※ あの候補の全体の6割弱を占める無党派層の34％は、反自民・反小池の受け皿として選んでるらしい

　あの候補を以前から個人的に支持しているとか、自民信者とか小池アシストなら、

　その人の信条だから『そうなんだ』で気になるところないけど、反自民・反小池の受け皿って・・・

文京の町、文京区では、石丸氏(28,009)と蓮舫氏(23,924)が割と接戦だったのは感慨深い。

他はもっと票に差がついている（ちな、アニメスタジオのある杉並区は割合としては意外と高かった)

文京区とは？

東大（本郷キャンパス、弥生キャンパス）や お茶の水女子大学附属高等学校、筑波大学附属高等学校、桜蔭高等学校、中央大学高等学校などがあるところ

あと、人口が多めで、アニメスタジオがあるわけでも無い、足立区、葛飾区、江戸川区 、八王子市で、

暇空氏が安野氏よりも票を集めたのも感慨深い

どう思う？

anond:20240709134955 anond:20240709142837

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■都知事選候補者の得票数(市区町村ごと)の感想

文京の町、文京区では、石丸氏(28,009)と蓮舫氏(23,924)が割と接戦だったのは感慨深い

他はもっと票に差がついている（ちな、アニメスタジオのある杉並区は割合としては意外と高かった)

文京区とは？

東大（本郷キャンパス、弥生キャンパス）や お茶の水女子大学附属高等学校、筑波大学附属高等学校、桜蔭高等学校、中央大学高等学校などがあるところ

人口が多めで、アニメスタジオがあるわけでも無い、足立区、葛飾区、江戸川区 、八王子市で、

暇空氏が安野氏よりも票を集めたのは感慨深い

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■増田が好きそうな都知事選候補者の得票数(区市町村ごと)

参照元

東京都-令和６年東京都知事選挙投開票速報

https://www.r6tochijisen2.metro.tokyo.lg.jp/

　↓

候補者別得票数（全候補）｜ 出力時刻 7月8日 4時16分

https://www.r6tochijisen2.metro.tokyo.lg.jp/ippan/r06chi_kai_033.pdf

都知事選候補者の得票数(市区町村ごと)の感想

文京の町、文京区では、石丸氏(28,009)と蓮舫氏(23,924)が割と接戦だったのは感慨深い

他はもっと票に差がついている（ちな、アニメスタジオのある杉並区は割合としては意外と高かった)

文京区とは？

東大（本郷キャンパス、弥生キャンパス）や お茶の水女子大学附属高等学校、筑波大学附属高等学校、桜蔭高等学校、中央大学高等学校などがあるところ

人口が多めで、アニメスタジオがあるわけでも無い、足立区、葛飾区、江戸川区 、八王子市で、

暇空氏が安野氏よりも票を集めたのは感慨深い

Permalink | 記事への反応(3) | 12:47

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■世界の食品ロス

世界で1日10億食超無駄に　日本は4800万食、国連 日本経済新聞2024年4月13日

2021年のデータだが、人口1人あたり廃棄量を計算してみた。

トップはナイジェリアの179kg、以下イラク115kg、タンザニア112kg、サウジアラビア102kg、オーストラリア99kgと続く。

先進国ではオーストラリアがダントツ、フランス26位で84kg、イギリス34位で76kg、韓国38位で71kg、日本44位で65kg、アメリカ48位で58kg

その他の国では、中国46位で63kg、インド49位で49kg、ロシア50位で33kg

世界の平均は79kgだから日本は優秀なほう。

年間65kgということは、1日あたり178g。減らすことはできるけど、半減は無理な気がする。

アフリカ諸国の廃棄量が多いのは冷蔵設備がまだ行き渡っていない、あるいは電力事情だろうか。それにしてもナイジェリアの多さが異常だ。

UNEPは警告するだけじゃなくて、目標値を設定すべきだよ。